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照片转插画

Answer

以下是关于照片转插画的相关内容：

使用 SD 生成简笔水彩风格插画：

  • 大模型和 lora 的组合：首先使用大模型“Flat-2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复可拉到 11）。搭配两个 lora，“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”能添加简单线条和小孩子笔触，权重设置为 0.8。
  • 操作步骤：将图片丢到标签器中反推关键词，发送到“文生图”。正向提示词末尾添加上述 lora。设置尺寸，重绘幅度开 0.5 可让 AI 更自由发挥，想接近原图可降低数值。将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。

制作原创卡通插画： 若要创作原创卡通插画，不使用 controlnet。仍使用上述大模型和 lora 搭配，调整提示词，如“一个女孩坐在沙发上，吃西瓜，看电视，夏天”。完成后若有小瑕疵，如西瓜部分可使用“创成式填充”让 AI 画好，脚的部分若 AI 处理不好可用画笔修复。

如果想要这些模型和 lora，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】简笔水彩风格插画

今天给大家推荐一个大模型和lora的组合运用，可以生成一些类似简笔水彩风格的插画。首先是这个大模型“Flat-2D Animerge”，适合生成一些卡通动漫的图片。官方建议CFG值在5或6比较好。（如果使用动态阈值修复的话，可以拉到11）还有两个lora，一个是“Chinese painting style”，这个可以增加一些中国画水彩风格的效果。还有一个lora是“Crayon drawing”，它可以给画面添加一些简单的线条和小孩子的笔触。接下来，我们使用这三者的组合，将下面这张图片转换为简笔水彩风格吧。将图片丢到标签器中，反推出关键词，然后发送到“文生图”。在正向提示词的末尾，添加上这两个lora,“Chinese painting style”权重设置为0.4，“Crayon drawing”权重设置为0.8。尺寸按照参考图设置好，重绘幅度开0.5可以让AI更自由发挥一点，如果想和原图更接近，可以降低数值。将图放入controlnet中，选择tile模型，权重为0.5，控制模式选择“更注重提示词”。这里的权重主要会影响画面的复杂度，数值越高，细节越多，数值太低的话，会和图像差得比较远。点击生成，这样一幅简笔水彩风格的插画就完成了，是不是很治愈呢？

Stuart: 炉石抽卡机coze bot大揭秘

1.选相对比较清晰的卡牌的图,用PS抠一个出来,把卡牌描述部分都涂掉,把卡牌插画内容抠掉留空.然后多找点不同类型的,一样抠出来.以下是传说卡的示例.PS:这里特别感谢我的好朋友@陈慧凌,是她帮忙抠的图,要是没有她,我只能挠头干瞪眼?1.有了底图,开始想办法做插画,常用的炉石风格的插画有两类,MJ提示词如下2.这是比较明快的卡通画风，用于绘制简单的角色和生物1.这是比较扁平的画风，通常用于绘制严肃的场景和复杂的人物需要对提示词进行修改和抽象,将里面MJ专有的参数去掉,测试下coze的图像流会画出啥来,只有coze的画风能做到炉石的画风,这个bot才可行:很显然,画风非常接近,赞!1.既然效果可以,图像流开起来,核心是运用叠图节点,将抠好了的卡套,叠到这个插画上,再用添加文字节点,将文字添加到图上,卡牌描述的文字.添加文字只能一行一行的添加,为了简单起见,统一采用3行格式,连续添加文字3次.这里对位置,大小的校正,是个苦力活,努力让插画的尺寸占满抠图框,却又能将主体完整展示出来.分步执行后的效果如下:

【SD】简笔水彩风格插画

当然，这是在有参考图的情况下，我们对原图进行的风格化转变。如果你想要画出原创的卡通插画，就可以不使用controlnet。我们还是使用这个大模型和lora搭配，只不过调整一下提示词，这里我将提示词调整为“一个女孩坐在沙发上，吃西瓜，看电视，夏天”。完成后有些小瑕疵，比如手里西瓜的部分，还有脚的部分。送到ps里后期修复一下，西瓜的部分可以使用“创成式填充”，让AI帮你画好。脚的部分有点难，AI搞不清楚结构，那就用画笔修一下好了，毕竟是简笔画，对细节要求不是很高。这样，一幅还蛮有意思的小插画就做好啦。以上，就是关于简笔水彩风格绘画的介绍，你学会了吗。如果想要这些模型和lora的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号

