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如何使用chatgpt进行主题分析

Answer

以下是关于如何使用 ChatGPT 进行主题分析的一些方法和信息:

  • 从开发视角来看,ChatGPT 可以成为您在常见或半专业主题上的私人教师或导师。您可以让它主动出击,向您提出逐渐增加难度的问题,并对您的回答进行评价。您回答问题后,请求它评估并指出可改进之处或理解错误的部分,持续这样的对话。您可以在略有了解的新领域尝试,让它用新语言扮演不同角色,或出简单数学题让您解答并评估。如果学习的主题不太偏门且您有一定基础,会有卓越体验。
  • 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括:Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等,例如“Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”等。
  • 关于 ChatGPT 的内部,每个 token 的嵌入向量的元素显示在页面下方,在嵌入模块之后是一系列所谓的“注意块”,每个注意力块中有一组“注意力头”,每个头都独立地在嵌入向量的不同值块上运行。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

开发视角:《我每天是如何使用 ChatGPT 的(从科学家和开发者的视角)》

ChatGPT可以成为你在常见或半专业主题上的私人教师或导师(尽管我不建议用于小众主题)。我曾这样使用过它,效果非常好—让ChatGPT主动出击,向你提出逐渐增加难度的问题,并对你试图掌握的主题上的回答进行评价。你可以回答这些问题,请求它评估你的答案,并指出哪里可以改进或你理解错误的部分。接着,就这样持续对话下去。不用做任何复杂的设置,就像和一个老师交谈一样自然(无需过分客气)。在你略有了解的新领域尝试一下。让它用一种新语言扮演不同的角色,或者出一些简单的数学题让你解答,然后评估你的解答。如果你正在学习的主题不太偏门,而且你已有一定的基础,它绝对能带来卓越而引人入胜的体验。我曾沉浸其中好几个小时。我上一次对新技术如此着迷,还是在我十几岁发现维基百科的时候,那时我沉迷于链接之间的跳转,乐此不疲地学习。

头脑风暴常用的20个prompt

20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them):1.Brainwriting Prompt:"Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2.Reverse Brainstorming Prompt:"We will use reverse brainstorming for[topic]- coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions."3.Mind Mapping Prompt:"Please create a complete mind map for[topic]starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas."4.Assumptions Prompt:"List your assumptions about[topic].Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.” 5.SWOT Analysis Prompt:"Let's do a SWOT analysis on[topic]considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize."6.SCAMPER Prompt:"Use the SCAMPER checklist to ideate on[topic].How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers."7.Six Thinking Hats Prompt:"Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate on[topic]from different mindset angles."8.Worst Possible Idea Prompt:"Brainstorm intentionally terrible ideas for[topic]to get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad."9.Trigger Words Prompt:"Here are some random words:[word1][word2][word3].How might these trigger new ideas related to[topic]?” 10.Questioning Prompt:"Generate questions about[topic],like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.” 11.Rolestorming Prompt:"Take on the perspective of a[user,customer,employee]and ideate about[topic]from their point of view.

ChatGPT 是在做什么,为什么它有效?

每个token的嵌入向量的元素显示在页面下方,而在页面上方,我们首先看到一组“hello”的嵌入,然后是一组“bye”的嵌入。上面的第二个数组是位置嵌入,其看似随机的结构只是“被学习到”的(在这种情况下是在GPT-2中)。好的,那么在嵌入模块之后,transformer的“主要事件”就来了:一系列所谓的“注意块”(GPT-2有12个,ChatGPT的GPT-3有96个)。这一切都很复杂,类似于典型的难以理解的大型工程系统,或者说生物系统。但无论如何,这里是单个“注意块”的示意表示(适用于GPT-2):在每个注意力块中,都有一组“注意力头”【attention head】(对于GPT-2有12个,对于ChatGPT的GPT-3有96个),每个头都独立地在嵌入向量的不同值块上运行。(是的,我们不知道将嵌入向量分割成几个部分或不同部分的含义是什么好处,这只是已经“发现有效”的事情之一。)

