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AI 城市定向

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以下是关于这篇内容的整理和回答:

这篇文章主要探讨了在使用 AI 导航(如谷歌地图)的情况下,作者在新城市定向方面出现的认知萎缩现象。

当作者住在凤凰城时,能够通过各种方式对城市有扎实的认知和方向感,包括记住街道走向、地标位置等。但在搬到塞勒姆后,由于过度依赖谷歌地图的精确导航,作者难以在城市中准确定向,不知道自己身处城市的哪个位置,也没有形成对城市的心理地图,甚至难以估计行程时间。

作者认为这种现象类似于认知萎缩,就像苏格拉底担忧书写的出现会影响记忆和知识一样,当我们让技术完成整个思维过程时,自身的某些认知能力会逐渐退化。

不知以上回答是否满足您对“AI 城市定向”的需求,如果您还有其他疑问,请进一步向我提问。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

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Cognitive atrophy happens any time we lose the ability to engage in a mental process due to inactivity.In a world of Artificial Intelligence,we need to be cognizant of the dangers of cognitive atrophy so that we can continue to engage in curiosity,creativity,and deeper learning.If We Off-Load Our Thinking to AI,What About Cognitive Atrophy?When I lived in Phoenix,I had a solid mental layout of the city.I knew which streets were north and south and which were east and west.I knew that Cactus would turn to Shea for some reason when you went to the east side of town.I accidentally memorized the order of our first twenty presidents because of the sequence of presidential street names downtown.I knew where landmarks were located and I would use phrases like,“Where the old Denny’s was located before they moved it up the street” or “Right by where the mall used to be before they turned it into the middle school.”In other words,I learned how to drive in an era where we had to give verbal directions that often shifted from landmark to cardinal direction to left and right and often included a mix of all of the above.I later navigated additional areas of town via MapQuest,which was a bit like being a pirate with a customized map.I often cringe at just how distracted a driver I was as a college student using a printout map to find my way to a friend’s apartment.When I moved to Salem,I tried to orient myself in the city.While it’s significantly smaller,it is confusing.We don’t run on a tidy grid system like Phoenix.And figuring out if I’m going northbound is a struggle in a space with thick gray clouds all winter.And yet,my biggest challenge has been my dependency on Google Maps.I learned my way around town by following precise directions.While I could have theoretically listened to the command,“Go northbound,” it didn’t really register.I simply drove straight.I turned left.I went straight again.I did so thoughtlessly while I listened to podcasts or music.

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

Nearly a decade later,I still struggle to orient myself in this city.I don’t know which landmarks are by other landmarks.I never truly know what side of town I’m in.I haven’t developed a mental schema if the city.It’s not for lack of effort,either.I’ve somehow lost some of my ability to think spatially.I used to estimate how long it would take to move from one location to another.I would plan out my route.Now I just click in an address and it does that for me.I now find it a struggle to estimate how long various multi-step trips might take me.I’ve outsourced this process to my device.I’m experiencing a phenomenon called cognitive atrophy.We typically think of cognitive atrophy as a phenomenon related to aging and to cognitive decline through dementia and Alzheimers.On a biological level,cognitive atrophy refers to the gradual decline in cognitive functions due to the degeneration of brain cells or a decrease in brain mass,not unlike a muscles that atrophy.This process can affect various aspects of cognitive ability such as memory,decision making,and problem-solving skills.But I see the same phenomenon when we allow technology to do an entire thinking process for us.This isn’t a new phenomenon.Socrates was concerned about the advent of writing and its impact on memory and knowledge in the “Phaedrus.” Socrates argued that writing would lead to a decline in the mind’s ability to memorize and recall information because people would rely on external written sources instead of internal memory.This reliance on written texts would weaken the mind’s capacity to learn and remember,as individuals would no longer need to exercise their memory to recall information.The truth is,he was right.In a print rich world,modern humanity has lost some of the ability to memorize large chunks of information.

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

当我住在凤凰城时,我对这个城市有着扎实的认知。我知道哪些街道是北向的,哪些是南向的,哪些是东向的,哪些是西向的。我知道什么原因导致了Cactus Street在城东变成了Shea Street。因为市中心的总统街道名称的顺序,我无意中记住了我们的前二十位总统的顺序。我知道地标位于哪里,我会使用诸如“在他们把Denny's餐厅搬到街对面之前的位置”或“就在他们把商场改成中学之前的位置”的说法。换句话说,我学会了在一个我们必须经常从地标到基本方向再到左右转弯的时代里开车。后来,我通过MapQuest导航了城镇的其他地区,这有点像是一位自带地图的海盗。我常常为自己在大学时期使用打印地图寻找朋友公寓的路线而感到后悔。

