个人通过AI技术商业变现的思路

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是关于 AI 自媒体变现的实操内容： 对于 0 基础编程小白从 0 到 1 搭建网站： IP 用户旅程图包括网站/产品体验、价值展示、口碑裂变、私域转化、深度服务、用户复购等环节。 赛道反差化打法智能体可让视频火速出圈，比如智能体引流效果、反差打法等。 优秀的自媒体不仅是生产者，更是连接者和转化者。 公众号生成器：https://themetunegenerator.vercel.app/ ，可选择主题、风格（如干货实用型、故事叙事型、轻松幽默型等）生成公众号文案。 电脑要求：Windows 需 Windows 10 或以上，macOS 需 macOS 10.15或更高版本。 开发环境部署：魔法很重要，需安装 NodeJS（https://nodejs.org/en/download）、注册 Github 并下载 Github Desktop（https://desktop.github.com/download/），还可能涉及安装 cnpm 等。 会思考产品创意的你加上会编程的 AI 等于产品 MVP，包括产品规划与设计（确定产品核心功能）、开发实施（使用 Lovable 生成前端代码、导入 cursor 等），让 AI 成为产品设计师梳理细节，所有不会的问题都可问 AI。 自媒体人通过 AIGC 进行流量变现的心路历程： 变现渠道包括直播带货、橱窗带货（抖音需 1000 粉丝、托管橱窗）、商单、介绍粉丝接项目等。 具体的商业变现项目有画小二 AIGC 的 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 广告方面，可通过平台（如抖音星图、B 站花火）接私单，视频广告价格可自定义设置。

以下是为实体从业者从零开始寻找 AI 副业变现的一些建议和参考： 一、个人案例参考 1. 北京的识影，拥有 8 年数据开发经验，专注于探索 AI 视频的制作与编辑。能提供数据开发咨询和 AI 视频制作与编辑服务，需求是打造个人 IP 和探索副业变现机会，特别是在 AI 视频制作领域。 2. 北京的 vitaminC 胡，本职固收投行民工，希望在 AI 新兴领域学习并与志同道合的朋友合作，发挥自身特长做有价值的成果。 二、深圳 AI 变现沙龙中的项目 1. 达帅的 AI 抖音发广告项目，借助抖音平台对实体商家的流量扶持，有几万家实体商家购买相关软件，需求是懂软件开发且熟悉抖音的技术人员。 2. 其他人的项目，如 AI 私域做客户培育/用户旅程、AI 绘本、大学生社群对接商家、海外跨境电商和外贸、法律咨询制作劳动合同法 bot、体检报告解读等。 三、AI 写作变现指南 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等；选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如论文、报告、文案等写作服务；制定质量控制标准。 4. 运营与推广：在电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。 总之，实体从业者寻找 AI 副业变现，可先明确自身优势和兴趣，参考他人成功案例，选择适合的方向，不断学习提升技能，注重团队合作和市场推广，持续优化改进。

以下是一些常见的 AI 变现方式： 1. 电商方面： 利用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 等工具制作，新手也可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入。 2. 摊位活动： 乐易科学院：通过 AI 技术结合多种能量形式从多方面讲解国学和传统文化，进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发。 AI 人像摄影绘画。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地，涵盖 AI 训练、美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，并开发了多种 AI 工具，如帮 HR 筛选简历的工具、行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流、小红书 AI 生成的工具、Newsletter AI 生成的工具等。 3. 个人方面： 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享，扩大影响力，承接项目开发。 二创方向，如增加画板节点，结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票，承接类似需求，扩充工作流以适应更复杂的业务，修改提示词调整生图内容方向。

以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息： 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台，如 LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐：AI 生成音乐作为音乐资产是可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线：基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。

