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有ai音乐相关内容吗

Answer

以下是一些与 AI 音乐相关的内容：

梁明晶：探索 AI 音乐，人人都能出专辑的时代来了！
新诗新声：新诗音乐化前景展望
大峰：AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐！
群友接龙做成一首歌
元：小白的 Suno 探寻笔记
张吃吃：AI 歌手|ACE Studio 入门教程及工作流分享
KEEN：Suno AI 创作案例复盘
十三：AI 音乐获奖作品解析春潮带福来
金属文：AI 春晚《西游不能停》创作过程分享
探索 AI 音乐生成的前沿技术——音频扩散
多轨 Midi 生成器
SMITIN：生成音乐变压器的自我监控推理时间干预
音乐中歌词和音频的联合情感分析
SALMONN:向 LLM 提供通用听力能力
转换任何人的声音：使用条件扩散模型进行端到端表达性语音转换
PlaylistName AI-音乐播放列表名称生成器
一本关于音乐信息检索的大型语言模型的书

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

音乐创作指南

[梁明晶：探索AI音乐，人人都能出专辑的时代来了！](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IoNTwuYGNiTtBCk6lcpchSn0n6c)[新诗新声：新诗音乐化前景展望](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FEihwOtbsidfjCk6pb1cWixSnQs)[大峰：AI音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV荣获AI金曲奖并获央视推荐！](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WJ7JwGRnoi3luMkoyMDcsUSWntc)[群友接龙做成一首歌](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/C5FBw8ePAiCcgTkglX7czG7pnvb)[元：小白的Suno探寻笔记](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X9gSwxjA2ijeLnkOY8ucdVk6nxb)[张吃吃：AI歌手| ACE Studio入门教程及工作流分享](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R98Qw2sZfijiIYkHKIic0yvynPb)[KEEN：Suno AI创作案例复盘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IlaEwkImMiAJtFksvfLcissMn3e)[十三：AI音乐获奖作品解析春潮带福来](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/I4wnwJA2AiZeWwkIbTVct0JOnnb)[金属文：AI春晚《西游不能停》创作过程分享](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TdmXwHgd2i9W1dkwlz2c0JHhnFc)

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AI 音乐 | 5.6 资讯

作者：叮当不是机器猫｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！公众号：智音Brook 2024-05-06 23:28广东原文：https://mp.weixin.qq.com/s/4yWX_dc-XRLxhXpeZoAHMA目录探索AI音乐生成的前沿技术——音频扩散多轨Midi生成器SMITIN：生成音乐变压器的自我监控推理时间干预音乐中歌词和音频的联合情感分析SALMONN:向LLM提供通用听力能力转换任何人的声音：使用条件扩散模型进行端到端表达性语音转换PlaylistName AI-音乐播放列表名称生成器一本关于音乐信息检索的大型语言模型的书

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以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日：字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通：课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库：神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白：从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求：通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验：单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

有哪些好用的法律ai

以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例： 1. 诉讼策略制定： AI 将基于商标法等相关条款和案例法，为商标侵权案件提供诉讼策略，包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。其他例子：为专利侵权案件制定诉讼策略，分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由，提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。针对劳动合同纠纷案件，分析员工权益和雇主责任，提出诉讼策略，包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。在知识产权许可诉讼中，分析许可协议条款和双方权利义务，提出诉讼策略，包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。模拟法庭，如模拟商业合同违约的法庭审理，分析双方论点、证据和法律依据，预测判决结果，给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写： AI 根据案件背景、证据材料和法律法规，自动撰写初步法律意见书，包含案件事实梳理、法律分析和结论。其他例子：针对商业秘密泄露案件，分析法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，提供应对策略。为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，确保符合相关法规要求。就消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家赔偿责任和消费者维权途径，制定应对措施。起草股权转让协议，包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧：可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格，使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。运用 PEMSSC 方法，如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。个性化风格：选择幽默且富有洞察力的风格，融入创新视角。参考和逻辑结构：在提供法律建议时，采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。多角度思考：在分析商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。