Others are asking
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜,最终(至少在它可以使用外部工具之前),ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以用它构建自己的应用来做很多事情,比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-04-12
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09
chatgpt作图后,显示已经完成,但是无法显示
以下是为您整合的相关内容: GPT4 在通用人工智能的工具使用方面表现出色,能够完成几乎所有任务,包括结合多个工具管理用户的日历和电子邮件。但它也存在一些弱点,如缺乏当前世界知识、难以进行符号操作等,不过能通过使用搜索引擎或 API 等外部工具来克服部分限制。相比之下,ChatGPT 在完成同样任务时存在较多不足。 Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门中提到,ChatGPT 在数学方面不擅长,会使用计算器和工具来完成相关任务,如计算估值、绘制图表、添加趋势线和进行分析等。
2025-03-31
如何才能使用上chatgpt 4o
以下是在安卓系统上使用 ChatGPT 4o 的详细步骤: 1. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后,打开 Google Play,按照提示一步步操作,登录 Google Play。 2. 下载安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 以上就是注册、安装和订阅 ChatGPT 4o 的详细步骤。希望能帮助您快速上手,充分利用这款强大的人工智能工具,提升工作和生活效率。关注微信公众号:JessieZTalk,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-31
chatgpt4.5的使用方法
以下是关于 ChatGPT 4.5 的使用方法: 1. 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4.5 三个版本。ChatGPT 4.5 发布后引起关注,其可以免费体验,但免费体验次数有限。 2. GPT3.5 为免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 ChatGPT 4.5,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。 3. ChatGPT 4.5 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 4. 若想使用更多功能更智能的 ChatGPT 4.5,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 5. 关于注册、安装和订阅的详细步骤,您可以参考相关文章,如作者为 JessieZTalk 的亲测文章(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tzCVGrwgeG6Bss83Xmep0g )。
2025-03-28
deepseek与chatgpt的区别
DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下区别: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面,DeepSeek 没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得用户认可。 3. 技术特点上,DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,但价格仅为 o1 的 27 分之一,且开源让行业认知整体拉齐,得到全世界尊重和喜爱。 4. 创新模型 R1 Zero 方面,跳过了监督微调进行训练,且发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 5. 影响方面,DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌,Meta 内部对其出色表现感到震惊,其低成本和高性能使得英伟达市场地位受到挑战,导致股价下跌、市值蒸发。 6. 对于未来展望,开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型推理价格急速下降,技术更加普惠平权,AI 编程效率提升、门槛降低,创作能力不断提升,催生更多可消费内容形式。 此外,ChatGPT 采用人们熟悉的聊天框,形成单线程任务,而 flowith 跳出单一聊天框,用画布和节点构建多线程思维流,更适用于深度内容生成,其由资料库、创作画布、内容编辑三部分组成,优势在于可自由调用不同 AI 模型处理不同任务,涵盖文字和图片生成,任务能有机组合形成同频任务流。
2025-03-27
如何制作一个只要输入主题内容,就可以制作文案和视频的工作流
以下是制作一个只要输入主题内容,就可以制作文案和视频的工作流的方法: 概述: 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建,并写了教程供大家参考。 先看效果: 可查看 功能: 通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具: 1. Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成) 2. 飞书(消息) 3. 飞书多维表格(字段捷径、自动化流程) 大体路径: 1. 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 Coze 智能体创建: 1. “开始”节点: 共有 4 个输入变量,分别为:idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词)。注意这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致,方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点: 使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,说出需求即可,格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点: 为将文案分句,每一句要生图、配音。选择按“句号”分句,具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点: 使用官方插件,模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图,此插件效果欠佳,建议选其它插件。 5. “抠图节点”: 将上个节点生成的图片进行抠图。
2025-04-09
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28
以水稻主要物候期遥感识别为主题,生成一篇论文大纲
