有哪些学习提示词的网站？

以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法： 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结，具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中，Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding，如 EasyNegative，官方推荐搭配二次元模型使用，能在一定程度上优化生成效果。但需注意，对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题，可能无法完全解决。

以下是关于 Stable Diffusion 提示词的相关内容： 个人类： 您可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题，助理会根据主题想象一幅完整画面，然后转化成详细、高质量的 prompt，让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像，由普通常见单词构成，使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料： 商业类： 同样可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题，助理会根据主题想象一幅完整画面，然后转化成详细、高质量的 prompt，让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像，由普通常见单词构成，使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料： 如何系统学习 SD 的提示词： 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程，需要理论知识和实践经验相互结合。以下是一些建议的步骤： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧： 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。

以下是关于提示词的相关内容： 一、什么是提示词 提示词（Prompt）是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用，设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、提示词模板 以下是一些提供提示词模板的网站： 1. Majinai： 2. 词图： 3. Black Lily： 4. Danbooru标签超市： 5. 魔咒百科词典： 6. AI词汇加速器： 7. NovelAI魔导书： 8. 鳖哲法典： 9. Danbooru tag： 10. AIBooru： 三、Claude 官方提示词文档汇总（24 年 4 月） 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

以下是关于提示词的全面介绍： 一、什么是提示词（Prompt） 在 AI 视频生成中，Prompt 指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令。简单来说，您需要在 Prompt 中描述您想要生成的视频画面。Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格这几个方面。 二、提示词语言 推荐使用英文输入，PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好。如果您对英文不熟悉，也可以使用自己的语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。 三、提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中，一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示（prompts），以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括： 1. 精确性：通过精确的提示，可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性：提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求，以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代：通常需要多次尝试和调整提示，以获得最佳结果。 4. 上下文理解：提示需要包含足够的上下文信息，以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单，如“给我总结这篇文章的主要观点”，或者更复杂，如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，它不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 以下是一些提示词相关的目录链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 办公提效方面的提示词的相关知识： 提示词工程： 简单来说，是使用特定指令或提示词指导人工智能模型生成期望内容，主要应用于大型语言模型如 ChatGPT。 例如，生成关于夏季旅游的文章，有效的提示词可以是“写一篇关于夏季旅游的文章，重点介绍海滩活动和美食”，明确具体的提示词有助于 AI 生成符合要求的文本。 还包括一些高级技巧，如使用不同角色视角、提供示例、试验不同提示词等，能提高文本生成质量和效果。掌握提示词工程技巧对有效利用大型语言模型至关重要，适用于各种场景。 学习提示词的原因： 首先要了解大模型的特性，包括能做什么、不擅长做什么和完全无法做什么。 要求具备写好清晰表述自己需求和任务的能力（brief）。两者兼具，才能用好这个工具。 提示词对于个人、企业和组织的价值： 是 AI 在组织内落地的一把钥匙，新工具落地时生产者易产生怀疑和抵触，提示词能让大家迅速意识到工具在帮忙干活。 是提取和复用业务方法论的有效工具，例如编写职场英语助理提示词，可将方法论封装成直接使用的工具。 是碾压式的组织学习利器，基于 Johari 沟通视窗模型，在拓展认知的四个象限中有很好的阐述式或启发式应用方法，能优化传统组织学习模式。 写好提示词的方法： 清晰的表明需求：告诉对方要完成什么样的工作，有具体目标和方向。如案例中对设计风格、用户体验、价格等有明确要求，对项目报告内容有具体规定。 向对方提出要求：希望对方遵循某种规则或限定完成工作，如使用统一模板、确保数据准确无误、规定时间提交初稿等。 尽可能多的提供相关信息：包括词汇的具体定义、事情的背景介绍等。如明确“老客户”的定义。

