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文案场景图工具

回答

文案场景图工具可以通过以下步骤生成场景图片:

  1. 确定场景和风格:在 prompt 中描述场景和所需的风格,例如“Walking in a mysterious cave with glittering gems”表示在神秘洞穴中行走,“by Jon Burgerman”表示风格为 Jon Burgerman 的风格。
  2. 添加人物主角:为了使熊和人物有更好的互动感,可以在 prompt 中添加人物主角的描述,例如“little girl Lily wearing a yellow floral skirt, her friend brown bear”。
  3. 调整参数:根据需要调整其他参数,如“--s 400 --niji 5 --style expressive --ar 3:4”。
  4. 生成场景图像:使用相应的工具生成场景图像。
  5. 抠图:如果只需要得到一张场景图像,可以使用工具将人物完全框选,然后在提示词中删除人物的描述词,重新生成得到场景图像。
  6. 得到多个场景图像:依次重复以上步骤,得到多个场景的图像。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别

参考资料

MJ应用篇 儿童绘本制作、人物一致性解

prompt:场景+风格(一套绘本中风格词语不要改变)super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400 --niji 5 --style expressive --ar 3:4为了使得熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角如场景2,prompt:Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400 --niji 5 --style expressive --ar 3:4抠图由于我们只需要得到一张场景图像,使用mj的region vary工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除Lily的描述词,重新生成得到场景图像。依次得到4个场景的图像:

AI工具

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我是文案模仿大师,擅长分析并模仿各种文章风格,创造内容连贯、细节精准的创新作品。
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这是李继刚(即刻同名)创建的用于创建广告文案的 Bot。 模仿一位拥有 20 年营销经验的营销文案专家,专长于创造直击用户价值观的广告文案。
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根据任何产品描述创作文案,尤其是情景思维,子弹思维,价值蓝图等,瞬间写出吸引力文案
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Creates AI image generation prompts from course scripts.
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其他人在问
如果用ai仿写文案
如果想用 AI 仿写文案,可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求:确定文案的主题、风格和要求。 2. 分析样本:利用工具提取优秀文案的特点和风格。 3. 让 AI 学习:将分析结果提供给 AI,让其学习和理解。 4. 生成文案:让 AI 按照学习到的风格进行写作。 5. 对比和整合:对比不同 AI 生成的文案,进行调整和整合。 在中文内容仿写 AI 工具方面,推荐以下几款: 1. 秘塔写作猫:提供推敲用语、斟酌文法、改写文风等功能,还能实时同步翻译。 2. 笔灵 AI 写作:支持多种文体的写作,包括心得体会、公文写作、演讲稿等。 3. 腾讯 Effidit 写作:由腾讯 AI Lab 开发,可提升写作者的写作效率和创作体验。 此外,还可以查看更多 AI 写作类工具的网站:https://www.waytoagi.com/sites/category/2。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-07-10
AI 写自媒体文案
使用AI写自媒体文案可以通过以下步骤进行: 1. 确定主题和目标受众: 明确文案的主题和目标受众,这将帮助AI更准确地生成符合需求的内容。 2. 使用AI文案生成工具: 选择一个合适的AI文案生成工具,如专门针对自媒体内容的AI写作平台。 3. 输入关键词和指令: 向AI提供主题相关的关键词、短语或指令,指导AI生成特定风格的文案。 4. 生成草稿: 使用AI工具生成文案草稿。一些工具可能允许你选择不同的写作风格或语气。 5. 评估和编辑: 评估AI生成的文案,根据需要进行编辑和调整,以确保文案质量和个性化。 6. 优化SEO: 如果适用,优化文案以提高搜索引擎排名,包括关键词的合理使用。 7. 添加视觉元素: 根据文案内容,添加适当的图片、视频或其他视觉元素以增强吸引力。 8. 测试和反馈: 发布文案前,可以进行小范围测试,收集反馈,并根据反馈进一步优化文案。 9. 学习和迭代: 根据每次发布的效果学习并迭代文案创作过程,不断提高AI写作的效果。 10. 遵守版权和道德规范: 确保使用AI生成的文案遵守版权法规,不侵犯他人的知识产权。 11. 保持创新和原创性: 虽然AI可以提供帮助,但保持内容的创新性和原创性对于吸引读者至关重要。 12. 利用AI进行数据分析: 使用AI分析工具来跟踪文案的表现,如阅读量、分享量和用户互动,以指导未来的写作。 目前市场上有许多AI写作工具,例如专门用于内容创作的平台,它们可以提供从创意启发到全文生成的一系列功能。一些工具还提供定制化服务,允许用户根据特定需求生成文案。使用这些工具时,重要的是要结合人工编辑和创意,以确保内容的质量和吸引力。
