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我想生成app界面设计

Answer

以下是关于使用 Midjourney 生成 APP 界面设计的相关指导:

AI 设计指令: 在 Midjourney 中没有固定的 Prompt 来生成某种 APP 界面,具体效果需多多尝试。您可以先使用指令模板:「ui design for[类型]application,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,然后把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),比如出行类的关键词可以是「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等;餐饮类的关键词可以是「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等;运动类的关键词可以是「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。

页面指令: 如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需再加一段页面指令描述,例如「landing page、Profile Page」。对于社交平台,可以使用关键词「landing page」来生成登录页设计;对于信息类产品,可以使用关键词「Profile Page」来生成个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。

通过一系列的 AI 出图操作能发现,Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。但目前要让 Midjourney 产出的 UI 设计图直接落地开发仍有距离,不过按照 AI 现在的技术迭代速度,这个距离应该不会太远。

另外,还有一些 Midjourney 商业实战案例,比如:

  • 数据图标:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。
  • 音乐软件 UI 设计:关键词为「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4」。但要注意,Midjourney 生成的 UI 设计可能存在不规范和文字混乱的情况,目前只能作为一个风格参考。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Midjourney直接生成UI界面!AI设计体验指南

Midjourney中没有固定的Prompt(指令)来生成某种APP,具体想要什么样的效果要多多尝试。如果没想好要输入哪些指令,可以先用这个指令模板:「ui design for[类型]application,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」把里面的「类型」替换成你想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的UI设计图。来看看几个示例~出行类关键词:「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等。餐饮类关键词:「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等。运动类关键词:「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。

Midjourney直接生成UI界面!AI设计体验指南

如果想指定AI生成某个页面(首页、登录页等),只需要再加一段页面指令描述就可以,例如「landing page、Profile Page」。社交平台关键词:「landing page」,一个社交平台的登录页设计就出来了。信息类关键词:「Profile Page」,生成人力资源类产品的个人资料页,里面包含照片、自我介绍、基本信息等内容。最后通过一系列的AI出图操作能发现,Midjourney产出的设计图视觉效果都很不错,更适合在APP设计的初始阶段,例如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。如果想让Midjourney产出的UI设计图直接落地开发,目前来看仍有一段距离,但按照AI现在的技术迭代速度,这个距离应该也不会太远…

Midjourney 商业实战案例

一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8kMidjourney生成的图片:B端图标设计:质感还不错,大家可以多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是你给的参考图,建议多跑跑图。4.音乐软件UI设计关键词:music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4音乐应用程序ui设计,用户体验设计,白色,轻,明亮,数据,现代,流畅,behance,dribbble,——upbeta——g2——V4Midjourney生成的图片:音乐app参考设计:可以看到,UI设计并不规范,文字也很乱,所以MJ在这块只能作为一个风格参考,网上已经有很多AI生成的UI设计软件开始内测了,关注我,后续给大家出AI绘制UI设计的教程。