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2025-04-20
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AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
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2025-04-20
AI在智慧城市中的应用
AI 在智慧城市中有以下应用: 1. 交通领域: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提升交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 2. 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 3. 教育:实现个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 4. 农业:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 5. 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 6. 能源:优化能源的使用,提高能源效率。 此外,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。在智慧城市中,AI 还可以用于城市规划、公共安全管理、环境监测等方面,以提升城市的运行效率和居民的生活质量。
2025-02-05
请问如何用城市狂想制作图片?有网址 吗?
以下是使用城市狂想制作图片的方法: 1. 图片提示词生成: 直接点击回车,耐心等待几十秒即可看到生成的图片,一次性会生成 4 张,可选择喜欢的图片点击进入进行对应操作。 常用的操作有变化、高清、重塑、扩图。变化会对选中图片进行整体变化;高清选择直接变化不明显,选择强烈会修改图片细节;重塑分为细微和强烈两种方式,会展现不同画面类型和内容。 为您提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt,如“远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏……”等。同时为您生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。拿到提示词后进入喜欢的 AI 绘画工具界面,如以悠船为例,点击开始想象按钮,粘贴提示词。 2. 通过垫图生成符合要求的图片: 准备建筑或风景的图片,如十堰市著名景点武当山的图片。 将图片复制到悠船的提示词框,并填写对应的提示词描述。 3. 完成所有图片制作: 为您提供了根据上述提示词和垫图技巧生成的对应图片,也可以用以下几个 GPTs 直接生成对应的提示词: https://chatgpt.com/g/gtc0eHXdgbromidjourneyromjpromptgeneratorv6 https://chatgpt.com/g/g7MBjCOmzcmjpromtgeneratorv6
2024-12-31
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案,参照以下要求:(1) 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 (2) 重点撰写第2部分技术与服务,必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 (3) 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 (4) 整体架构可以根据选题进行调整,可适当增加章节或者删减。 (5) 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上,不少于10000字,小四,宋体。 以下为一篇样稿,可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容,您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充: 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛,正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,使汽车能够自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中,AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面,AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据,预测潜在故障和维护需求,提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中,AI 用于自动化生产线,优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中,AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据,优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面,AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略,提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合:采用多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析,提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策:基于深度神经网络,训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据,让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策,如加速、减速、转向等。 模拟训练:利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中,可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景,加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警:利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据,如车速、加速度、转向角度等,以及外部环境信息,如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时,及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动:基于 AI 的图像识别和距离检测技术,当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时,自动启动紧急制动系统,降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习:通过收集驾驶员的日常操作数据,如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等,利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐:根据学习到的偏好,为驾驶员提供个性化的推荐,如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析:安装各类传感器收集车辆的运行数据,如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析,挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型:建立基于机器学习的故障预测模型,提前预测可能出现的故障,并及时通知驾驶员和维修人员,安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测:利用机器视觉技术和 AI 算法,对生产线上的汽车零部件进行自动检测,识别缺陷和瑕疵,提高产品质量。 生产流程优化:通过分析生产数据,如设备运行状态、生产节拍等,利用 AI 优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。 三、财务分析(可根据情况适当缩减) 1. 初始投资 技术研发费用:包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本:为实现自动驾驶功能,对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用:持续收集车辆运行数据和环境数据,并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本:对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值:配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价,增加销售收入。 服务订阅费用:为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况,进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27
城市安装智能充电桩的背景
很抱歉,目前知识库中没有关于城市安装智能充电桩背景的相关内容。但一般来说,城市安装智能充电桩的背景可能包括以下几个方面: 1. 新能源汽车的快速发展和普及,对充电设施的需求日益增长。 2. 环保意识的增强,推动城市向更清洁、可持续的能源利用方式转变。 3. 城市交通拥堵问题的加剧,鼓励居民使用电动汽车以减少尾气排放和交通压力。 4. 政府对新能源产业的支持和政策引导,促进智能充电桩的建设。 5. 技术的进步使得智能充电桩的建设和运营成本逐渐降低,提高了其可行性和普及性。
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城市智能充电服务系统建设方案
很抱歉,目前知识库中没有关于城市智能充电服务系统建设方案的相关内容。但一般来说,建设城市智能充电服务系统可以从以下几个方面考虑: 1. 需求分析:了解城市中电动汽车的数量、分布以及用户的充电需求和习惯。 2. 站点规划:根据需求分析结果,合理规划充电站点的位置,考虑交通便利性、电力供应等因素。 3. 技术选型:选择适合的充电技术,如交流慢充、直流快充等,并确保设备的稳定性和安全性。 4. 电力供应:与电力部门合作,确保充电站点有稳定的电力供应,并优化电力分配。 5. 网络连接:实现充电站点的网络连接,便于远程监控、管理和支付。 6. 运营管理:建立有效的运营管理机制,包括设备维护、用户服务、费用结算等。 7. 安全保障:采取防火、防雷、防盗等安全措施,保障充电设施和用户的安全。 8. 数据分析:收集和分析充电数据,为优化服务和站点布局提供依据。 以上只是一个初步的框架,具体的建设方案还需要根据城市的实际情况进行详细的调研和规划。
2024-12-17
帮我描述一段让AI生成未来绿色城市的描述词,图片要是OC渲染、超高品质,8K渲染
以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词,图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染: 未来绿色城市,一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融,建筑表面覆盖着绿色的植被,仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁,由可再生材料铺就,太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落,五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过,河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷,无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中,人们在清新的空气中休闲娱乐,孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩,展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。
2024-12-12