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用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程： 平台：Tusiart Prompt 提示词： 用英文写您想要 AI 生成的内容，不用管语法，仅使用单词和短语的组合去表达需求，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 教程： 1. 定主题：确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：按照主题找内容贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：在生成内容基础上，寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写您想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据喜好和需求选择。 辅助网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ：通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ ：可抄作业，复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时，可先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
请问想根据旅游日记绘制黑白线条的插画如何通过AI实现
要根据旅游日记绘制黑白线条的插画，可以通过以下步骤利用 AI 实现： 1. 利用 Midjourney 生成线稿：使用关键词如“Black and white line drawing illustration of your travel diary scene, black line sketch, , Chinese element style, popular toys, blind box toys, Disney style, white background niji 5 style expressive”。 2. 对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。比如有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。 3. 利用 Stable Diffusion 上色：使用 Controlnet 控制上色效果。 4. 对于着色画，了解其特点和艺术效果，包括色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥等方面。 5. 在编写 AI 绘画的关键词时，遵循基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调的结构思路。例如：基础描述为“a beautiful and memorable scene from your travel diary”，风格指定为“line art”，色彩要求为“black and white color matching”，细节强调为“changes in line thickness”。 6. 尝试进阶玩法，如用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-10
AI现在可以完成插画设计了吗
AI 现在可以完成插画设计。生成式 AI 能够为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计，在营销中也有望取代库存艺术、产品摄影和插图，且已在网页设计、室内设计和景观设计中有所应用。 Midjourney 等 AI 绘画技术在设计工作中有多种应用，比如快速草图、自动化创意设计、自动化颜色匹配、自动化插图绘制等，能帮助设计师更快速、更高效地完成设计工作。 Recraft 正在构建包含图像生成及各种用 AI 进行的图像编辑和设计编辑的技术部分，以及能让用户在其中完全解决任务而无需在其他工具间切换的工作流程部分。不过当前行业和模型、技术尚未达到理想水平，设计师要获得所需结果仍有难度。 同时，AI 行业在与插画师社区的关系处理上存在问题，未来希望能有所改变，让艺术界从 AI 中获得足够价值。
2025-01-16
有没有什么能够把手绘扩展成插画的 AI？
以下是一些能够把手绘扩展成插画的 AI 工具或方法： 1. Stable Diffusion：在有参考图的情况下，可以对原图进行风格化转变。若要创作原创卡通插画，可不使用 ControlNet。通过调整提示词，如“一个女孩坐在沙发上，吃西瓜，看电视，夏天”，能生成插画。完成后可能存在小瑕疵，可在 PS 里后期修复。 2. 公众号【白马与少年】：如果想要相关模型和 Lora，可以添加该公众号，回复【SD】获取。 需要注意的是，在使用这些工具时，可能需要一定的操作技巧和相关知识。
2025-01-13
插画生成
以下是关于插画生成的相关内容： Midjourney 商业实战案例 1. 像素风格插画 关键词：3D,16bit pixel art,Super mario,Minecraft,LEGO,pixel style,Blocksplicing,girl with long hair,Alice in Wonderland,garden background,8K–uplight–ar 9:16–v 5 Midjourney 生成的图片：像素女孩插画 2. 手机壁纸插画 关键词：mobile wallpaper illustrations,four seasons,natural landscapes,minimalist illustrations,line illustrations–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片：手机壁纸 3. 新海诚风格插画 关键词：Makoto Shinkai animation style,a girl,4K–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片：新海诚动漫海报 4. 国潮插画 关键词：Make posters of James Jean,white deer,auspicious clouds,birds,distant mountains,Chinese ChinaChic style,colorful,light color,gradient color–ar 9:16 Midjourney 生成的图片：国潮白鹿插画 【SD】简笔水彩风格插画 作者：白马少年 介绍：SD 实践派，出品精细教程 发布时间：20230620 20:04 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/TPSturdv9fdGRLAxEG2rKg 生成方法：首先使用大模型“Flat2D Animerge”，适合生成一些卡通动漫的图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复的话，可拉到 11）。还有两个 lora，“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格的效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可给画面添加简单线条和小孩子的笔触，权重设置为 0.8。将图片丢到标签器中反推出关键词，发送到“文生图”。在正向提示词末尾添加这两个 lora，尺寸按参考图设置，重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥，想和原图更接近可降低数值。将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 商业教程：统一 2 个角色的插画海报 1. 生成女性 获取男生那张的 seed，加在关键词后面，生成女生。挑选相似的。也可以先 U3 后继续通过变化的变化 2 个按钮挑选合适的。 2. 局部重绘 局部重绘不满意的表情，如希望女生开心点，添加 happy。 3. ps 处理 把需要的角色扣在一起。ps 把颜色调整一致（如果有 ps ai 版可以修修手） 4. 小素材生成 其他过程稿
2025-01-06
生成agi插画的网站
以下是一些可以生成 AGI 插画的网站： ：可以使用 AI 创建网站和 app 使用的插画。 ：PictoGraphic，免费的 AI 生成插图库，提供超过 40000 张图像和 SVG 文件，支持文本提示创建自定义插图。
2024-10-31
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息： 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流，现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分，利用 AI 技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵回忆。例如，以前手机拍摄的低分辨率图片，放到如今智能手机上观看会非常模糊，这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流，只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面，一般先确认放大倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练，目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节，增强色彩，在 0.1 的强度设置下也有显著效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够，可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情，可以通过以下几种方式： 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时，输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词，人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具，选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位，通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中，若遇到无法改变角色脸部等问题，可按照以下步骤排除故障：首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节；若角色抗拒被操纵，可能是 cref 图像支配了提示，可通过使用 cw进行处理，尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用，如 cw 60，按照特定步骤操作，还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息： 在解决老照片修复问题上，以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流，而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色，可启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的工作流较复杂，现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤： 1. 给老照片上色：为做到颜色与内容统一，可启用 cutoff 插件，按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰：将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法，可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片：将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片：对于人物多、场景复杂、像素低的照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作： 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，实现方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，例如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节，一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11