2024-06-08
文章生成,课程文案生成
Doctrina AI 是一款功能强大的教育工具,它具有以下核心特性: 1. 文章生成器:利用先进的技术轻松创建优质文章。 2. 考试生成器:生成高质量的考试学习材料,包括全面的问题和详细答案。 3. ABC 生成器:通过故事提供一个交互式数字工具,用于教授儿童字母表。 4. OpenAI GPT3 集成:借助强大的语言模型,增强学习效果。 5. 路线图和支持:让用户及时了解最新功能,并方便地与 Doctrina AI 团队联系。
2024-05-25
小红书家居博主的口吻写一篇家居文案 关于 打工人的家有什么特点,要求文笔亲切、真实,让人产生共鸣
标题:打工人的家,温馨小窝的秘密🏠💼 正文: 亲爱的家人们,作为打工人,我们每天奔波在城市的各个角落,但无论多累,回到家的那一刻,所有的疲惫都烟消云散。今天,就让我带大家走进一个普通打工人的家,看看我们是如何打造一个既实用又温馨的小窝的。 🛋️【客厅】 客厅是我们放松的港湾,一张柔软的沙发,几本随手可拿的书,再加上一盏温暖的落地灯,就构成了我们下班后的小天地。不需要太多装饰,简单舒适就好。 🍳【厨房】 厨房虽小,但五脏俱全。一个小巧的电饭煲,几件必备的厨具,就能让我们在忙碌的工作之余,给自己煮上一顿美味的晚餐。家的味道,从这里开始。 🛏️【卧室】 卧室是我们的避风港,一张舒适的床,一套柔软的床品,再加上几件简单的装饰品,就能让我们在夜晚有一个好梦。这里,是我们最放松的地方。 📚【工作区】 即使是打工人,也需要一个属于自己的工作空间。一张干净的书桌,一台电脑,几本专业书籍,就能让我们在家中也能高效工作。 🌿【绿植】 最后,别忘了给家里添上几盆绿植,它们不仅能净化空气,还能给家带来一抹生机。 这就是我们打工人的家,简单、实用、温馨。它不需要豪华的装饰,也不需要昂贵的家具,只要能让我们感到舒适和放松,那就是最好的家。 📸首图建议:一张家中客厅的照片,沙发上有柔软的抱枕,旁边是一盏温馨的落地灯,展现出家的温馨和舒适。 爆款词:打工人家居生活温馨小窝实用家居生活美学生活小技巧家的温度简单生活家居装饰生活态度
2024-05-23
有没有能读出视频文案的音频工具
有多种工具可以将视频文案转换为音频,这些工具通常利用文本到语音(TexttoSpeech, TTS)技术来实现。以下是一些推荐的工具: 1. Google TexttoSpeech 特点:提供多种语言和声音选项,音质高。 使用方法:可以通过Google Cloud Platform访问其API,也可以使用一些支持Google TTS的应用。 官网: 2. Amazon Polly 特点:支持大量语言和不同风格的声音,具备自然音效。 使用方法:通过Amazon Web Services 使用其API,可以直接在线生成音频文件。 官网: 3. IBM Watson Text to Speech 特点:高质量的语音合成,支持多种语言和声音定制。 使用方法:通过IBM Cloud访问其API,提供丰富的语音定制选项。 官网: 4. Microsoft Azure Text to Speech 特点:集成于Azure Cognitive Services,支持多种语言和语音选项。 使用方法:通过Azure门户或API使用,支持多种开发语言。 官网: 5. Balabolka 特点:免费的桌面应用程序,支持多种TTS引擎。 使用方法:下载并安装后,可以将文本输入到软件中并生成音频文件。 官网: 6. NaturalReader 特点:提供自然流畅的语音合成,有桌面和在线版本。 使用方法:可以在其网站上输入文本直接生成音频,或下载软件使用。 官网: 7. TTSReader 特点:在线免费工具,简洁易用。 使用方法:访问其网站,输入文本后即可生成和下载音频。 官网: 8. Murf.ai 特点:AI驱动的文本到语音转换,提供多种语音和情感选项。 使用方法:通过其网站或API使用,适合生成高质量的音频内容。 官网: 使用步骤 1. 选择工具:根据你的需求选择适合的工具。 2. 输入文本:将你的视频文案输入到工具中。 3. 选择声音:选择你需要的语言和声音风格。 4. 生成音频:生成音频文件,有些工具会提供试听功能。 5. 下载音频:将生成的音频文件下载到本地。 通过这些工具,你可以轻松地将视频文案转换为高质量的音频,为你的视频内容添加专业的语音旁白。
2024-05-23
做博主写文案 有什么方法和建议
做博主写文案适合用以下方法: 1. 引人入胜的开头:用大众好奇的问题吸引读者的注意力并引发他们的兴趣。 2. 提问引出主题:用提问的方式引出论述主题,增强读者的阅读兴趣。 3. 观点与案例结合:论述过程中将观点与生动的案例相结合,使文章更具说服力。 4. 社会现象分析:将文章与现实生活中的社会现象联系起来,引发读者的共鸣。 5. 软广植入:巧妙地植入软广,让读者在不知不觉中对相关产品产生兴趣。 6. 总结与升华:在文章结尾部分对内容进行总结和升华,使读者对文章的理解更加深入。 7. 金句收尾:用具有启发性的金句作为结尾,使文章更具深度和价值。
