怎么用AI提升新闻采编的生产效率

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。

学习 AI 在工作中使用以提高工作效率，不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议： 案例一：GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成，能使生成效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型，通过视觉理解技术识别网页元素，能执行点击和输入字符操作等，但目前存在一些功能尚未支持，如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二：对于教师来说，有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”，从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始，了解其优势短板，学习写好提示词以获得高质量内容，并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具，帮助解决日常工作中的常见问题，提高工作效率。 建议：您可以根据自身工作的具体需求和特点，有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率，可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手，掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用，了解技术原理会有一定帮助。

目前在市场上，有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序，以下为您推荐几款： 1. Todoist：它具有强大的任务管理功能，支持设置优先级、提醒和分类，能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do：与微软生态系统紧密集成，方便您在不同设备上同步任务，并进行批量设置。 3. Trello：以看板的形式展示任务，直观清晰，便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。

以下是关于 AI 自动安排批量设置工作任务的效率工具的相关内容： 对于中小企业利用人工智能（AI）进行转型，在任务自动化方面： 首先要评估和识别日常重复性高的任务，通过分析工作流程、观察和记录员工工作，确定耗时且重复性高的活动，明确通过观察和记录要达成的具体目标，如提高效率、减少错误率等，计划和安排对员工日常工作的观察，与员工交谈了解其看法，分析收集的数据以确定可优化的任务，并制定引入新工具等具体行动计划。 最后引入自动化工具，如 RPA 技术，根据企业需求和预算选择合适工具，在 IT 系统中部署并配置，进行测试和调整优化。 适合工作流化的业务一般具备以下特点： 重复性工作多，业务中的任务或流程高度重复。 业务流程固定，步骤相对固定，且具有标准化的操作流程。 以自媒体工作者为例，常见工作流步骤包括内容策划、创作、编辑、审核、发布、互动和效果分析优化等，通过 AI 标准化这些步骤并利用工具自动执行，可提高效率，让工作者有更多时间和精力专注核心业务。 一般来说，Workflow 是一系列相互连接的步骤，旨在完成特定任务或目标。最简单的工作流是确定性的，遵循预定义步骤序列。有些工作流会利用大模型等 AI 技术，被称为 AI Workflows，可分为 Agentic 和非 Agentic 。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤，以实现特定任务或目标，AI Agents 被授予权限，利用其核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。

以下是一些提高知识库检索效率的方法： 1. 文档分块： 分块是为了后续的检索能返回更精准的答案。 避免把整个使用手册作为一个整体检索，防止返回大量无关信息。 适应模型输入限制，确保能将相关信息输入到模型中，不超出其处理能力。 提升回答质量，让大语言模型更集中地理解和回答特定问题。 优化向量表示，得到更精确的向量，提高检索准确性。 2. 选择合适的工具和平台： 如使用 Coze 时： 可以使用外贸大师产品的帮助文档进行演示。 选择其中一个文档创建知识库，如“购买后新人常见问题汇总·语雀”。 点击创建知识库，从知识库中添加知识单元，使用 Local doucuments 的方式，上传 Markdown 格式文档，注意每个问题使用“”开头。 但要注意文档的分片策略会严重影响查询结果，跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等是基于 RAG 方案自身原理导致的问题。 如使用百炼时： 在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，上传相关文档。 根据文档大小，百炼需要一定时间解析，通常占用 1 6 分钟。 进入，创建新的知识库并选择上传的文件，其他参数保持默认，建立索引。 选择向量存储类型时，若希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADB PG。 完成知识库创建后，返回，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 特别需要注意的是，不同工具和平台可能存在各自的特点和限制，需要根据实际情况进行选择和优化。

以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划： 首先，了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升，例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次，认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来，让我们有更多时间从事专业工作。 然后，学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》，了解如何在合规的前提下利用 AI 创新，平衡风险与机会、利益。 在学习过程中，关注以下方面： 1. 了解大型语言模型等技术的发展，及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励，同时应对对公民的伤害风险，从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则，以及相应的比例方法。 最后，根据所学知识，在工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，提高工作效率。