以下是以水稻主要物候期遥感识别为主题的一篇论文大纲示例: 一、引言 1. 研究背景与意义 2. 国内外研究现状 3. 研究目的与内容 二、水稻物候期相关理论与遥感技术基础 1. 水稻物候期的定义与特征 2. 常用的遥感技术及原理 3. 遥感数据的类型与特点 三、水稻主要物候期的遥感特征分析 1. 不同物候期水稻的光谱特征 2. 多时相遥感数据在物候期识别中的应用 3. 影响遥感识别的因素 四、水稻主要物候期遥感识别方法 1. 基于光谱特征的识别方法 2. 基于植被指数的识别方法 3. 机器学习与深度学习在物候期识别中的应用 五、实验与结果分析 1. 研究区域与数据获取 2. 实验设计与流程 3. 识别结果的精度评估 4. 结果分析与讨论 六、结论与展望 1. 研究成果总结 2. 研究的局限性 3. 未来研究方向与展望 以上大纲仅供参考,您可根据实际研究需求进行调整和完善。
2025-03-21
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容,设计房山区中小学数学节 LOGO,要求巧妙融合数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)与 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等),生动诠释 “数学 + AI=?” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容: 北京具有丰富多样的特色元素,包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等,见证了历史变迁;宜居生活方面,有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面,以及充满京腔的日常生活;潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等;未来科技方面,有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面,若对 AI 回答有疑问可再搜索确认,对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用;兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用,金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列,先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道,若做系列海报,围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时,如制作北京地标糖葫芦风格海报,可用集梦 2.1 模型,以天坛等建筑为画面中心,注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO,您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)和 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等)相结合。例如,以房山区的著名建筑为主体,融入数学图形进行变形设计,同时添加一些代表 AI 的线条或图案,以生动诠释“数学 + AI=?”的主题内涵。
2025-03-18
更通用一点,更落地一点,主题换成学习AI&LLM吧
以下是关于学习 AI&LLM 的相关知识: 一、AI 相关概念与技术 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 AI 即人工智能。 2. 机器学习 电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 3. 深度学习 一种参照人脑神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度)。 神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM(大语言模型) 对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型。 对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 二、技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。 三、RL 与 LLM 融合的本质与阐释 AI 本质是一堆 scaling law。今天能看到最好的模型规模在 10 的 25 到 26 次方 FLOPs 这种规模,且数量级还会持续增长,算力是必要条件。一个值得被 scale up 的架构是基础,要支持不断加入更多数据。现在“吃”的是 base model 的 scaling law,未来可能会“吃”用户数据源的 scaling law。alignment 也有 scaling law,只要能找到对的数据就能解决。当 next token prediction 足够好时,能够平衡创造性和事实性。多模态数据的引入可推迟数据瓶颈问题,如视频和多模态的卡点解决不了,文本的数据瓶颈就会很关键。在限定问题(如数学或写代码)上,数据相对好生成,通用问题还没有完全的解法,但有探索方向。统计模型没有问题。
2025-03-17
如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容?
目前没有关于如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容的相关知识。但一般来说,您可以考虑以下几种可能的方法: 1. 使用网络爬虫工具,但需要注意遵守相关法律法规和网站的使用规则。 2. 利用一些现有的数据采集服务平台,它们可能提供针对自媒体内容的采集功能。 3. 尝试开发自定义的脚本或程序,通过调用自媒体平台的 API(如果有的话)来获取所需内容。但这通常需要一定的技术知识和开发能力。
2025-03-13
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
能帮我通过各种电化学性能图(如CV图、XRD图等)帮我分析电化学性能的ai
目前尚未有专门通过各种电化学性能图(如 CV 图、XRD 图等)来分析电化学性能的成熟 AI 工具。但在电化学性能分析领域,一些相关的软件和算法可以辅助您进行处理和解读。您可以关注一些专业的科研软件和数据分析工具,它们可能会提供一定的帮助。
2025-04-18
分析AI颠覆性发展的生产策略调查的研究情况综述
以下是关于企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化的研究情况综述: 生成式人工智能在 2023 年迅速席卷消费市场,创下超过 10 亿美元的消费支出纪录。预计 2024 年企业领域的收入机会将数倍于消费市场。去年,企业对 genAI 的参与多局限于少数明显用例,且以“GPTwrapper(GPT 套壳)”产品作为新的 SKU 交付,一些人对其在企业中的扩展持怀疑态度。 然而,在过去几个月,a16Z 与数十家财富 500 强和顶级企业领导人交谈并对 70 多位进行调查后发现,过去 6 个月里,企业对生成式 AI 的资源配置和态度有显著变化。尽管仍有保留,但企业领导人几乎将预算增加两倍,更多应用部署在较小的开源模型上,并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。 这对创始人是巨大机遇。a16Z 认为,为客户“以 AI 为中心的战略计划”构建解决方案,能预见痛点,从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司,将抓住新投资浪潮并占据重要市场份额。 任何时候,为企业构建和销售产品都需深入了解客户预算、关注点和路线图。a16Z 根据访谈结果总结了 16 个最为关键的考虑因素,涉及资源、模型和应用。
