使用 ChatGPT 的 API 主要包括以下步骤：
使用 OpenAI 的 API ，您可以使用 gpt-3.5-turbo 构建自己的应用来实现以下功能：
您可以参考调用基于聊天的语音模型的 API获取更多信息，也可以体验新的OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
对于一些它不熟悉的API，还是需要在Prompt里告诉他要怎样使用。比如剩下的数据也可以用类似的方式让ChatGPT来处理，比如让他列出：上映时间'release_date'、评分'vote_average'、评分人数'vote_count'：它就能很+我们最后提炼一下Action的工作流：首先，想一下你想要做一个什么样的GPT，以及是否需要外部数据——这两个谁先谁后不重要；然后，去你需要的外部数据寻找API文档，或者基于你的需求，自己开发一个API，寻找市面上可以直接用的Action ；最后，基于API文档，编写Action里的Schema，和Prompt（如何处理取回来的信息）写在最后总结一下：今天我们的讨论起始于人工智能中的“Agent & Action”，然后转向OpenAI对智能体（Agent）能力模型的定义。接着，我们深入探讨了ChatGPT中的Action（搜索、画图、代码解释器），以及GPT系列中的不同Action。使用了一个容易上手的Action Webpilot，用于访问网页获取实时的文本内容。最后，我们初步了解了API的概念，以及GPT如何通过Action与外部数据进行交互和使用。如果对Action很感兴趣，你可以从以下方向开始继续前进：
[ChatGPT](https://chat.openai.com/chat)基于OpenAI最先进的语言模型gpt-3.5-turbo。使用OpenAI的API，你可以使用gpt-3.5-turbo构建你自己的应用来做这些事情:起草一份邮件或者其他文字内容写Python代码回答关于一组文档的问题创建会话代理(conversational agents)给你的软件提供一个自然语言的接口辅导各种学科语言翻译假扮成游戏中货其他内容的角色这个指引说明了如何[调用基于聊天的语音模型的API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的[OpenAI在线编辑器的聊天格式](https://platform.openai.com/playground?mode=chat)。
GPT的API调用稍麻烦，需要绑定支付方式，GPT的支付方式设置参考[Plus升级流程](https://t11drpjb3mj.feishu.cn/docx/BSC5db223ohU1bxDe6kcVYrwnle?from=from_copylink)中的Visa部分（有封号风险），绑卡后才可以正常调用API。