学习提示词可以参考以下方法： 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分，如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外，还需注意： 1. 理解提示词的作用 提示词向模型提供了上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，了解行之有效的模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用。 6. 跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 提示词学习可以分为五个维度，从高到低依次是：思维框架，方法论，语句，工具和场景。舒适的学习顺序应当是反过来的： 1. 场景 不管那些艰深的理论和学术的东西，直接切入提示词的场景去学，比如在什么场景下，可以如何使用提示词，用特定提示词以及不用它们的效果对比。 2. 工具 然后去使用一些现成的、方便的提示词工具，包括一些 Meta Prompt、一些 AI 角色定制等，也包括别人写好的成型的提示词，作为工具来体验和尝试。 3. 有效语句 接下来要学的才是有效的提示语句，这包括大量的经典论文中明确提出的提示词语句。 4. 方法论 第四个维度是学习有效的方法论，把有效语句及其背后的原理整合成比较稳定可控的一整套的方法，可以去自动编写一些稳定的提示词。

以下为您推荐一些可以通过描述生成 icon 的网站及相关信息： 1. Midjourney： 直播礼物风格图标：可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格进行喂图，然后加上关键词，如“Gift icon”“cartoon style”“solid color background luminous effect”“3d –iw 1 –v 5 –q 2”等，“Gift icon”可替换为其他关键词，如“beer icon”“Headphone icon”等。 主题应用 icons：关键词如“icon design”“light texture”“glow”“Dribbble”“3D”“frostedglass effect”“3D”“ui”“ux”“–upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标：先喂图，然后加上关键词，如“A data icon”“blue gradient frosted glass”“frostedglass building”“white transparent technology sensewhite city building scene”“data line link”“chip”“OCrenderer”“big data”“industrial machinery”“high detailight gray background with simple linear details”“studio lighting”“3d”“c4d”“pure white background”“8k”。 2. 擅长创作表情包 Meme： Prompt 4：Black and white photo illustration of a doge face in the center, looking utterly baffled with a humorous 'shrug' gesture. Adjacent to the doge, three doge face icons are displayed for 'Like', 'Repost', and 'Collect'. The 'Like' doge is smitten with heart eyes, the 'Repost' doge is dizzy with spiraled eyes, and the 'Collect' doge is greedily drooling over a bone. Prompt 5：Vector meme in black and white of a doge depicted with three heads and six arms, exuding a calm, Buddhalike aura. Surrounding comical diagram elements point to the doge with arrows labeled '70% tranquility', '20% deep thought', and '10% in the moment'. Prompt 6：如果想要呈现出特定的表现结果，还可以用比喻、类比等方法达到类似的画面。比如想生成很多 Doge，可以借助九头蛇等提示词。如 Illustration in a black and white sketch style, focusing on humor and cuteness. A nineheaded doge creature is depicted, where each head is comically expressive. Some heads are chuckling, others are making funny faces, a few are curiously tilting their heads, and some have their tongues out in amusement. 线程：

以下是一些国外可以自动生成 PPT 的 AI 网站或软件： Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，以卓越的性能和用户体验赢得广泛认可。即使是免费版本，也能生成质量很高的 PPT。从个人使用体验来看，其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面都表现出色。网址：https://gamma.app/ 此外，还有一些其他好用的 AI PPT 工具： 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/

目前，能联网检索的 AI 有以下几种： ChatGPT Plus：其用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 关于制作网站的 AI 工具，有以下几种： Zyro：网址：https://zyro.com/ 。特点包括使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 10Web：网址：https://10web.io/ 。特点为基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可以自动生成网站布局和设计；提供一键迁移功能，将现有网站迁移到 10Web 平台；集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 Jimdo Dolphin：网址：https://www.jimdo.com/ 。特点是 Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题来定制网站；提供自动生成的内容和图像，帮助快速启动网站；包含电子商务功能，适合小型企业和在线商店。 Site123：网址：https://www.site123.com/ 。特点是简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。

