以下是关于 AI 建立模型的相关信息：
模型托管是一件麻烦的事情，与构建AI应用程序大体上是两个独立的问题。因此，我们使用OpenAI来构建文本模型，使用Replicate来进行图像推理。Replicate还提供基于文本的模型（看看运行[Vicuna](https://replicate.com/replicate/vicuna-13b)有多容易），因此如果需要的话，您可以使用它来替代OpenAI。在Replicate上运行Stable Diffusion推理的[示例代码](https://github.com/a16z-infra/ai-getting-started/blob/fc74d00552c7bdfdd504f98b0c7d362f8e5933c0/src/app/api/txt2img/route.ts)
预医学生的目标是成为医生，但他们的课程从化学和生物学的基础开始，而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程，他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样，设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习，然后是博士研究，再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉，特别是在分子层面，这些差别真的很重要。例如，雌激素和睾酮只有细微的差别，但它们对人类健康的影响截然不同。开发这些具有潜在空间层次结构的堆叠AI模型——复杂数据的简化地图，以帮助AI模型理解模式和关系——将反映对每个基本元素的理解或预测能力。我相信，这最初可能会平行于人类教育和教育范例，但随着时间的推移，它可能会专门发展，以在AI学习中培养新型的专业知识。这些堆叠模型可能会以与人脑皮层类似的方式发展。但是，与人类拥有视觉皮层和运动皮层不同，AI可能会拥有生物皮层和药物设计皮层——在这两种情况下，都是针对特定任务专门设计的神经架构。
1、进入智普AI：https://open.bigmodel.cn/2、点击开始使用，注册登录。3、会让你认证，按照要求进行认证。之后点击控制台，你就会看到下方这个页面。4、点击右侧的：查看API key5、点击添加新的API key，再点击复制。*把这一串编码，暂时保存到你的微信上或别的地方，后续需要用到。