有没有能根据描述，生成对应的word模板的ai

目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如：在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。

可以增强图片清晰的的ai

以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点：擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。详细介绍：在线体验：项目地址：这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。

ai音乐的行业研究报告

以下是为您提供的关于 AI 音乐的行业研究报告相关内容：量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告（2024 年）》指出，AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据，已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速，音频模型尤其受到关注，因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程，为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者，而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到，AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等，正在推动“人人皆可创作”的时代，同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。《专访 Luma AI 首席科学家：我们更相信多模态的 Scaling Law》中，Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型 Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验，以满足市场对视频生成的需求。Luma 的转型从 3D 生成到视频生成，是为了实现更高维度的 4D 表现，视频被视为实现更好 3D 效果的有效途径。Jiaming 指出，视频生成模型具备强大的 3D 一致性和光学效果，能够直接将图像转化为视频，再进一步转换为 3D 模型。 AI 音乐|2.21 资讯中，包含生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL：生成符合人类偏好的音乐、使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐、HyperGANStrument：使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑、Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型等内容。 2024 年度 AI 十大趋势报告中提到，AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。同时，AI 还能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度等，提升玩家体验。此外，许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环，促进游戏产业变革。相关报告链接：《AI 音乐应用产业报告（2024 年）》：https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd 生成式人工智能对音乐领域的影响研究报告：https://www.gema.de/documents/d/guest/gemasacemgoldmediaaiandmusicpdf

目前在 AI 音乐生成领域，主要方式是“提示词+歌词”。具有代表性的产品有 Suno 和 Udio，Suno 在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居 Top5，半年内上升了 31 个名次，能生成 4 分钟的歌曲；Udio 排名 Top33，能生成 2 分钟的歌曲，但中文发音还有待提高。近半年二者丰富了一些可控性，如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。除此之外，还有类似的原生工具如海绵音乐、MusicFX，以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等，通过集成生成能力来丰富功能提升体验。 AI 音乐生成的实际应用归纳为 5 个场景，生成技术在音乐视频和功能型音乐创作中正在发挥商业价值，社交娱乐和业余音乐创作场景未产生明确价值，专业创作领域尚待 AI 融合进工作流。 ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲，该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐，歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容，更多试听：https://xiaohu.ai/p/7687

AI 音乐相关内容如下：在剪映中使用 AI 音乐：点击 AI 音乐后，可选择人声歌曲或纯音乐。描述想要的音乐风格，如民谣、流行、嘻哈、国风等。若选人声歌曲，可自己填写歌词或让 AI 代写，通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可生成歌词。音乐库提供各种风格的音乐，选择合适的添加到音轨。音效库可通过搜索框输入关键词，如开门声，试听后添加到音轨。人工智能音频初创公司：（被 Apple 收购）：音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。：下一代音乐制作人。：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。：全球最大的音乐教育平台。：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。：视频编辑的音频解决方案。：由 AI 驱动的音乐工作室。：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具：是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据，学习音乐模式和结构，根据用户输入或特定指令创作新音乐作品。推荐产品： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。

怎么用AI音乐变现

以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息： 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台，如 LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐：AI 生成音乐作为音乐资产是可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线：基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。

国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌

以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息：《We Are The One》的创作思路：只有词和意向风格：先确定最核心情绪所在段落，用 AI 生成最佳结果，以此作为动机音轨扩展创作。只有词和一小段自己哼唱的旋律：上传哼唱旋律，让 AI 扩展出喜欢的风格，作为动机音轨继续创作。已有 midi 作曲：挂载音源导出，在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨，然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。已有简单录音小样：利用 REMIX 优化音质与编曲结构，利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能：精确控制每首歌的速度（Tempo），无需背绕口的速度词，可精确控制想要的 BPM。控制旋律（Melody），通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间。选择配器（Instrumentation），按想法选乐器，减少提示词中乐器不灵光的情况，也可选择特殊音色。进行合成（synthesizer），当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时，可尝试更多拆分组合和有趣效果。节省上传音频的点数消耗后，点数可用于：用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材；用于 roll 更多细节调整部分，如让某段曲子升调，提升作品品质。

