知识库是什么

符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库，并包含一个推理引擎，在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样，包含短期记忆和长期记忆。同样，在以知识为基础的系统中，我们会区分以下几个部分：问题记忆（Problem memory）：包含与当前要解决的问题有关的知识，如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识（static knowledge），因为它包含了快照信息，记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态（problem state）。知识库（Knowledge base）：代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的，不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态，因此也被称为动态知识（dynamic knowledge）。推理引擎（Inference engine）：协调在问题状态空间中搜索的整个过程，必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。举例来说，下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的：

“我们都知道，探索知识善如磨刀，面对复杂多元的在人工智能（AGI）领域，如何打破条条框框，去捕捉每一丝有价值的信息和知识呢？那么我相信答案就是：通往AGI之路「WaytoAGI」，一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的AI知识库。在这里，你既是知识的消费者，也是知识的创作者。这个世界上有很多走走停停的探索者，所以，我们以"无弯路，全速前进"为目标，助力每一个怀揣AI梦想的人能疾速前行。每一份崭新的尝试都值得赞美，每一份坚毅的付出都应得到鼓励。AI知识库的生长正得益于每一个你平凡而坚持的时间，因为你们的一致肯定和支持，我们才充满信心，不断修炼，探寻AGI领域的无限可能。「通往AGI之路」不仅是一个知识库，它是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。我们在共创计划的道路上，不断收获，快速成长。对于一切，我们都满怀期待，乐观向阳。继续坚持，信息世界中你我皆是探索者。

大家好，我是大圣，一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。在我的[大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)教程中，使用到了让大模型拥有记忆的三个概念，它们分别为：数据库（[这可能是讲Coze的数据库最通俗易懂的文章了](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WpC2wteRPitq0Ukf4lFcI99Zn6g?from=from_copylink)）知识库（[这可能是讲Coze的知识库最通俗易懂的文章了](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MqxJwbIBZicHnrkkdLaczck6ngd?from=from_copylink)）变量本篇则是通俗易懂系列的最后一篇：变量篇这篇文章旨在帮助非编程人士来理解编程概念中的变量，读完本文你会收获1.在编程的概念中变量到底是什么2.Coze中的变量节点到底该如何使用3.Coze中的数据库节点和变量节点的区别4.多个工作流和多Agent之间是怎么通信的如果看完这篇文章，你还是没有懂变量的话，你直接来杭州打我好了.....也请允许我自卖自夸：我这篇文章可以说是讲变量文章中Coze讲的最好的，讲Coze的文章中变量讲的最好的。