以下是关于如何使用 AI 变现的一些方法和建议： 写作方面： 1. 项目启动： 确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具，以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段： 学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队，培养和扩充团队成员，以提高运营效率。 3. 商业模式构建： 确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准，确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广： 在淘宝等电商平台上开设店铺，展示并销售写作服务。 建立写作培训社群，分享写作技巧和 AI 应用经验，提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作，共同开发新项目。 5. 项目优化与发展： 持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率。 根据市场需求，拓展新的服务和产品。 收集客户反馈，不断优化和改进服务。 AI 摊主方面： 1. 脑爆会流程： 开场：探讨 AI 摊主可以卖什么、缺少什么 AI 能力、如何组队、摊主现身说法等问题，确保所有参与者都理解问题，激发参与者的创造力，产生尽可能多的创意点子。讨论时禁止批评他人的想法，鼓励所有想法，自由地提出想法，不需要担心想法是否实际或可行，确保每个人都明白，鼓励参与者积极贡献想法。 发散思考：用比如思维导图、角色扮演、类比思考等各种技巧来激发更多的想法，鼓励参与者在他人的想法基础上进行扩展，将所有想法记录下来，确保没有遗漏。 想法分类和整理：想法分类，找出相似或相关的点子，去除重复的想法。 筛选和评估想法：筛选想法，评估可行性、创新性和实用性。 可行性评估：确定想法如何实现，确定哪些想法值得进一步探索。 制定行动计划：制定行动计划，包括责任分配、进度表和资源需求、后续跟进人。总结、展示会议成果，感谢所有参与者的贡献。 AI 应用开发方面： Eric Quan 表示，使用 Trae 后，开发效率大幅提升，几乎每行代码都靠 Trae 完成。对于前端代码开发效率很高，可以直接在窗口里看预览，确认是否达到预期效果。0 到部署所需要的时间从原来的 1 周到现在的 10 小时，1 个月的 MVP 能做到原来需要半年才敢想的 App。在产品使用中，Chat 模式更可控，只修改让它修改的东西，也知道 Trae 有 Builder 模式，能够更自动化地生成代码，有时也会用到。 这份指导强调了 AI 技术在写作服务、摊主经营和应用开发中的应用，以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时，也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性，以开发衍生项目，进一步扩大业务范围和市场份额。

以下是二次元与 AI 结合变现的一些思路： 1. 以 API 形式链接 Zion 和 Coze，为 dify、kimi 等大模型和智能体制作收费前端。您可以参考相关教程，如： 2. 自定义配置变现模版的 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关链接如下： 支付： Actionflow： 权限： 代码组件： 3. 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 4. Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。 在摊位信息方面，有以下与二次元和 AI 结合的示例： 1. 乐易科学院：通过 AI 的技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式，从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析，让每个人找到方向，成为更好的自己。摊位区域为 C，编号 27，类型为玄学+科学。 2. AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发，摊位区域为 C，编号 76，类型为游戏宣传。 3. AI 人像摄影绘画，摊位区域为 C，编号 77，类型为照片。 4. 主题是：B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地，涵盖 3 个方向： AI 训练 to b，出应用，智能体 agent，文生图生视频都涉及。 美国独立站搭建，工作流给模特戴上珠宝饰品。 Google seo 与 AI 结合。 在 AI 原画设计方面，Niji·journey 5 是一款在二次元领域表现出色的绘画 AI 工具。二次元作品具有较高的规律性，角色、场景和物品往往有明显的风格特征和设计规律，AI 能够更容易地从海量训练数据中学习和总结这些规律。同时，二次元角色设计更注重创意和审美，而非真实世界的物理规律，这使得 AI 在设计过程中可以专注于发挥其“想象力”和“创造力”。

以下是新手学习 AI 的完整步骤流程： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，以“Windsurf 零基础开发”为例，AI 开发网站的操作步骤如下： 1. 开发目标：以“Windsurf 学习共创社区”为例，借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 2. 技术选型：Vue + TypeScript。 3. 目标用户：零基础开发学习者。 4. 参考项目：Cursor101。 5. 开发流程： 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 在开发过程中，输入需求让 windsurf 进行 code，它会将开发思路讲解并给出环境命令，可能会出现报错，将报错信息返回给 cascade，经过自动检查后修复 bug，不断优化细节，如优化导航栏和首页，插入细节图片等。

很抱歉，您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例： 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作，以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求，结合先进的 AI 技术，提出创新的解决方案，提升财务工作的效率和质量，为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测，为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响，提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术，对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型，及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理，降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据，实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表，提高工作效率。 运用 AI 辅助审计，提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例，展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果，如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考，您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。