AI 音乐相关内容如下：在 AI 短片配音方面，AI 音乐的界面直观，您可以选择人声歌曲或纯音乐，然后描述想要的音乐风格，如民谣、流行、嘻哈、国风等。若选择人声歌曲，还可自己填写歌词或让 AI 协助创作，通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可。此外，还有音乐库选项，剪映提供了各种风格的音乐供您选择添加到音轨。音效库方面，比如搜索“开门声”，试听合适的音效后点击“+”号添加到音轨。以下是一些人工智能音频初创公司：（被 Apple 收购），其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。，被称为下一代音乐制作人。，其由 AI 驱动的软件引擎可以生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。，是全球最大的音乐教育平台。，用于创作歌曲和音频录制的应用程序。，提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。，视频编辑的音频解决方案。，由 AI 驱动的音乐工作室。，通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。，AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。，为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。，为创作者提供在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。推荐的 AI 生成音乐的工具： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

我是一个实体店家，我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客

以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路： 1. 借助抖音平台：利用抖音对实体商家的流量扶持，购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程：通过 AI 软件自动跟进和培育客户，需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具：比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域，开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者：把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广，获取分成。 5. 参考优秀作品：如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等，从中获取灵感和思路。

如何识别网页内容

识别网页内容通常可以通过以下步骤实现： 1. 内容识别：使用智能算法分析网页的 HTML 结构，确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取：在识别出内容区域后，提取这些区域的文本内容，包括从 HTML 标签中获取可见文本，同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理：对提取出的文本进行处理，清除不必要的空格、特殊字符和格式信息，进行标准化。 4. 翻译调用：将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合：翻译完成后，将原文和译文对照整合回网页、字幕中，常见的展示形式有原文保持不变，译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互：用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否，工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。另外，在获取网页内容时，初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大，但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时，可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素，执行不同任务。

我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？

以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库：在 Bot 内使用知识库：登录相关平台。在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。（可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。在工作流内使用 Knowledge 节点：登录相关平台。在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。

MCP（模型上下文协议）是一种创新的开放协议，由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。其主要特点和功能包括：统一了交互标准，是链接所有 AI 应用与工具的桥梁，兼容所有 AI 应用。具有三大功能：工具（Tools），底层使用 Function call 实现，与 OpenAI 格式兼容；资源（Resources），为 AI 提供参考信息；提示词（Prompts），预设对话模板。主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表，将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式，发送 Function Call 定义给 LLM，接收 LLM 生成的 Function call，将 Function call 转为 MCP 工具调用，发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”，其核心作用是统一不同外部服务，通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于：单一协议：MCP 像一个统一接口，只要一次整合，就能连接多个服务。动态发现：AI 模型能自动识别并使用可用的工具，不用提前写死每个接口。双向通信：MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信，模型不仅能查询数据，还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发，目的是帮助 AI 模型（如 Claude）更容易地连接工具和数据源，现在已成为一个开放协议，被越来越多的企业和开发者采用，逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。官方文档：https://modelcontextprotocol.io/

知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些？

以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容： LangChain： LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库，旨在支持使用大型语言模型（LLM）和外部资源（如数据源或语言处理系统）开发应用程序。它提供了标准的接口，与其他工具集成，并为常见应用程序提供端到端链。设计主张集中在模块化组件上，这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象，并为每个抽象提供实现的集合，从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系： LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成，是一种结合了检索（检索外部知识库中相关信息）和生成（利用 LLM 生成文本）的技术。 LangChain 作为框架，与 RAG 的关系包括：是框架与技术的关系，允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序，简化开发过程，提高性能，支持构建复杂的 RAG 应用。关于大模型 RAG 应用中的 LangChain：有从产品视角出发的分享，包括项目背景、初步体验和评测结果等。预计会分成 3 篇分享，分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。

