提示词生成

1.提示词生成指南:这部分强调使用“精确、视觉化的描述”而不是“难以捉摸的概念”。清晰、明确的指示来生成图像有助于DALLE-3生成更高质量的图像。2.提示词结构:这是一个模板，包括媒介、主题、背景等多个元素，用于创建详细的提示词。媒介:指定图像应模仿的艺术形式。主题:图像的焦点，包括颜色、姿势和视角等。背景:描述主题与环境的关系，包括时间、光线方向等。风格特点:包括图像的独特艺术特点，如使用的技术、影响等。生成图像和新想法:提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求。默认设置:除非另有说明，否则会使用默认的宽高比和风格。重要注意事项:提醒DALLE-3避免使用违反服务条款的词语或概念。

抛去所谓的技巧、结构，在基础部分我会多去关注原因、目的。该篇文档的主体部分主要讨论了构建提示词的四个关键步骤：1.充分描述任务：为了使GPT生成更具针对性的内容，我们需要为它提供足够的信息。这包括对任务背景、定义术语和给出模型的详细描述。通过提供充分的信息，我们可以确保GPT能够更好地理解任务需求。2.标注提示词的不同部分：使用分隔符（如XML标记、Markdown或特殊符号）来标记提示词的不同部分，使语句分类更为明显。这有助于GPT更好地理解提示词的结构和意图。3.添加示例（可选）：通过提供示例，我们可以减少创作的困难程度，提供示范，给出用户心中想要的成果范式。一般有两种添加示例的方法：模拟对话（以用户和GPT之间对话的形式给出示例）和用简明扼要的语句举例。4.描述踩坑点（可选）：在构建提示词时，我们需要考虑到可能出现的问题，如数据清洗和AI识别问题。对于要求Claude查找特定信息的任务，官方建议为其提供“如果输入中没有与描述匹配的内容时应该怎么做”的指示。这有助于防止Claude为了能够做出回应而凭空编造信息的问题。

这里需要思考两个问题：1.别人的提示词帮你生成出来的提示词框架一定是最好的框架吗？2.生成出来的内容，工作方式，一定是符合你的需求背景吗？一句话的信息粒度有限，怎么去让它根据你的实际使用场景来生成相应的提示词？一张已经已经丢失细节的图片，还原的也只是大体的修复，并不一定就能把一比一的还原成那个人。我脑海里面想象了一个女孩的样子，我想用Midjourney画出来，但是我只输入了个1 girl，结果出来四张与我脑海里面那个女孩完全不相符的图像。可是，这不是本来就这样么，换位思考，你给我一个词，让我猜出你脑海里面的具体样子，这不是为难我么？通过以上例子你可以发现，一想通过一句话生成一个完整符合你需求的Prompt，是非常困难的，只能大概给你个框架，给你个构思，意图让你更低成本的调整你的需求，修改这个Prompt。