2025-04-15
python数据分析
以下是关于 Python 数据分析的相关内容: BORE 框架与数据分析: 自动驾驶产品经理的工作中会涉及大量数据分析,数据分析是一门独立完整的学科,包括数据清洗、预处理等。从工具和规模上,写 Excel 公式、用 Hadoop 写 Spark 算大数据等都属于数据分析;从方法上,算平均数、用机器学习方法做回归分类等也属于数据分析。 用 ChatGPT 做数据分析的工具: 1. Excel:是最熟悉和简单的工具,写公式、Excel 宏等都属于进阶用法,能满足产品的大部分需求。ChatGPT 可轻松写出可用的 Excel 宏。 2. Python:有很多强大的数据分析库,如 pandas、numpy 用于数据分析,seaborn、plotly、matplotlib 用于画图,产品日常工作学点 pandas 和绘图库就够用。一般数据分析的代码可用 Jupyter Notebook 运行,用 Anaconda 管理安装的各种包。 3. R 语言:专门用于搞统计,但 Python 通常已够用。 实践:用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图: 1. 项目要求:绘制气温趋势折线图+月降雨天数柱状组合图,即双 y 轴的图形。 2. 打开数据集,分析数据:发现关键表头与数据可视化目的的关联。 3. 新建 Python 文件,开始编程:包括调用库、读取数据、数据处理、创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形等步骤。 4. 试运行与 Debug:发现左纵坐标数据有误,重新分析数据集并修改代码,最终实现可视化目的。 关于 ChatGPT 的预设 prompt: 在特定的设置下,当发送包含 Python 代码的消息给 Python 时,它将在有状态的 Jupyter 笔记本环境中执行,有 60 秒的超时限制,'/mnt/data'驱动器可用于保存和持久化用户文件,本次会话禁用互联网访问,不能进行外部网络请求或 API 调用。
2025-04-14
如何利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】
利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,还可以参考以下具体案例: 赛博发型师:基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务,通过分析用户面部特征、个人风格和偏好,自动生成发型设计方案,用户可上传照片,系统分析后生成详细报告和效果图,报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点,生成营销文案,并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家):作为 AI 客服系统建设助手,帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中,还可以参考以下经验: 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享:包括直播课程相关内容,优化社区文档问题,介绍技术栈选择,强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势,现场演示账号分析效果,展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解:先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势,接着进行技术实操,从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始,讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤,包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作,可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程:进行操作演示与讲解,包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作,还讲解了批处理、代码节点等内容。
2025-04-13
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案,参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码,通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 1. 访问 Cursor 官方网站:您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号:使用您的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置: 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”。 清晰表达需求,如详细说明游戏规则和逻辑,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档: Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档,可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习该文档,您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档,进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
怎样使用AI做PPT
使用 AI 做 PPT 可以参考以下内容: 1. 信息的 AI 可视化: 优点:节省制作时间、具有优秀的视觉风格、能快速归纳整理信息、可用图形代替文字枯燥的表达。 注意事项: 不要指望复制一段提示词就能得到满意结果,这是与 AI 互动的过程,需要反复尝试。 AI 生成的是基于模型的 HTML 输出,并非真正的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 模型选择:目前推荐 Claude 3.7 Sonnet,可通过 POE 调用,不建议使用其他效果不佳的模型。 交互流程: 阶段 1 主观描述:通过文字聊天让 Claude 领悟您想要的视觉风格,描述要尽量具体,如颜色、画布、装饰等方面的要求。 2. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,可通过输入文本描述生成专业设计。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的辅助工具,提供智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 教学案例: 上午的尝试中,Claude + Gamma.app 帮助学生从组会准备工作中解放出来,实现了快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并学会使用等目的。 Claude 的用法示例:如通过一系列问题让其搜索权威期刊、论文,提取摘要等,并用于制作 PPT。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15