以下是关于 AI 绘画提示词的思路和模板的相关内容： 提示词模板的相关网站： 1. Majinai： 2. 词图： 3. Black Lily： 4. Danbooru 标签超市： 5. 魔咒百科词典： 6. AI 词汇加速器： 7. NovelAI 魔导书： 8. 鳖哲法典： 9. Danbooru tag： 10. AIBooru： 描述逻辑： 通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 辅助工具和方法： 1. 利用相关功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/，其每种参数有缩略图可参考，更直观选择提示词。 3. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每张图有详细参数，可复制粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可选取部分好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 在制作游戏 PV 时的应用： 1. 在故事背景创作阶段，结合 chatGPT 发散制作游戏背景世界观，针对话术改进故事，筛选满意的故事框架内容优化。 2. 引导 ChatGPT 用分镜形式描述。 3. 使用 new bing 共创的故事分镜。 4. 利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具，使用生动感性术语和具体细节描述场景，告知 MJ 格式后进入 midjourney 绘图，包括制作 logo。 5. 统一 MJ 风格描述词，建立 AI 描述词模板，根据不同内容更换（如视角、景别、情绪词、画面色调），生成不同画面，提高效率和统一性。 下次作图时，可先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词，查看加入标准提示词后的效果。

RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构，旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。 LLM 需要 RAG 进行检索优化的原因在于其存在一些缺点： 1. LLM 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，受限于训练数据和学习方式，对长尾知识的接受能力不高。 2. LLM 的知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。 3. LLM 的输出难以解释和验证，存在黑盒不可控以及受幻觉等问题干扰的情况。 4. LLM 容易泄露隐私训练数据。 5. LLM 规模大，训练和运行成本高。 RAG 具有以下优点： 1. 数据库对数据的存储和更新稳定，不存在学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷，可解释且不影响原有知识。 3. 数据库内容明确、结构化，加上模型的理解能力，能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据便于管控用户隐私数据，且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本。 在优化 RAG 性能方面，对于向量化基本平权的情况，可引入来源机制进行改进，对向量化的数据进行综合评分，如相似度置信度等，然后再进行 rebank。特别是对于私有化数据，业务方清楚数据的置信度，有优化空间。

以下是一些关于使用 DeepSeek 的创业思路： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，并将 Prompt 储存在文件中，以保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计阈值系统，后续根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而非 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 用户对 DeepSeek 的使用场景包括但不限于： 1. 脑爆活动方案。 2. 生成会议纪要和方案，稍加修改即可呈现高质量的会议总结。 3. 本地搭建超级 AI 助手。 4. 与飞书结合批量处理客户评论。 5. 分析总结复盘内容。 6. 生成专业专用软件详细使用过程。 7. 写课程方案、做产品最小 MVP、做创业想法梳理。 8. 检索资料搜索。 9. 编程，推荐装机硬件。 10. 写小说大纲和细纲，系统查资料，评估买车等。 11. 做雷达算法框架、自媒体公众号文章。 12. 批处理，完成原型设计，产品深度思考，勾画 MVP 关键点，评估。 13. 做项目工作。 14. 教小朋友学英语。 15. 学习量化交易。 16. AI 咨询，为企业赋能。 17. 自动提醒团队形成。 18. 结合飞书多维表格+DeepSeek 搭建创业软件小助手，一句话生成软件落地方案。 19. 解决数学建模的解题思路。 20. 问诊推荐感冒中成药。

以下是关于 AI Agent 的发展趋势、技术状态和商业模式的相关信息： 发展趋势： 2024 年内，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验，实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 2025 2027 年，接近 AGI 的技术出现，人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策开始由 AI 来执行。 技术状态： 目标实现基于 ReAct、SFT、RAG、强化学习等实现自主规划能力的 AI Agent，构建具备认知、决策智能的 Agent 智能体框架。 专注文本/多模态大模型、AI Agent 技术创新与应用。 商业模式： 依据不同类型销售市场的特点，结合一站式 AI 搭建平台将销售部署的产品化和模版化，让企业更容易落地和应用 AI 能力。 销售智能体 Blurr.AI 占位交易环节，解决 2B 销售获客的痛点，且具有向前后端环节延展的势能。

