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用什么工具可以服装款式图生成模特图

回答

目前有一些 AI 工具可以帮助生成服装款式图的模特图,例如 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。DALL-E 3 已被用于广告,如亨氏和雀巢的案例。Stitch Fix 是一家服装公司,正在尝试使用 DALL-E 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。而 Stable Diffusion 则可以通过局部重绘等方法,简单地代替请模特拍摄的过程,生成商品展示图。具体步骤包括真人穿衣服拍照、选好底模、根据不同平台换头以及进行局部重绘等。在使用这些工具时,需要注意选择合适的底模和根据目标市场进行调整。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别

参考资料

生成式人工智能如何改变创意工作

DALL-E 2和其他图像生成工具已经用于广告。例如,[亨氏](https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。”当然,这仅仅意味着模型接受了相对大量的亨氏番茄酱瓶照片的训练。[雀巢](https://www.adsoftheworld.com/campaigns/it-s-so-pleasurable-to-take-the-time)使用维米尔(Vermeer)画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。[Stitch Fix](https://techcrunch.com/2022/08/09/businesses-including-stitch-fix-are-already-experimenting-with-dall-e-2/)是一家已经使用AI向客户推荐特定服装的服装公司,它正在尝试使用DALL-E 2,根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。[美泰](https://blogs.microsoft.com/ai/from-hot-wheels-to-handling-content-how-brands-are-using-microsoft-ai-to-be-more-productive-and-imaginative/)正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。

我用Stable Diffusion做电商!

如果你要开淘宝网店,那么在淘宝网页上展示的商品就要漂亮精致,紧紧抓住消费者的心♥!我们可以借助AI作图工具,简单地代替请模特特地搞拍摄的过程啦!这里介绍很简单的利用AI绘画局部逐渐美化女装商品展示图的方法。我是运营网店的女装店主,我没有钱请模特了。。。我可以用stable diffusion来初步制作自己的展示商品!比如我这里要卖这个绿色的淑女裙。(左图)我尝试了直接拿真人穿的衣服抠出来生成,效果很不好。(右图)借鉴了一些视频和方法,我总结了一些我觉得实用性较高,也比较简单的步骤。我觉得局部重绘是比较合适和真实的方法。真人穿衣服拍照。拿到穿衣服的比较真实质感的照片。【如果是身材方面有点难处那就借助美图秀秀or ps吧】ok,比如我(不具有做模特资质的小美女)穿好了我卖的漂亮衣服摆好pose摆几张啦!选好底模!一定要是realistic的,真人照片风格的底模。我这里选的是很经典的majicmixRealistic_v7。换头,根据不同平台换头!比如面向海外市场的,就得换白女头吧。面向中老妇女的,换妈妈头。ok,我这里换白女头,比如我要放在亚马逊上卖。操作就是图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。prompts & parameters

AI工具
HUMU2@卒論生成ver.1.1.0

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Intuitive and user-friendly thesis guide
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文章内容精准提炼并生成思维导图助手

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这是由左少侠创造的小助手,能够在用户输入文章内容或链接时,提供精炼的总结和清晰的思维导图。欲了解更多AI技能,可添加微信:carl-zen。
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朋友圈图文生成器

一键生成有逼格的朋友圈文案和配图
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PPT 大纲生成器

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中文PPT大纲生成,使用专门格式,兼容闪击PPT。(WeChat&即刻:pnedfff)
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画像生成

働く女性の画像を生成
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图生图

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Upload any image to get a similar one using DALL·E 3 along with the detailed prompt!
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用AI赚钱

帮助你学AI,用AI赚钱,详细看链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4MSx5Kwh339DSyA3x8kkdA
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以图生图

Helps create DALL·E 3 prompts based on user-uploaded images.
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图生文生图

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Analyzes photos, describes them, and generates new images.
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图生文生图

图生文生图

Analyzes photos, describes them, and generates new images.
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图生图专家

图生图专家

I analyze and clone images using Dalle 3, focusing on accuracy and detail.
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以图攻图

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【功能1】复刻一张比例3:2(先点提示再发图片) 【功能2】生成图片描述语(先点提示再发图片)
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图生文生图

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Analyzes photos, describes them, and generates new images.
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图生文生图