2024-05-21
在广告场景下,有哪些做视频生成的工具
以下是一些在广告场景下可用于视频生成的工具: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8。这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-07-10
小模型场景落地路线图
实施小模型(如轻量级机器学习模型或嵌入式AI模型)的场景落地需要精细的规划和执行。以下是一个详细的路线图,涵盖从概念到部署的各个阶段。 路线图 1. 需求分析 目标定义: 明确项目的目标和期望结果,确定需要解决的问题和应用场景。 可行性研究: 评估技术可行性、市场需求和成本效益。 需求收集: 收集和分析来自利益相关者的需求,明确模型功能和性能指标。 2. 数据准备 数据收集: 收集相关数据,这可以来自数据库、传感器、API等。 数据清洗: 处理缺失值、异常值和重复数据。 数据标注: 对数据进行分类和标注,以便用于监督学习模型。 数据分割: 将数据分为训练集、验证集和测试集。 3. 模型选择 模型探索: 调研和选择适合项目需求的小模型,如TinyML模型、MobileNet、SqueezeNet等。 预训练模型: 考虑使用预训练模型进行微调,以节省时间和计算资源。 4. 模型训练 训练环境搭建: 配置所需的硬件和软件环境(如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile)。 模型训练: 在训练集上训练模型,并使用验证集进行调优。 超参数调优: 通过网格搜索或贝叶斯优化等方法优化模型超参数。 5. 模型优化 模型压缩: 采用剪枝、量化等技术减少模型大小和计算量。 模型精简: 删除不必要的特征和层,进一步简化模型结构。 模型加速: 使用硬件加速(如TPU、GPU)优化模型推理速度。 6. 部署准备 平台选择: 确定模型的部署平台(如移动设备、嵌入式系统、边缘设备)。 代码整合: 将模型集成到应用程序或设备固件中。 性能测试: 在目标环境中测试模型的性能,包括速度、内存占用和功耗等。 7. 模型部署 部署环境搭建: 搭建生产环境,确保与开发环境一致。 持续集成: 设置CI/CD管道,确保模型的持续集成和部署。 安全措施: 实施必要的安全措施,保护模型和数据的隐私与安全。 8. 监控与维护 监控系统: 部署监控系统,实时跟踪模型的性能和使用情况。 模型更新: 定期更新和重新训练模型,以应对数据分布变化和新需求。 用户反馈: 收集用户反馈,优化模型和应用程序。 9. 文档与培训 文档编写: 编写详细的技术文档和用户手册。 培训支持: 为使用和维护模型的人员提供培训和支持。 工具和技术 数据处理: Pandas, NumPy, OpenCV 模型训练: TensorFlow, PyTorch, scikitlearn 模型优化: TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT 部署平台: Docker, Kubernetes, AWS Lambda, GCP Functions 监控工具: Prometheus, Grafana, ELK Stack 实例项目 智能家居设备中的语音识别 需求分析: 在智能家居设备中实现语音命令识别。 数据准备: 收集和标注家居环境中的语音命令数据。 模型选择: 使用MobileNet模型进行语音识别。 模型训练: 在收集的语音数据上训练模型,并进行超参数调优。 模型优化: 使用量化技术将模型大小减小到适合嵌入式设备。 部署准备: 将模型集成到智能家居设备的固件中。 模型部署: 在生产环境中部署,并进行性能测试和优化。 监控与维护: 实时监控语音识别的性能,收集用户反馈进行改进。 通过上述路线图,开发团队可以系统地实现小模型在不同场景下的落地,从而确保模型的高效性和实用性。
2024-06-17
LLM在C端和B端 的应用场景有哪些
大型语言模型(LLM)在C端(消费者)和B端(企业)都有广泛的应用场景。以下是一些具体的应用领域: C端应用场景 1. 智能助手与聊天机器人 应用实例: Google Assistant, Siri, Alexa 功能: 提供语音控制、日程管理、信息查询和智能家居控制等功能,帮助用户完成日常任务。 2. 内容生成 应用实例: GPT3的文本生成功能 功能: 自动生成故事、文章、博客帖子、社交媒体内容等,提高内容创作效率。 3. 教育和学习辅助 应用实例: Duolingo, Quizlet 功能: 提供个性化学习建议,生成学习资料和练习题,解释复杂概念和解答问题。 4. 游戏与娱乐 应用实例: AI Dungeon 功能: 生成互动故事情节,创造丰富的游戏对话,提高游戏体验的沉浸感。 5. 个性化推荐 应用实例: Netflix, Spotify 功能: 分析用户行为数据,推荐电影、音乐、书籍等,提高用户体验。 B端应用场景 1. 客户服务 应用实例: Zendesk, Intercom 功能: 提供24/7的客户支持,自动解答常见问题,提升客户满意度和服务效率。 2. 内容审核与管理 应用实例: Google Cloud Natural Language API 功能: 自动审核和过滤用户生成内容,识别和管理敏感信息,提高平台内容安全性。 3. 市场营销与广告 应用实例: Copy.ai, Jasper 功能: 生成广告文案、电子邮件营销内容、社交媒体帖子等,提高营销活动的效率和效果。 4. 数据分析与报告生成 应用实例: Tableau, Power BI 功能: 自动生成数据分析报告,解释复杂数据趋势,帮助企业做出数据驱动的决策。 