很抱歉，目前无法直接为您生成超过 15000 字的论文。但我可以为您提供一个论文大纲，以帮助您组织思路和开展研究： 标题：人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新 摘要：简述人工智能技术在智能化零售中的重要性、应用现状、创新商业模式以及研究的主要结论。 一、引言 （一）研究背景：介绍智能化零售行业的发展趋势和人工智能技术的兴起。 （二）研究目的与意义：阐述研究人工智能技术在该领域应用和商业模式创新的目的，以及对行业发展的重要意义。 （三）研究方法与结构：说明采用的研究方法，如文献综述、案例分析等，并概述论文的结构安排。 二、人工智能技术概述 （一）人工智能技术的定义与分类：解释人工智能的概念，分类如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 （二）关键技术原理：详细介绍相关技术的原理，如机器学习中的监督学习、无监督学习等。 （三）技术发展历程与现状：回顾人工智能技术的发展历程，分析当前的技术水平和应用情况。 三、智能化零售行业概述 （一）智能化零售的概念与特点：定义智能化零售，阐述其特点如个性化服务、精准营销等。 （二）行业发展现状与趋势：分析智能化零售行业的现状，包括市场规模、竞争格局等，预测未来的发展趋势。 （三）面临的挑战与机遇：探讨行业发展中面临的问题，以及人工智能技术带来的机遇。 四、人工智能技术在智能化零售中的应用 （一）客户画像与精准营销：如何利用人工智能技术分析客户数据，实现精准营销。 （二）库存管理与供应链优化：通过人工智能算法优化库存水平和供应链流程。 （三）智能推荐与个性化服务：介绍基于人工智能的推荐系统，为客户提供个性化的购物体验。 （四）无人零售与智能支付：探讨无人零售店的技术实现和智能支付方式的应用。 （五）店铺布局与商品陈列优化：利用人工智能进行数据分析，优化店铺布局和商品陈列。 五、人工智能技术驱动的商业模式创新 （一）新的零售模式：如线上线下融合的智能零售模式。 （二）数据驱动的商业决策：依靠人工智能分析数据，制定更科学的商业决策。 （三）合作与共享经济模式：探讨与技术供应商、其他企业的合作模式，以及共享数据和资源的可能性。 （四）增值服务与收费模式创新：基于人工智能技术提供的新服务，创新收费模式。 六、案例分析 （一）选取成功应用人工智能技术的智能化零售企业案例。 （二）详细介绍其应用场景、商业模式创新和取得的成效。 （三）总结经验教训，为其他企业提供借鉴。 七、影响与挑战 （一）对消费者行为和市场竞争的影响：分析人工智能技术如何改变消费者购物行为和市场竞争格局。 （二）技术与数据安全问题：探讨人工智能应用中的技术漏洞和数据泄露风险。 （三）法律法规与伦理道德问题：研究相关法律法规的缺失，以及可能引发的伦理道德问题。 八、结论与展望 （一）研究成果总结：概括人工智能技术在智能化零售中的应用和商业模式创新的主要发现。 （二）未来研究方向与建议：提出进一步研究的方向和对企业、政府的建议。 希望以上大纲对您有所帮助，祝您顺利完成论文！

AI 对商业模式的变革影响主要体现在以下几个方面： 1. 生物技术与 AI 的融合：生物技术的工业化带来新规模和新应用，AI 在其中发挥变革性作用，但在某些完全依赖摩尔定律的领域，其对商业模式的贡献可能被过分炒作。 2. 从通用能力到专业化细分：早期通用型 AI 产品难以满足多样化需求，如今越来越多的 AI 产品专注于特定领域，如图像生成、视频制作、音频处理等，不断提升核心能力，提供更精准和高质量的服务。 3. 商业模式的探索与创新：包括 ToB 市场的深耕，如针对内容创作者的 ReadPo；新型广告模式，如天宫搜索的“宝典彩页”等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 4. “AI 原生”模式：基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 5. To AI 的商业模式：如模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等可能更确定。