以下是为您精选的一些提示词生成网站： |站点名|网站介绍|地址| |||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分|| |OPS 可视化提示词|有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词|| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器|| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器|| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器|| |img2prompt|根据图片提取 Prompt|| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用|| |PromptBase|Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板|| |AiTuts Prompt|精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供广泛的不同风格|| || |NovelAI tag 生成器|设计类 Prompt 提词生成器|| |魔咒百科词典|魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器|| |KREA|设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts|| |Public Prompts|免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词|| |AcceleratorI Prompt|AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词|| |MidJourney.TalkGame.Ai|野菩萨出品||

以下是一些制作 PPT 的 AI 网站： Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 《》 《》 免费工具推荐：讯飞智文 网址：http://zhiwen.xfyun.cn 付费工具推荐：百度文库 网址：https://wenku.baidu.com

WaytoAGI 网站具有以下功能，有助于您更好地利用它： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，您可按需求找到适合自己的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能够复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：每天将知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。 “通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）具有以下特点： 1. 颜色：选择彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 图案：品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 字体设计：选择简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。 “通往 AGI 之路”是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。其 VI 不仅仅是视觉上的呈现，更是对 AGI 探索路上多元思维和创新追求的体现。

以下是为新手学习 AI 知识提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码但希望继续精进的情况，可以尝试了解以下作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 中学生学习 AI 可以参考以下建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为新手提供的从 0 学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于如何使用机器学习模型进行销量分析的分步骤介绍： 第一步：安装运行需要的依赖项。 第二步：准备数据集。 用于实验可以尝试用模拟数据集，模拟数据的批次是 117，跑出来的形状是 117 组数据，训练集占 78%（91 组），测试集占 22%（26 组）。 也可以使用自己的数据集。若本地运行，可让 GPT 改成遍历本地文件地址。 第三步：拆分数据。 第四步：数据预处理。 由于实际数据绝对值落差很大，比如点击率（CTR）通常只有 1%，而媒体花费可能上百万，会影响模型对于每个因素的贡献率判断，因此要做缩放处理（归一化），让每个变量之间的关系对等。 第五步：初始化模型。 这一步数据集训练最费时间，取决于数据量大小和训练步长。 第六步：运算可视化。 自由度较高，常用的例子有： 损失值（预测数值和实际数值的差异，用于辨别模型的准确性，曲线越一致，模型性能越好，极端情况可能有模型过拟合，此时可通过非线性函数处理）。 绘制残差图（评估拟合性）。 所有单一变量对最终销售的贡献。 Baseline 预测（在没有任何外因干预的情况下，销售额的走势，这里用的是模拟数据，趋势不准）。 所有外因对销售的贡献度。

对于高中生运用 AI 辅助学习，以下是一些方法和建议： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：通过如 Duolingo 这样的自适应学习平台，借助 AI 技术为自己量身定制学习计划，获取个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术获得个性化的数学学习路径和练习题，实现精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：借助如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务，促进对数学知识的理解和掌握。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外，教育科技领域中，AI 还能为大众大规模部署个性化的学习计划，提供“口袋里的老师”，理解独特需求并回答问题或测试技能。例如，Speak、Quazel 和 Lingostar 正在做 AI 驱动的语言教学，能实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 能指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。学生们在作业中也能利用如 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具提升写作水平，Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 需要注意的是，即便 AI 能完成某些任务，也不意味着我们就不再去做，有些任务本身具有乐趣和价值，能让我们以个性化的方式展现自我。同时，从学术角度看，使用低技术工具和老式策略有时能促进更深入的学习，比如手写笔记能帮助我们更好地记住学习内容。

以下是关于高中辅导线上学习以及学习 AI 的相关信息： 高中辅导线上学习平台：目前没有明确针对高中辅导线上学习的特定 AI 平台推荐。 学习 AI 的途径和方法： 1. 编程语言学习：从 Python、JavaScript 等编程语言入手，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考其对未来社会的影响。 用 AI 进行英语和数学学习： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 4. 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手如 Socratic 解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目。 新手学习 AI： 1. 了解基本概念：阅读相关入门文章，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系。 2. 开始学习之旅：在特定的入门课程中学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入：根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。