5. 文档处理与自动化 应用实例: Microsoft Office 365, Google Workspace 功能: 自动化文档生成和编辑,语法检查和改进,提高办公效率。 6. 法律与合规 应用实例: Kira Systems, Luminance 功能: 分析和审查法律文件,识别关键条款和风险,支持法律合规工作。 7. 人力资源 应用实例: Workday, SAP SuccessFactors 功能: 自动筛选简历,生成招聘文案,回答员工常见问题,提高HR工作的效率和准确性。 实施要点 1. 数据隐私与安全 确保数据处理符合相关法律法规,如GDPR,保护用户隐私。 2. 模型训练与优化 根据具体应用场景,训练和优化LLM,确保其生成内容的准确性和相关性。 3. 用户体验 关注用户反馈,不断迭代和改进模型,提高用户体验。 4. 集成与部署 确保LLM与现有系统无缝集成,并且能够在不同的环境中高效运行。 通过这些应用,LLM可以在C端和B端提供显著的价值,提高效率、提升用户体验和创造新的商业机会。
2024-06-17
AI 在汽车行业的落地场景?
AI 在汽车行业的落地场景有很多,以下是一些常见的例子: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 被用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 可以预测潜在的故障和维护需求,从而减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 被用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,如 Uber 和 Lyft,使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手,如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 总的来说,AI 在汽车行业的应用正在不断发展和扩大,它将为汽车行业带来更高效、安全和个性化的体验。
2024-05-30
最经典的ai应用场景及其原理
AI 的应用场景非常广泛,以下是一些经典的 AI 应用场景及其原理: 1. 医疗保健: 医学影像分析:AI 可以用于分析医学图像,例如 X 射线、CT 扫描和 MRI,以辅助诊断疾病。 药物研发:AI 可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:AI 可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:AI 可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:AI 可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:AI 可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析:AI 可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:AI 可以用于提供 24/7 的客户服务,并回答客户的常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:AI 可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:AI 可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价:AI 可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护:AI 可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。 质量控制:AI 可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:AI 可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:AI 可以用于控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:AI 可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:AI 可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:AI 可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:AI 可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:AI 可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业:AI 可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐:AI 可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:AI 可以用于优化能源的使用,提高能源效率。 总的来说,AI 的应用场景非常广泛,它可以帮助人们解决各种各样的问题,提高效率和生产力,改善生活质量。随着技术的不断发展,AI 的应用场景还将不断扩大和深化。
2024-05-28
目前AI的应用场景都有哪些?