金融业相关AI应用场景或AI技术介绍

在金融业中，AI 有以下应用场景和技术： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答客户常见问题。例如，Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档，在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等，并返回具体答案，主要面向金融服务公司，如对冲基金和投资银行，同时也适用于律师事务所等其他专业领域。

AI相关的最前沿技术网站

以下是一些 AI 相关的前沿技术网站： 1. OpenAI：提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI：涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research：在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。此外，WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量，其目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。

想要学习AIGC，推荐下相关的行业大V

以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐：：归臧整理的 AIGC 周刊，关注 AI 的朋友每周必读。：连续创业者，Prompt 版块共建者。。：“互联网的那点事”，微博互联网观察家。 ZHO：建筑师｜ComfyUI 设计师。：AIGC 社区野神殿创始人。。赛博禅心：最新最快的 AI 资讯，作者大聪明。张蔚：华兴资本经理，架构和投资版块共建者。：热爱分享，永远好奇，AI 高质量社群组织者。汗青：产品经理｜AI 设计师。此外，还有北京分队中的一些相关人士： Lucky：在信息技术领域公司任职 7 年+，目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理，3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理，5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问，目前一只 20 人+AI 项目团队，终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目，包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。粉仔：目前抖音上的 AIGC 相关博主，粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱，俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam：做技术行业，热爱互联网和 AI 技术。海地老师：AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim：自由体验设计师，前保利威设计负责人，先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣，目前在做 AI 口语教育类产品（上线了），和 web3 相关设计，以及跟大伙学习 AI 视频制作。胡凯翔：国企工作 10 余年，后沉迷 AI 提示词研究编写，小七姐第一期课程毕业生，微软、讯飞认证提示词工程师，曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练，共创有约 10 万字 AI+教育手册，使用 AI 辅助阅读和开智，标书、论文的写作，玄学取名和头像设计，目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。陈皓/Robin：目前在家科技公司从事产品工作，主要和 Ai，3D 视觉内容+数字人相关；有过知识付费和海外教育的创业经历。

AI办公相关的课程、软件教学

以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源： 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用：课程包含从零开始的应用界面教学，涉及过年相关应用。介绍了当前承接的业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。提到 11 月底应用推出背后的情况，包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程：涵盖了众多工具，如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf：包括教师的 AI 减负指南，生成式人工智能在教学中的应用。介绍了教师使用 AI 的小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项，AI 自动生成 PPT 功能。展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化，自定义数字人形象进行教学。展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作，探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。强调了教育资源与版权问题，教师能力重塑，极简思维的教育应用，生成式 AI 教学策略。包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践，如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。

我想要自学AI相关的知识，但不知道从哪里开始，需要一个行动方案，我未来想做一个ai产品经理

以下是为您提供的自学 AI 知识并成为 AI 产品经理的行动方案： 1. 应用方面：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 掌握相关技能：了解目前 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求，例如：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 4. 了解产品经理工作：调研市场、思考需求、转化需求、思考解决方案、设计解决方案、分配任务、进行测试、实现解决方案。像善用提示词工程的人一样，将需求抽象再具象成产品。总之，要成为 AI 产品经理，需要不断学习和实践，适应行业的发展和变化。

用deepseek写一份课题申报书，请提供相关指令

以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点： 1. 思维链引导：分步标记法：请逐步思考，如问题分析→方案设计→风险评估。苏格拉底式追问：在得出最终结论前，先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用：领域限定指令：基于特定的标准或文献，如 2023 版中国药典，说明相关内容。文献引用模式：以特定的论文为参考，解释相关突破。 3. 多模态输出：模糊指令优化：对于宽泛需求添加维度约束，将主观表述量化标准。迭代优化法：包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面：关于提示词编写及 AI 应用的探讨：介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值，自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发。关于写作与模型：用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。注意模型特点与推荐，如 Cloud 3.5 模型多样性差，DeepSeek R1 有缺陷但也不错。以上内容仅供参考，您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。