要运用 AI 生成每日自动推送到飞书消息的公司文化日报，包含日历、天气、新闻、内部规划和事项，您可以考虑以下步骤： 首先，需要确定获取日历、天气、新闻、内部规划和事项等信息的数据源。对于日历，可以使用在线日历服务的 API 来获取相关数据；天气信息可以从专业的气象数据提供商获取；新闻可以通过新闻聚合 API 或者与特定的新闻机构合作获取；内部规划和事项则需要从公司内部的管理系统或数据库中提取。 然后，选择适合的 AI 技术和工具。例如，可以使用自然语言处理技术来对获取到的数据进行处理和整合，生成易于阅读和理解的文本内容。 在生成日报的过程中，要注意格式的规范和统一，使其具有良好的可读性。同时，可以根据公司的文化特点和需求，对内容进行个性化的定制和优化。 另外，为了确保推送的准确性和及时性，需要建立有效的监控和反馈机制，及时发现并解决可能出现的问题。 希望以上建议对您有所帮助。

以下是 2025 年 3 月 27 日的部分 AI 新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司不断涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，2 月 27 日的相关新闻有：小红书 AI 赛道从 0 到 1 做 IP 的相关活动预告、工具分享及日更群计划。3 月 5 日的新闻包括：2025 开年 3 个月 AI 已经狂飙，更新密集发布；Grok 语音模式全面开放，支持 11 种模式（包括 2 种 18 禁），自带语音字幕，目前仅支持英文。

以下是 3 月 27 日 AI 圈的部分新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口，简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化，分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司涌现，未来 AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，还有以下商业和技术方面的新闻： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。

以下是 3 月 26 日至今 AI 圈的部分新闻： 3 月 26 日： 【AI 模型及应用】OpenAI 推出 GPT4o 图像生成能力；谷歌发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型；Trea 已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】混元 Portrait 实现音频视频驱动图片肖像形成动画；PPVCtrl 推出新可控制视频生成模型。 【AI 3D】Vibe Draw 可通过草图进行 3D 建模；PhysTwin 通过视频创建交互式物理数字孪生；GroomLight 用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。 3 月 27 日： 《》：MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放协议，迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，让 AI 应用无缝连接各种工具和服务。MCP 不仅促进了生态的形成，甚至可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调“输出能迫使知识内化”。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。“真正的深度与灵感，源于人类富有情境的问题。” 《》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司如雨后春笋般涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。正如报告所言：“AI 的进步既是开创新产品的源动力，也是消费巨头崛起的分销载体。” 3 月 26 日： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。 Figure 人形机器人新突破。

以下是近期的 AI 新闻汇总： 3 月 12 日： 【AI 3D】 BlenderMCP：与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模。 MIDI：单幅图像到 3D 场景生成。 Move AI：更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】 MMStoryAgent：AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】 VACE：阿里推出一体化视频创作和编辑技术。 VideoPainter：腾讯开源视频编辑技术。 Wonder Dynamics：推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能。 【其他】 OpenAI：为开发者推出一套 AI Agent 开发套件。 R1Omni：阿里情感识别模型，通过视频识别情感。 Luma AI：发布一种新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能。 Manus：宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 14 日： 【AI 模型及其他】 谷歌：Gemini 应用能力升级，包含升级推理模型 gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。 OpenAI：4 项更新。 Bolt：一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。 阿里：推出 AI 旗舰应用“新夸克”。 360 智脑团队：开源推理模型 LightR114BDS，复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】 Pika：更新 Pikaffects，新增多款变身特效。 Freepik 与 Fal 平台：引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。 Krea：上线 Veo 2 模型，支持图生视频功能，但生成成本较高。 【AI 绘图】 LBM：用于快速图像到图像转换的潜在桥匹配方法，支持可控图像重新照明、角色去除和图像修复。 【AI 语音】 Sesame：开源 TTS 语音模型 CSM1B。 3 月 26 日： 【AI 模型及应用】 OpenAI：推出 GPT4o 图像生成能力。 谷歌：发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型。 Trea：已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】 昆仑万维：发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】 混元 Portrait：音频视频驱动图片肖像形成动画。 PPVCtrl：新可控制视频生成模型。 【AI 3D】 Vibe Draw: 草图进行 3D 建模。 PhysTwin：通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight：用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。

以下是一些订阅最新 AI 新闻的途径： 公众号： “超时空视角”：提供 AI 资讯。 猫叔个人公众号“AI 替代人类”。 “歸藏的 AI 工具箱”：有 AI 课程撰写与信息收集整理，适合 AI 从业人员或想加入该领域工作的人，免费订阅可获得日常内容更新，付费会员可获得更多服务，如记录上周值得关注的 AI 领域主要发布、核心从业者需要关注的 AI 动态、涉及各个 AI 领域的优质内容、过去一周最重要的研究论文和简短解读介绍，还能加入核心粉丝群获得最及时的 AI 资讯通知和优先工作撮合机会。 小红书/抖音：“EverAI”。 B 站：“Ever AI 酱”，这里会有教程及 AI 工具界面操作。