Others are asking
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
我可以用哪些工具让AI生成好看的移动端UI界面设计?
以下是一些可以让 AI 生成好看的移动端 UI 界面设计的工具及相关方法: 1. Midjourney: 是目前较容易上手的工具,适合新手入门。 对于 UI/UX 设计师,能加快设计流程,在主体、配色、风格等方向探索 AI 在设计中的应用。 生成 UI 设计图的指令:如果没想好要输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如,出行类关键词可以是“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等;餐饮类关键词可以是“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等;运动类关键词可以是“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 如果想指定生成某个页面(首页、登录页等),只需要再加一段页面指令描述,例如「landing page、Profile Page」。 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。 2. Coze: 可以直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 也可以直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传可通过 Coze 的。 搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括用于构建网页基础框架、定义整体页面结构的 HTML;负责网页布局样式美化、使页面视觉效果更优美的 CSS;实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能的 JavaScript。
2025-01-21
现在用AI做小程序界面设计比较好的工具有哪些
以下是一些用于小程序界面设计的较好的 AI 工具: 1. Midjourney:目前是较容易上手的工具,对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt,可先使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把“类型”替换成想设计产品的关键词描述(英文)。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词,餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词,运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 2. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 3. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 4. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 此外,在 CAD 图绘制方面,也有一些相关的 AI 工具和插件,如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)提供的基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。
2025-01-10
界面设计的AI
以下是关于界面设计的 AI 相关内容: Midjourney 在 UI 界面设计中的应用: 可以通过添加页面指令描述来指定生成特定页面,如社交平台的登录页(关键词:「landing page」)、人力资源类产品的个人资料页(关键词:「Profile Page」)。 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意,但直接落地开发仍有距离。 Midjourney 商业实战案例: 数据图标:蓝色渐变磨砂玻璃、磨砂玻璃建筑等元素的设计。 B 端图标设计:质感不错,可多尝试不同构图的喂图。 音乐软件 UI 设计:关键词如「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4」,但生成的 UI 设计不规范,文字较乱,只能作为风格参考。 与 AI 合作进行界面设计: 保持冷静,将更多时间花在最终效果上,而非过分纠结技术细节。 让 AI 帮忙制作界面设计,如针对文本生成视频的一站式工作台,打磨交互体验。 看到效果才敢推进项目,但不要急于求成,一开始尽量多考虑细节。 避免过早优化不重要的功能和界面,随着经验积累和能力增强,关注核心功能。
2025-01-04
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
如何使用AI创作APP
以下是使用 AI 创作 APP 的一些方法和技巧: 1. 利用设计平台参考:不用语言描述界面样式,可在设计平台如站酷(国内)、Dribbble 和 Layers(海外)找喜欢的设计稿并上传图片让模型参考,重点描述静态图片无法表现的部分。 2. 引用在线图片:让模型生成界面时,若页面缺少图片,可要求其引用开源图片网站 unsplash 中的图片来填充需要图片的部分。 3. 引用在线图标库:对于页面中本该是图标的地方,可要求模型引用在线的图标库,如 Font Awesome 或 Material Icons,使界面更简洁整齐。 4. 优化前端样式代码:考虑 CSS 样式的美观度要求。 此外,对于 Cursor 及 MCP 的使用: 1. Cursor Rules:简单来说是为 Cursor 做角色定位,允许开发者设置特定指导原则和行为模式。首先设置通用规则,点击界面右上角小齿轮图标,在 cursor settings 中找到 Rules,将文本拷贝到 User Rules 后关闭页面。当涉及更专业开发时,可在特定项目中寻找或生成更专业的 Cursor Rules。 2. 制作第一个小作品:设置好 Cursor Rules 后,在右侧对话框中输入项目(可口语化),使用 claude3.7 模型等待代码生成,点击 Accept all 使代码生效,跟 AI 说运行项目,点击提示的 Run command 跳转到预览页面。若项目有问题,可让 AI 进一步美化。
2025-03-23
哪个APP或大模型写公文比较好
目前在写公文方面,以下是一些相关的信息: 大模型工具推荐:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 飞书文档带有文本纠错功能。 但对于专门用于写公文的 APP ,上述内容中未明确提及。
2025-03-21
app 提示词
以下是关于 APP 提示词的相关信息: 一些提示词相关的网站资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法包括: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还能对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 以下是一些提示词相关的目录链接:
2025-03-21
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容: 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产,这是一个保姆级教程,小白都能看得懂。 原理分析: 决定搞之后,思考生成这种视频的底层逻辑,进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,文字和图片都可由 AI 生成,音频由文字生成,文字来源于图片,也就是说,关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后,先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来,才有资格继续思考如何把图片变成视频,搞不出来的话,大不了不发视频,先发图片,反正图片在小红书也很火。 拆模版: 要抄这种图片,搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个,但扣子的画板节点很难用,Pass 掉。用 PS 不行,太死板不灵活,html 网页代码可以,非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle,用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写,直接抄就行。要抄,首先要学会拆,不管用什么方式批量生成这样的图片,都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数,也就是【变量】,如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法: 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数,图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞,这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成,比如读到哪句,哪句就高亮起来,图片也可以随着读到的句子变更。最后,视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现: 1. 利用变分自编码器(VAEs)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术生成表格文件、表格公式,并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据,例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件,如飞书中的相关插件,先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中,然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外,在多模态数据生成中,结构化数据生成包括表格生成,多模态合成数据从大类来看有非结构化数据(图片、视频、语音等)和结构化数据(表格等)两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14