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Analyzes photos, describes them, and generates new images.
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中文图

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将任意颜色的任意中文词语加入到DALL-E生成的图片中,简繁体
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秀图

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根据用户喜好持续进化的照片编辑助手
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抠图

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中文AI图片处理助手,专注于图片编辑和增强。
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头图

Creates images from article's first paragraph with a minimalist style.
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Outfit - Men

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🔵𝐔𝐩𝐥𝐨𝐚𝐝 𝐘𝐨𝐮𝐫 𝐏𝐡𝐨𝐭𝐨 𝐚𝐧𝐝 𝐆𝐞𝐭 𝐓𝐢𝐩𝐬🔵 Style & Look Advice: Italian Stylist Laura Sigona
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轻松阅读(Light reading)

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输入一个链接即可生成文章摘要以及思维导图
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其他人在问
如何使用stable diffusion 生成模特换装的工作流
Stable Diffusion 是一种强大的生成模型,常用于图像生成和修改任务。利用 Stable Diffusion 实现模特换装可以通过以下步骤和工作流程进行: 工作流程 1. 准备环境 确保你有合适的硬件配置,特别是具有高性能 GPU 的计算机。 安装必要的软件和依赖项,如 Python、CUDA、PyTorch 等。 2. 获取模型 下载并安装 Stable Diffusion 模型。 可以从 Hugging Face 的模型库中找到合适的预训练模型,也可以使用自己的数据进行微调。 3. 数据准备 模特图像:准备高质量的模特图像,确保背景简单以便后续处理。 服装图像:收集或创建各种服装的图像,最好是带有透明背景的 PNG 格式。 4. 图像预处理 使用图像编辑工具(如 Photoshop 或 GIMP)将模特图像和服装图像裁剪成合适的大小和比例。 如果需要,可以使用 OpenCV 或 PIL 进行自动化预处理。 5. 定义输入格式 将模特图像和服装图像输入 Stable Diffusion 模型的方式需要提前定义。 典型输入包括模特的基本特征(如位置、姿态)和服装的特征(如颜色、纹理)。 6. 生成换装图像 使用 Stable Diffusion 模型,输入模特图像和服装图像,生成换装后的模特图像。 可以调整生成参数(如扩散步数、采样方法)以获得最佳结果。 7. 后处理 对生成的图像进行后处理,如调整亮度、对比度,或者进一步修正细节。 使用图像编辑工具或自动化脚本完成后处理步骤。 8. 评估和优化 评估生成图像的质量,根据需要进行微调或更改模型参数。 可以使用人工评估或引入评价指标(如 FID、IS 分数)进行量化评估。 示例代码 以下是一个简化的 Python 示例代码,展示如何使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成: ```python import torch from transformers import StableDiffusionPipeline 加载模型 model_id = "CompVis/stablediffusionv14" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained 准备输入 prompt = "A model wearing a red dress standing on a white background" 生成图像 image = pipe.images 保存图像 image.save ``` 工具和资源 1. Hugging Face: 提供预训练的 Stable Diffusion 模型和相关文档。 链接: 2. OpenCV 和 PIL: 用于图像预处理和后处理。 安装:`pip install opencvpython pillow` 3. 图像编辑工具: 如 Photoshop 或 GIMP,用于手动处理图像。 提示 硬件要求:高性能的 GPU 可以显著加快图像生成速度。 数据质量:高质量的输入图像和精细的预处理可以提高生成图像的效果。 参数调整:根据生成结果不断调整模型参数以获得最佳效果。 模型微调:如果预训练模型不能完全满足需求,可以考虑使用自己的数据集进行微调。 通过这些步骤和工具,您可以使用 Stable Diffusion 模型生成模特换装的图像,创建高质量的视觉效果。
2024-05-26
有服装设计的AI产品吗?
