OpenAI 目前尚未实现完全的 AGI（通用人工智能）。GPT-7 原计划在 2026 年发布，但因埃隆·马斯克的诉讼而暂停。2027 年计划发布的 Q* 2025（GPT-8）有望实现完全的 AGI。AGI 通常被定义为能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。
在性能预测方面，特斯拉训练的“Optimus”机器人通过人类示范学习抓取物体，可快速扩展到许多任务。当在互联网上所有可用数据基础上训练一个比 GPT-4 大 100 倍、与人类大脑大小相当的模型时，可能会有惊人表现。例如，能生成具有准确物理效果的图像和视频，意味着具备常识推理和理解能力。
此外，关于 OpenAI 所开发的 AI，存在诸多讨论，如工程师们在公司自助餐厅里辩论其新能力的意义、可能导致的工作过时问题，以及是否有道德义务告知世界更多或更少相关信息等。同时，还存在关于如何防止 AI 及其后继者造成破坏的思考。
Q*的下一阶段，最初被称为GPT-6，但后来重新命名为GPT-7（原计划在2026年发布），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q* 2025（GPT-8）将实现完全的AGI......Q* 2023 = 48智商Q* 2024 = 96智商（推迟）Q* 2025 = 145智商（推迟）埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因，因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能（AGI）的定义，但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本，也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时，我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3，并对它的推理能力感到震惊。
另一项机器人学发展——这次来自特斯拉（2023年5月16日）。他们训练了他们的机器人“Optimus”去抓取物体——而且“没有进行特定任务的编程”。一切都是通过人类示范学习的。“这意味着我们现在可以快速扩展到许多任务。”再次强调：如果人类示范是先进机器人学性能所需的一切，那么一个在互联网上所有视频上训练的100万亿参数模型肯定能够实现惊人的机器人学性能...左边的图片展示了1万亿参数的GPT-4在图像识别方面的能力。其回应已经比许多人类所能想出的更加清晰和写得更好。那么，当你在互联网上所有可用数据的基础上训练一个比GPT-4大100倍、与人类大脑大小相当的模型时，会发生什么呢？重要：注意AI模型能够生成同一场景的多个角度，具有物理上准确的光线，甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。如果你能生成具有准确、常识性物理的图像和视频，你就拥有了常识推理能力。如果你能生成常识，你就理解了常识。
有一家公司正在建造一个AI，它占据了巨大的房间，消耗了一个城镇的电力，并且最近获得了令人惊叹的与人交谈的能力。它可以就任何主题撰写文章或诗歌。它可以轻松通过大学级别的考试。它每天都在获得工程师们尚未公开讨论的新能力。然而，这些工程师确实坐在公司自助餐厅里，辩论他们所创造的东西的意义。下周它会学到做什么？哪些工作可能会被它使变得过时？他们应该放慢或停止，以免激怒龙的尾巴吗？但这不就意味着其他人，可能是那些道德观念较少的人，会首先唤醒龙吗？是否有道德义务告诉世界更多关于这个的信息？是否有义务告诉得更少？我——你——将在那家公司工作一年。我的工作——你的工作——是开发一个关于如何防止AI及其后继者造成破坏的数学理论。这里的“造成破坏”可能意味着任何事情，从加速宣传和学术作弊，到提供生物恐怖主义建议，到是的，摧毁世界。