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我想组建一个ai撰稿,关键词要怎么写

Answer

以下是关于组建 AI 撰稿关键词的一些建议:

对于一般的图片内容,分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。在生成想要的图片时,关键词通常包含以下几个方面:

  1. 主题描述:
    • 可以描述场景和故事及其组成元素、物体或人物的细节、搭配。比如一个动物园,里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等;或者一个小女孩在森林里搭帐篷,她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子。
    • 描述场景中的人物时,要独立描述,不要用一长串文字表达。比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为:一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。
  2. 设计风格:
  3. 具体画面:
    • 例如在视频镜头方面,不管是文生视频还是图生视频,掌握好关键词的描述,皆可生成优秀的视频画面。

在进行 AI 撰稿时,以制作“冬”字融入雪地场景的图片为例,大模型选择 realisticVisionV40 ,正面关键词可以是 masterpiece, best quality, snowy ground, snowflake 等,反面关键词可以是 lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry 。同时,还可能会用到 controlnet 的语义分割 seg 模型,预处理器选择 invert 。

另外,像“春”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, meadow, flower, butterfly, blue sky ;“夏”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, lotus, dew, water droplets 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】AI造字,把你的名字写在季节里

先来看看我制作的这一组将“春、夏、秋、冬”四个字融入场景的图片,在大自然中发现字体是一件很美妙的事情,浑然天成,鬼斧神工。今天就教大家这个又简单又出效果的AI做字小妙招。首先在ps中做一张“冬”字的图片,白底黑字,当然字体设计本身要美观流畅。进入SD,选择真实系模型,关键词就用常规起手式加场景描述,不需要写太多,主要是几个关键意象的词汇。大模型:realisticVisionV40正面关键词:masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake,反面关键词:lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry最关键的一点是,这里要用到一个controlnet的语义分割seg模型,预处理器选择invert。seg模型主要是用于分区绘制的,在没有对应的语义颜色的时候,就会根据提示词来绘制。在只输入雪地的情况下,文字和非文字的地方都是雪,中间的分割就会显示出文字的轮廓出来。接下来,我用做好的春夏秋冬四个字分别绘制了四个画面,参数没变,只修改了提示词,完后用tile模型增加了一下细节。以下是图片欣赏,附上正向提示词。春:realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky,夏:realistic,8k,masterpiece,best quality,lotus,dew,water droplets,

进阶技巧和关键词大全总结

这个周末尝试了很多种风格的AI出图,一般图片内容我们会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成自己想要的图,上面说的3个结构确实可以帮我们大致输出想要的图片:1.1.主题描述:可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园,里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷,她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子,但是有时候AI不一定能识别每一个描述的元素,如果要描述一个场景中的人物,大家记得进行独立描述,不要用一长串文字去表达,AI会识别不到,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,那么我们最好把他拆分以下:一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶,这样会更加接近我们想要的场景。但是一个大场景中有多个角色的细节就不太容易通过关键词去生成了。1.2.设计风格:

有手就会​!一看就懂的22个AI视频镜头技巧

来啦~,我写了22组十分有趣的视频镜头教你更进阶的如何结合具体画面来写关键词,助你更好的掌握影视级运镜~以下均为可灵文生视频跑出来的展示~不管是文生视频,还是图生视频,只要掌握好关键词的描述,皆可生成优秀的视频画面~

