在 Stable Diffusion（SD）的应用中，30 系列显卡中 3060ti 12GB 显卡、3090 和 3090ti 比较适合生成图片，其他显存不够的显卡意义不大。2080ti 22GB 魔改版本显卡比较考验运气，建议求稳定。SD 的图像生成主要依赖显卡，只要显存足够，其他配置不太差就行。之前有文章分析，i9 和 i5 的 CPU 对于生成速度影响在 10%以下。能上 4090 建议上 4090，哪怕是万丽版本也好过高配 4080。在实际测试中，使用 4080ti 笔记本，12G 显存，不同模型和设置的出图时间有所不同。例如使用 diffusers 的 2.5Gfull 模型绘制 1024*1024 尺寸的图片，一张图花了 2 分 57 秒；使用 320Mb 的 small 模型，用时 34 秒。对于 4060 和 4060TI 哪个更适合 SD，上述内容未给出直接对比，但综合来看，显存大小和性能表现是关键因素，您可以参考以上信息进行判断。
30系列显卡中，我认为3060ti12GB显卡和3090、3090ti三款显卡是比较适合SD生成图片的，其他的显存不够，快一点意义不大。至于2080ti22GB魔改版本显卡，比较考验运气哈哈，建议还是多花点求个稳定。A5000等专业卡不能玩游戏，生成速度不如同价位游戏卡，半精度训练模型运算速度可能会快一点，不建议普通玩家选购。
正好有朋友问到我SD电脑配置，就简单写一下我的观点和经验吧。SD的图像生成主要依赖的是显卡。只要显卡显存足够，就能够出图，其他的不太差就行。之前见过文章分析，i9和i5的CPU对于生成速度并无明显影响，在10%以下。能咬咬牙上4090的我全部推荐上4090哈，哪怕是万丽版本的4090也好过高配4080。
首先是canny，它有几个不同的型号，体积越大，速度越慢。我使用的是4080ti的笔记本进行的测试，12G显存。模型sdxl base+refiner提示词：masterpiece,best quality,1girl采样方法：euler a尺寸1024*1024使用diffusers的2.5Gfull模型绘制的图片，一张图花了2分57秒，从这个效率上来看，这个大尺寸基本可以弃了。使用diffusers的320Mb的small模型，用时34s，质量上差距不大，主要是时间优势很明显。我们可以再看看其他作者的，这张是kohya的，用时33秒，更接近真实质感。sai的canny分为128lora和256lora，分别用时39秒和1分08秒，这个模型比较偏绘画的感觉。最后还有一个t2i的canny模型，用时34s，也是偏插画一点。你们觉得哪个效果更好呢？时间上基本都在30秒以上，如果关掉refiner的话，能节省一半左右的时间，平均在17秒左右。#Depth深度接下来测试一些depth模型，图形尺寸664*1024。使用diffusers的full模型，用时2分48秒，sdxl给我随机到了一个拼贴画的风格。使用diffusers的small模型，用时23s。使用kohya模型，用时42秒。这……好像和我的图片没什么关系。