是的,存在多种与服装设计相关的AI产品,它们利用人工智能技术来辅助或改进设计过程。以下是一些例子: 1. DEJAAI:这是一款由杭州深图智能科技有限公司开发的AI服装设计工具,提供从面辅料采购到设计、制版、样衣制作的一站式解决方案。DEJAAI利用AI技术生成服装设计图,并智能化匹配面辅料。 2. DeepFashion:这是一个在线AI服装设计产品,用户可以上传自己的服装图片,训练自己的品牌AI模型,并基于该模型生成服装款式。DeepFashion支持多种语言。 3. ChimerAI:提供先进的AI解决方案来提升服装设计的效率和创造力。 4. AI服装设计:VModel是一款AI模特商拍产品,通过降低模特摄影成本,提升电商零售业的成功率。AI智绘服装领域CHATGPT则助力时尚设计。 5. iMuse.AI:这是一个以服装设计为核心的行业AI软件,旨在提供高效创作工具和设计创意灵感。 6. AI灵动设计:这是一款人工智能辅助服装设计的工具,目标是助力服装产业升级,为服装设计师和企业提供产品和系统解决方案。 这些AI产品通过提供设计灵感、加速设计过程、优化服装尺寸和剪裁等方式,帮助设计师提高设计效率和产品质量。随着AI技术的不断发展,未来可能会有更多创新的AI工具进入服装设计领域。
2024-06-14
服装设计师适合使用什么aigc工具?
服装设计师可以使用多种 AIGC 工具来辅助设计过程,以下是几种常见的工具: 1. OOTDiffusion:这是一个开源的 AI 换装工具,可以根据模特照片和换装要求,快速生成换装效果图。设计师可以使用这个工具来尝试不同的服装搭配和设计方案。 2. UIzard:这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。设计师可以使用这个工具来快速创建和迭代产品设计的原型。 3. Figma:这是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 4. Sketch:这是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 这些工具都可以帮助服装设计师提高设计效率和创新能力,但是具体使用哪种工具还需要根据设计师的需求和技能水平来决定。
2024-05-26
AI+服装电商如何做?
AI在服装电商领域的应用已经越来越广泛,通过AI技术,可以提高消费者体验,提升运营效率,降低成本。以下是一些具体的策略和方法: 1. 个性化推荐: 利用用户的历史购买数据和浏览行为,结合AI算法,为消费者提供个性化的产品推荐。 例如,根据消费者的购买历史和浏览偏好,AI系统可以推荐相似风格的服装或搭配建议。 2. 虚拟试衣间: 利用3D建模和增强现实(AR)技术,让消费者在购买前就能虚拟试穿服装,提高购买转化率。 例如,用户可以通过手机摄像头扫描自己的身体,系统会自动生成虚拟的服装试穿效果。 3. 智能尺码推荐: 通过分析用户的身高、体重等数据,结合AI算法,为消费者推荐最合适的尺码。 例如,当用户输入自己的身体尺寸时,AI系统可以提供最匹配的尺码建议。 4. 智能库存管理: 利用AI技术预测销售趋势,优化库存管理,减少库存积压和缺货情况。 例如,AI系统可以根据历史销售数据和市场趋势,预测未来某个产品的销量,帮助商家合理备货。 5. 自动化客服: 利用大语言模型技术,开发智能客服系统,提高客户服务效率。 例如,当用户咨询产品信息或遇到问题时,AI客服可以自动回复,提供24/7的服务。 6. 内容生成: 利用AI技术生成服装搭配、穿搭教程等内容,吸引用户关注,提高用户粘性。 例如,AI可以根据最新的时尚趋势和用户喜好,自动生成穿搭建议和时尚搭配内容。 7. 数据分析与市场洞察: 利用大数据分析,帮助商家了解消费者需求和市场趋势,制定更精准的营销策略。 例如,AI系统可以分析消费者的购买行为和喜好,帮助商家了解哪些产品最受欢迎,从而调整产品线和营销策略。 通过上述方法,AI技术可以帮助服装电商提高消费者体验,提升运营效率,降低成本,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。随着技术的不断进步,未来AI在服装电商领域的应用将更加广泛和深入。
2024-04-18
用什么软件可以生成个人ai数字人形象?
以下为您介绍可以生成个人 AI 数字人形象的软件及方法: 剪映 App 可以帮助您生成数字人形象。在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,然后点击右下角的“添加数字人”,软件会根据之前提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 生成数字人后,您还可以进行以下操作来完善视频: 1. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频长度对齐,再调整图片大小和数字人的位置。 2. 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您希望数字人换成自己希望的面孔,可以使用 facefusion 软件。打开该软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面。上传准备好的图片和视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。处理完成后,在输出位置点击下载按钮导出换脸后的视频。 整个过程大约 10 分钟,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。
2024-07-19
有哪些生成 3D 模型的工具?
以下是一些生成 3D 模型的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述材质和风格,可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,还有以下工具: 1. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。 2. MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,生成逼真 3D 角色,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。 3. Rodin Gen1:拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。 4. Skybox AI 0.9 版本:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 5. CSM_ai:文本、图像或草图转换为 3D 素材,可直接应用于游戏中,无需后期处理。 6. Move AI 推出的 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。 7. ComfyUI 3D Pack:快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。 8. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。