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
编程ai主持人撰稿,
很抱歉,目前知识库中没有关于编程 AI 主持人撰稿的相关内容。但一般来说,要实现编程 AI 主持人撰稿,可能需要以下步骤: 1. 明确撰稿的主题和目标,确定所需的语言风格、字数、内容结构等要求。 2. 选择适合的自然语言处理技术和模型,例如使用预训练的语言模型,并根据具体需求进行微调。 3. 为模型提供大量相关的文本数据进行训练,以提高其对特定主题的理解和生成能力。 4. 设计合理的输入提示,引导模型生成符合要求的稿件内容。 5. 对生成的初稿进行评估和优化,可能需要人工编辑和修改,以确保稿件的质量和准确性。 希望以上思路能对您有所帮助,如果您有更具体的需求或问题,请进一步向我提问。
2024-08-14
使用coze提取包含我指定的几个关键词的小红书内容数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取包含指定关键词的小红书内容数据进行汇总及分析的相关内容: 首先,在“一枚扣子:Coze 应用+多维表格的高速数据分析”中提到: 1. 需求是根据博主链接获取笔记并自动写入多维表格,然后进行批量分析。 2. 完成后端准备工作后,需找到博主地址,批量读取笔记并写入多维表格的 note_url 列。 3. 打开 Coze 创建应用,可选择 PC 模式,需要几个参数如多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址。 4. 设计读取博主笔记列表的工作流,包括创建应用、开发工作流等步骤。工作流实际上只有读取、转换、写入三步,开始节点设置三个参数,第二步需进行数据转换,添加代码节点,最后在插件市场选择多维表格插件并配置参数。 其次,在“舆情管理大师汽车 bot 小队.pptx”中: 1. 提到采集结果实时更新、智能总结链接内容、智能打分辅助判断等功能。 2. 构建高效数据流转体系,包括数据入表、关键词库等。 3. 任意关键词的工作流都适配,只需要调整 prompt。 最后,在“一枚扣子:2.0Coze 应用+多维表格+数据分析”中: 1. 介绍了配置管理,通过用户变量保存设置用于其他工作流。 2. 编排工作流,在开始节点添加变量接收 UI 输入的配置参数。 3. 包括账号分析、关键词/赛道分析等工作流,基础工作流用于查询,同步数据工作流涉及代码节点。 综上所述,使用 Coze 提取小红书内容数据进行汇总及分析需要创建应用、配置参数、设计工作流,并结合多维表格等工具实现相关功能。
2025-03-25
我要写论文,想看看知网有哪些关键词应该怎么样提问ai
以下是关于知网关键词提问以及相关 AI 应用的一些信息: 知网关键词提问: 对于论文写作,在知网中提问关键词时,可以参考以下方面:书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。 提问模板: 第一步:输入信息。向 ChatGPT 提供您要查询的书籍、报告或文件的详细信息,提供越详细,越能针对问题提供准确答案。例如:书籍:(书名)+(作者)+(出版日期)+(出版社);报告:(时间)+(主题);文件:(名称)。 第二步:提出问题。例如:这本书当中提到了关于 XXX 的哪些方面/原则/方法?根据 XXX 报告,XXX 行业的增长趋势是怎样的?请给我一个关于《XXX》报告的简要概括等。 AI 应用: 在图片生成方面,为了生成想要的图片,一般图片内容会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。生成图片时,主题描述可以包括场景、故事、物体、人物的细节和搭配等。设计风格可以通过找风格类的关键词参考或垫图/喂图让 AI 生成相应风格的图片。但一个大场景中有多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,具有以下应用场景: 帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。 方便教育教师群体获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。 助力职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。 为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2025-03-21
怎么学ai关键词
学习 AI 关键词可以从以下几个方面入手: 1. 主题描述: 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节和搭配。 对于场景中的人物,要进行独立描述,避免用一长串文字,将其拆分为多个部分,如“一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶”,这样更易接近想要的场景。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格: 设计师可能难以直接表达设计风格,可找风格类关键词参考或用垫图/喂图的方式,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 研究特定材质如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等的关键词,某些情况下可能需要加入设计师风格,单纯控制材质较难达到要求。 3. 视频镜头: 例如黑白镜头,提示词可为“黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感”。 特写镜头,如“特写镜头展示一双男性眼睛”。 微距镜头,如“微距镜头,超近距离拍摄一个蚂蚁的触角,背景虚化,增强画面的细腻感和真实感”。 掌握并理解提示词中的核心关键词并不困难,只要方法正确,就能独立还原并创新创作过程。大家可以一起收集和测试适用 AI 绘画提示词中的核心关键词,根据关键词做创意,收录不错的作品。
2025-03-10
请以轨道式、巡检机器人为关键词查找国外文献十五篇,要求这些文献真实可靠并且有一定的影响力,同时附上原文链接
很抱歉,目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找: 1. 学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。
2025-03-06
sd的关键词可以用中文吗
在 Stable Diffusion 中,通常只能识别英语关键词。但不用担心,您可以直接使用翻译工具将中文关键词翻译成英语后输入。比如,若您想生成一个漂亮的小姐姐站在大街上,可以写成“1 girl, beautiful, standing, street”这样的形式。输入关键词时,常用一个个单词并用英文状态下的逗号隔开。不过,对于中文字体的处理,也有一些方法,如将中文字做成白底黑字存成图片样式,再使用文生图的方式等。在输入关键词时,还可以先写一些提升照片质量的词语,使生成的照片更加精致。
2025-03-06
可以反推关键词的AI
以下是关于可以反推关键词的 AI 的相关内容: 在 Midjourney 中,AI 以半抽象方式解析提示,更倾向处理整体概念。获得理想结果的关键在于具体性,可从简单提示或参数修改开始逐步调整。此外,还可通过反推关键词来解析,方法如下: 1. 初始提示:例如“Prompt:A banana is floating in the airv 6.1 提示:一个香蕉漂浮在空中v 6.1”,查看生成结果,若不错但缺乏特定艺术方向,可进一步迭代优化。 2. 优化描述:如“Prompt:Banana shaped hologram of molten liquid metal,floating in air,isolated on a lilac background,minimalist design,vector illustration,high resolution photographyv 6.1 提示:香蕉形态的液态金属全息图,漂浮在空气中,在淡紫色背景上,极简设计,矢量插图,高分辨率摄影v 6.1”。 在 StableDiffusion 中,图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片反推提示词。例如,随便一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮:CLIP 可反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。 在使用 AI 生成图片时,若想让生成的图片更可控,可利用 seed 参数反向生成。Midjourney 会用种子号绘图,默认随机,可使用Seed 或same eseed 参数指定相同种子号和提示符以产生类似结尾图片。例如“caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8kseed 8888”,能保证每次生成相同的图,还可反向利用此特性对已确定的效果图进行微调。
2025-02-26
想问下有没有基于我的文本描述需求自动为我组建表格的ai工具
以下是一些基于文本描述需求自动为您组建表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
如何组建自己的本地知识库
以下是组建自己本地知识库的详细步骤: 一、了解 RAG 技术 因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用,所以在进行本地知识库的搭建实操之前,需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 是指检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)。当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时,通过检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 RAG 应用可抽象为以下 5 个过程: 1. 文档加载(Document Loading):从多种不同来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割(Splitting):把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储: 将切分好的文档块进行嵌入(Embedding)转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output(输出):把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 二、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址。打开页面时,使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,即让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 三、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,需要一个额外的软件:AnythingLLM。这个软件包含了所有 Open WebUI 的能力,并且额外支持了以下能力: 1. 选择文本嵌入模型。 2. 选择向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后,会进入到其配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 构建本地知识库: 1. 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。 2. 首先创建一个工作空间。 3. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 4. 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 5. 测试对话。当上述配置完成之后,就可以跟大模型进行对话了。 最后,送给大家一句话:看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系作者或者加免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2024-11-19