以下是为您提供的非技术人员的提示词工程相关内容：
提示工程是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型用于各场景和研究领域。掌握提示工程相关技能有助于用户了解大型语言模型的能力和局限性。
研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。
提示工程不仅是设计和研发提示词，还包含与大语言模型交互和研发的各种技能和技术，在实现和大语言模型交互、对接，以及理解其能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程提高大语言模型的安全性，也可以借助专业领域知识和外部工具来增强其能力。
以下是一些相关资源：
提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model,LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性，也可以赋能大语言模型，比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。基于对大语言模型的浓厚兴趣，我们编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。
就像提示词对最终任务性能的重要性一样，方程2中引入的元提示词在新提出的提示词的质量，以及自动提示词工程的整体质量中扮演着重要角色。在这项工作中，我们专注于提示词工程元提示词——我们开发了可能有助于提高大型语言模型提示词工程质量的元提示词组件，并对这些组件进行了系统的削弱研究。我们基于两个动机设计这些组件：（1）提供详细的指示和上下文；（2）融入常见的优化器概念。接下来，我们将更详细地描述这些元素，并解释我们的理念。我们还在图2中对它们进行了可视化。提供详细的指示和上下文。在先前的工作中，元提示词要么指示提案模型生成提示词的释义（Zhou等人，2023b），要么包含有关检查一批样本的最少指示（Pryzant等人，2023）。我们认为，用额外的指示和上下文丰富元提示词可能是有帮助的。(a)提示词工程教程。为了帮助大型语言模型更好地理解提示词工程的任务，我们在元提示词中提供了一个提示词工程的在线教程²。
|站点名|网站介绍|地址|附件|<br>|-|-|-|-|<br>|PromptPerfect|帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比|[https://promptperfect.jinaai.cn/prompts](https://promptperfect.jinaai.cn/prompts)||<br>|Prompt Engineering Guide|GitHub上点赞量非常高的提示工程指南<br>基于对大语言模型的浓厚兴趣，我们编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。|[https://www.promptingguide.ai/zh](https://www.promptingguide.ai/zh)||<br>|未来力场：OpenAI GPT最佳实践|对OpenAI官方文档非常清晰的解读|[OpenAI：GPT最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf](https://futureforce.feishu.cn/file/CMpdbLxAhon5K5x5C1OcciYwnOf)||