2024-07-18
AI如何自动生成表格
AI自动生成表格是一种高效的数据处理方式,通常用于从文本或图像中提取数据并将其组织成结构化的表格形式。以下是一些步骤和方法,帮助你了解如何使用AI自动生成表格: 1. 数据识别: 使用OCR(光学字符识别)技术从图像或扫描的文档中识别文本数据。 2. 数据提取: AI可以识别和提取关键信息,如日期、姓名、地址、数字等,并将其分类。 3. 表格结构设计: 根据提取的数据类型和内容,AI可以设计合适的表格结构,确定列和行的布局。 4. 数据填充: AI将识别的数据自动填充到相应的表格单元格中,确保数据的准确性和一致性。 5. 表格格式调整: AI可以根据需要调整表格的格式,如字体大小、颜色、边框等,以提高可读性和美观性。 6. 数据验证: AI可以进行数据验证,确保表格中的数据准确无误,并符合预期的格式和逻辑。 7. 自动化工具: 使用专门的AI表格生成工具,如Tableau、Power BI等,这些工具可以自动识别数据并生成表格。 8. 编程实现: 通过编程语言(如Python)和相关库(如Pandas、OpenCV等),编写脚本来自动生成表格。 9. 数据整合: AI可以将来自不同来源的数据整合到一个表格中,处理数据冗余和不一致性。 10. 用户交互: 在某些情况下,AI可以通过与用户的交互来获取额外信息,以优化表格的生成。 11. 模板使用: AI可以使用预定义的表格模板,根据提取的数据自动填充内容,快速生成表格。 12. 错误处理: AI可以识别和处理数据提取过程中可能出现的错误,如模糊的文本、不清晰的图像等。 13. 输出格式: AI生成的表格可以输出为多种格式,如Excel、CSV、HTML等,方便用户进一步处理和分析。 通过这些步骤,AI可以有效地从各种数据源中提取信息,并自动生成结构化的表格,极大地提高数据处理的效率和准确性。
2024-07-18
通过训练生成歌曲
目前有以下两个与通过训练生成歌曲相关的模型: 1. ElevenLabs Music:ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music,并展示了早期预览版生成的歌曲。该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词的音乐,且声称这些歌曲都是根据单个文本提示生成的,没有任何编辑。其生成的歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容和更多试听可访问:https://xiaohu.ai/p/7687 2. OpenAI 的 Jukebox:3 年前推出,即将发布 Jukebox 2。它基于 120 万首歌曲的数据集训练,能根据歌词、艺术家和流派信息生成音乐和人声歌曲。演示列表可在:https://soundcloud.com/openai_audio 查看,项目地址为:https://openai.com/research/jukebox
2024-07-16
有哪些比较好用的照片生成图画的ai工具
以下为您介绍一些比较好用的照片生成图画的 AI 工具: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真的图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:作为一款 AI 工具,它可以将图片转换为非凡的肖像,拥有 500 多种风格供您选择,非常适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:这是一种新型的 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细且具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将您上传的照片转换为芭比风格,效果极佳。 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但需要注意的是,它们仍存在一些局限,比如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 此外,还有一些其他相关的工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 在海报生成方面,以下 AI 工具值得一试: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能能帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单的拖放界面,用户能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富的模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化了设计流程。
2024-07-16
AI生成代码的工具
以下是一些可以生成代码或辅助编程的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出。它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更高效、更轻松地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,能为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,能深入了解开发者的整个代码库,而非仅仅是代码片段。 此外,WhiteRabbitNeo 是网络安全领域的专用模型,可识别安全威胁和漏洞,也能应用于编程和代码生成领域,辅助开发者快速生成代码。
2024-07-16