学习 AI 通常需要使用电脑，以下是一些相关信息：
需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
1.计算机：带接头的[Raspberry Pi Zero 2 W](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-zero-2-w/)Raspberry Pi是简化的计算机。它们重量轻、价格便宜、处理能力有限，并且比典型的消费电子设备更脆弱。它对您使用的特定电源非常敏感-功率太大，您会烧毁部件，功率太小，软件将无法运行。您还必须在拔掉电源之前手动关闭软件，以防止软件损坏。我们选择Pi Zero 2是因为它具有处理能力（Pi Zero太慢）和紧凑的尺寸（市场上大多数其他Pi都更大）的平衡。本教程中的接线图适用于所有Raspberry Pi，但软件和相机兼容性可能存在差异，特别是对于较旧的设备。我们已经使用[Pi 3b+](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-3-model-b-plus/)对此进行了测试，它工作正常，但[Pi 4](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-4-model-b/)可能需要太多电量才能使其成为可行的便携式解决方案。
具有讽刺意味的是，创建专门从事诸如医疗保健这样的特定领域的AI可能比创建更接近HAL 9000的东西——具有跨领域的典型人类水平知识——更容易。实际上，我们更需要特定领域的专家AI，而不是一个能做任何普通人能做的事情的全能AI。我预计不仅会创造一个专家AI，而且会创造许多专家AI，它们在编码、数据和测试方面采用多样化的方法，以便在需要时这些模型可以提供第二个（或第三个、第四个）意见。同时，我们必须将AI从其在线基础上摘下，并将其投入到原子的世界中。我们应该让我们最熟练的人类专家配备可穿戴设备，以收集微妙的、现实世界的互动，供AI学习，就像我们即将崭露头角的学术和行业明星一样。解决健康和医学领域最复杂和不确定的问题在位元的世界中根本不存在。
截止2024年5月，主流的AI笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备了强大的GPU（如NVIDIA RTX系列）、大容量内存和高速固态硬盘，以满足AI模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的AI笔记本包括：1.微软（Microsoft）第11代Surface Pro2.微星（MSI）Creator/Workstation系列3.技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus系列4.戴尔（Dell）Precision移动工作站5.惠普（HP）ZBook移动工作站6.联想（Lenovo）ThinkPad P系列这些笔记本一般采用英特尔酷睿或AMD Ryzen的高端移动CPU，配备NVIDIA RTX 30/40系列或AMD Radeon Pro专业级GPU。同时也提供了大容量内存（32GB以上）和高速NVMe SSD存储选配。除了硬件配置，这些AI笔记本还通常预装了NVIDIA CUDA、cuDNN等深度学习框架，以及各种AI开发工具，为用户提供了开箱即用的AI开发环境。当然，这类高端AI笔记本价格也相对较高，通常在2000美元以上。用户可以根据自身的AI应用需求和预算情况，选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别