目前 AI 的发展大致可以分为以下几个阶段：
我试图总结AI发展的五个阶段，供大家参考：第一，小模型阶段，能力单一，无法泛化，无法做到理解，只能干点活儿，就像原来的人脸识别。所以，我早期的人脸识别公司为什么没有掀起工业革命，虽然他们做的也很辛苦，但是很不幸出现在人智障阶段。第二，GPT出现，AGI迎来拐点，机器实现与人类的交流。第三，Sora的出现，打开了AGI的大门，能够认知世界，跟世界互动。所以，未来五年，我觉得Sora加大算力，加大训练，跟具身机器人结合在一起，我认为户加速智能的提升。我觉得现在Sora的训练算力可能还受到一些限制，所以这是第三个阶段。第四，我觉得是强人工智能。现在机器已经能看懂一些常识了，也能交流了，机器还缺什么？大家想象，还缺对这个世界的一些力量的感知，比如说，加速度，比如重力，机器人自己摔了一跤，比如有人推动它怎么办？所以，现在热炒具身智能，这是理解世界的互动，但还不能与世界互动。下一步是能够跟物理世界互动，这样知道别人推它是怎么回事，拿一个鸡蛋是什么总量，怎么打一个鸡蛋？
我试图总结AI发展的五个阶段，供大家参考：第一，小模型阶段，能力单一，无法泛化，无法做到理解，只能干点活儿，就像原来的人脸识别。所以，我早期的人脸识别公司为什么没有掀起工业革命，虽然他们做的也很辛苦，但是很不幸出现在人智障阶段。第二，GPT出现，AGI迎来拐点，机器实现与人类的交流。第三，Sora的出现，打开了AGI的大门，能够认知世界，跟世界互动。所以，未来五年，我觉得Sora加大算力，加大训练，跟具身机器人结合在一起，我认为户加速智能的提升。我觉得现在Sora的训练算力可能还受到一些限制，所以这是第三个阶段。第四，我觉得是强人工智能。现在机器已经能看懂一些常识了，也能交流了，机器还缺什么？大家想象，还缺对这个世界的一些力量的感知，比如说，加速度，比如重力，机器人自己摔了一跤，比如有人推动它怎么办？所以，现在热炒具身智能，这是理解世界的互动，但还不能与世界互动。下一步是能够跟物理世界互动，这样知道别人推它是怎么回事，拿一个鸡蛋是什么总量，怎么打一个鸡蛋？
蒸汽时代的厂房，建在水源地附近，因为要用到蒸汽轴，所有机器都必须布置在中央轴的附近。用上电力之后可以随处置办厂房，随处安装插头，机器可以放在工厂里任何一个位置，那么就可以充分利用空间，没必要把所有机器集中在一起。这就使得「生产流水线」成为可能。这已经不是局部的改进，这要求生产方式和组织方式都得到系统性的变革。目前，AI的发展正处于这三个阶段的前两个阶段，距离整个生产方式的根本变革还有一段距离，希望我们共同期望能尽快见证着这一阶段的到来！谢谢大家，我的分享完毕，在这个沙龙上，我仅是一家之言，起个抛砖引玉的作用，还希望多听听大家的见解。