正则表达式是一种在计算机科学中用于处理文本的重要工具。以下是关于正则表达式的一些关键信息：
ChatGPT从美术角度给出的解释：总结：正则化是解决过拟合和欠拟合的情况，并提高泛化性的手段。相当于给模型加一些规则和约束，限制要优化的参数有效防止过拟合，同时也可以让模型更好适应不同情况的表现，提高泛化性。
官网：RegEx Generator(https://regex.murfasa.com/)RegEx Generator是一个使用自然语言生成正则表达式的基于人工智能的网络工具。该工具旨在帮助用户，尤其是初学者，使用口语生成正则表达式（RegEx）。
正则化是一种用于防止机器学习模型过拟合的技术。过拟合是指模型在训练数据上表现得很好，但是在未见过的测试数据上表现不佳。当模型过于复杂，拥有过多的参数相对于训练样本的数量时，就很容易发生过拟合。正则化通过引入额外的信息（通常是对模型复杂度的惩罚）来约束或压缩模型的参数值。在反向传播算法中，正则化项的影响主要体现在梯度计算步骤中。正则化是通过修改损失函数来实现的，它在损失函数中添加了一个额外的项（正则化项），这个项通常与模型参数的大小有关。当反向传播算法计算参数的梯度时，正则化项的梯度也会被计算出来，并影响参数的更新。