人工智能的应用场景 人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析: AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。 药物研发: AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗: AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术: AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈: AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估: AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析: AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务: AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐: AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化: AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价: AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人: AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。 4. 制造业: 预测性维护: AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。 质量控制: AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理: AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化: AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶: AI可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理: AI可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送: AI可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货: AI可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育: AI可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业: AI可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐: AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源: AI可以用于优化能源的使用,提高能源效率。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-04-29
分析聊天中情绪情感的工具
以下为您分析一些可用于聊天中情绪情感分析的工具: 1. 微软提示工程技术:用户粘贴文本后,助手会对讲者的响应进行评估,给出 1 10 的评分,并解释评分原因。例如在处理客户问题时,若讲者表现得有礼貌、有帮助和耐心,可能会得到较高的评分,如 8 分。 2. Claude 官方提示词(中文版含 API Prompt):用于分析推特语气,把握情绪走向。任务是将推文作者表达的主要语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的,情感归类为积极的、消极的或中性的,并简要解释分类,突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 3. Replix.ai:这是一个 AI 驱动的工具,利用 GPT 3 的强大功能。其核心特性包括:提供精确的情感分析,使用户能将情感因素融入回复,增强沟通的吸引力和影响力;有适用于多种浏览器的扩展,安装方便且无需提供信用卡信息;能帮助用户生成专业电子邮件等内容,简化沟通过程;提供基于 AI 的内容策划和参与,提升在线存在感;还确保完全的隐私和安全,不会存储用于生成提示的信息。其官网为:https://www.replix.ai/
2024-07-19
有哪些生成 3D 模型的工具?
以下是一些生成 3D 模型的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述材质和风格,可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,还有以下工具: 1. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。 2. MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,生成逼真 3D 角色,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。 3. Rodin Gen1:拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。 4. Skybox AI 0.9 版本:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 5. CSM_ai:文本、图像或草图转换为 3D 素材,可直接应用于游戏中,无需后期处理。 6. Move AI 推出的 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。 7. ComfyUI 3D Pack:快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。 8. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。
2024-07-18
电商用图的图生图 工具怎么部署工作流
以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法: 首先,我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点,先加载一个模型选择器的节点,右键点击空白处,选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】,在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。 接下来使用 VAE 对噪声进行解码,从【LATENT】中拉出一个节点,选择【VAEDecode】,并将最开始的 VAE 节点与之相连。 然后,要输出图片,从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线,选择【SaveImage】,这样生成的图片会存放在 output 文件夹,若不想每次保存,可选择【PreviewImage】。 完成上述步骤后,就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存,下次使用时直接载入即可。 此外,打开节点树的列表,可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图,会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”,选好后点击“替换节点树”,就会出现已连接好的工作流节点,包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数,且是中文面板。 基于上述基础创建工作流时,以采样器为起点,分别拉出模型、正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)、Latent(潜在空间)。注意正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)对应的 CLIP 文本提示词,要回流到模型(CheckPoint 加载器上)。在潜在空间中编码,然后 VAE 解码,输出图像。 创建图生图的工作流时,把空 Latent 换成载入图片的,图片需要编码后给到采样器,同时注意降噪,ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。 另外,为您提供一些相关的资源: 题词汉化插件:https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ,集合了许多实用的功能。 自定义脚本:https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts ,用于界面的一些调整,舒适用户界面自定义脚本。
2024-07-16
有哪些比较好用的照片生成图画的ai工具
以下为您介绍一些比较好用的照片生成图画的 AI 工具: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真的图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:作为一款 AI 工具,它可以将图片转换为非凡的肖像,拥有 500 多种风格供您选择,非常适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:这是一种新型的 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细且具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将您上传的照片转换为芭比风格,效果极佳。 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但需要注意的是,它们仍存在一些局限,比如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 此外,还有一些其他相关的工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 在海报生成方面,以下 AI 工具值得一试: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能能帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单的拖放界面,用户能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富的模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化了设计流程。
2024-07-16
ai写作工具
以下为您推荐一些不同类型的 AI 写作工具: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据信息快速生成高质量内容。 3. Jasper AI:写作质量较高,支持多种语言,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:能快速找相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适合各类文档写作场景,包括研究报告等。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-07-16
AI生成代码的工具
以下是一些可以生成代码或辅助编程的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出。它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更高效、更轻松地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,能为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,能深入了解开发者的整个代码库,而非仅仅是代码片段。 此外,WhiteRabbitNeo 是网络安全领域的专用模型,可识别安全威胁和漏洞,也能应用于编程和代码生成领域,辅助开发者快速生成代码。
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