以下是用 AI 生成饰品商业用人物海报的步骤： 1. 商业教程：统一 2 个角色的插画海报 生成女性：获取男生那张的 seed，加在关键词后面，生成女生。挑选相似的。也可以先 U3 后继续通过变化的变化 2 个按钮挑选合适的。 局部重绘：局部重绘不满意的表情，比如希望女生开心点，添加“happy”。 PS 处理：把需要的角色扣在一起，PS 把颜色调整一致（如果有 PS AI 版可以修修手）。 小素材生成：其他过程稿。 2. 【SD】商业换装如此简单，Segment Anything 保姆级教学 启用 GroundingDINO 模型分割：当需要更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上的配饰等，启用 GroundingDINO，AI 会自动下载模型，可通过魔法或云盘下载，放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，可自动检测并设置蒙版，还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 更换背景：加载生成的背景蒙版，选择大模型和正向提示词，设置蒙版模式，生成图片。若头发部分没抠好，可放入图生图中使用 tile 模型做整体细化，再到 PS 用创成式填充修复头发。 3. Midjourney 商业实战案例 娇兰香水产品摄影图：输入关键词“Guerlain Perfume,plant flowers,top light.cean natural backaround with water,saturation color scheme.The productis bright,Motled shading,studo lighfing,contrast high precision,Fine gloss,Centered composition,Photography,HD4Krealism–q 2–v 5–s 750–ar 9:16”，多生成几组图片，挑选不错的在 PS 或其他后期软件中修改调整并进行文字排版。 美女模特摄影海报：输入关键词“On a sunny summer day,a beautiful and innocent18yearold Korean gir smiles brightly playing withwater in the stream–ar 9:16–v 5”，生成图片后制作海报。 江南清明节海报：输入关键词“jiangnan,hangzhou,summer scenery,Green trees,small houses,brook2,Ultrahigh definition picture,8K–ar 2:3–v 4”。

如果您想利用 AI 实现商业应用，可以从以下方面开始学习： 1. 微软相关课程： 《面向商业用户的人工智能学习》：https://learn.microsoft.com/enus/training/paths/introductionaiforbusinessusers/?WT.mc_id=academic77998cacaste 《人工智能商学院》：https://learn.microsoft.com/enus/training/paths/transformyourbusinesswithmicrosoftai/ （和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发） 《机器学习入门课程》：https://github.com/Microsoft/MLforBeginners 《视觉》：https://learn.microsoft.com/enus/training/paths/createcomputervisionsolutionsazureai/?WT.mc_id=academic77998cacaste 《自然语言处理》：https://learn.microsoft.com/enus/training/paths/explorenaturallanguageprocessing/?WT.mc_id=academic77998cacaste 《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》：https://learn.microsoft.com/enus/training/paths/developaisolutionsazureopenai/?WT.mc_id=academic77998bethanycheum 2. 清华创协独立开发的 AI 应用开发实训营： 活动主题：以独立开发模式做可商业化的 AI 应用，从零到一打造具有商业化潜力的 AI 应用，学习产品设计、应用开发、运营与增长，并产出至少一个具备商业化潜力的 AI 应用。 课程亮点：实战为王，项目驱动，采用“理论认知+动手实践”双轨模式，在真实项目中积累经验；专业导师，深度指导，邀请独立开发者、资深工程师、产品经理提供指导与建议；资源支持，助你腾飞，提供 API、算力等资源支持，降低开发成本。 课程框架：暂未详细说明。 3. 了解七大行业的商业化应用： 企业运营：包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草等。 教育：协助评估学生学习情况、定制化学习内容、论文相关工作等。 游戏/媒体：如定制化游戏、动态生成 NPC 互动等。 零售/电商：包括舆情监测、品牌营销、库存管理等。 金融/保险：如个人金融理财顾问、欺诈活动风险检测等。 制造业/汽车：涵盖生产计划、产线预测性维保辅助等。 生命科学：包括研发阶段靶点发现、医学文献处理等。 此外，ChatGPT 大模型以及生成式 AI 技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地，利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。

目前没有相关的内容为您提供建议和工具来降低商业计划书的 AIGC 率。但一般来说，您可以通过以下方式来降低： 1. 增加原创内容：深入研究和理解您的商业主题，以独特的视角和见解来阐述关键观点和策略。 2. 人工审核与修改：仔细检查 AI 生成的部分，对表述不准确、逻辑不清晰或不符合实际情况的内容进行修改和完善。 3. 引入真实案例和数据：通过收集和引用实际的行业案例、市场数据等，增强计划书的可信度和独特性。 关于工具方面，暂时没有确切的推荐，但您可以关注一些专业的文本编辑和校对软件。