AI 在游戏中的应用已经有了很大的发展。生成式 AI 是一种机器学习类别，计算机能根据用户提示生成新内容，目前在文本和图像领域应用较成熟，在其他创意领域如动画、音效、音乐、虚拟角色等也有进展。
在游戏中，早期如雅达利的 Pong 就有计算机控制的对手，但它们只是简单脚本程序，不能学习，能力取决于程序员。如今，由于更快的微处理器和云技术，有了更多计算能力，能构建大型神经网络，在复杂领域识别模式和表示。
在游戏音频方面，生成式 AI 带来了实时生成对话，角色能说任何话并完全响应玩家行为；有助于玩家扮演幻想角色，维持幻觉；能控制声音细微差别；还能实现本地化，将对话翻译成任何语言并以相同声音发音，像 Deepdub 这样的公司专注于此领域。
生成性AI是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前，文本和图像是这项技术的最成熟应用，但几乎在每一个创意领域都有工作在进行，从动画、音效、音乐，甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然，AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏，如雅达利的Pong，也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而，这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手，但它们不能学习，它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于，由于更快的微处理器和云技术，我们有了更多的计算能力。有了这种能力，我们可以构建大型的神经网络，这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分：第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图，概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。
什么是生成式AI？生成式AI是机器学习的一个类别，计算机可以根据用户的输入/提示，生成原创的新内容。目前这项技术最成熟的应用主要在文本和图像领域，不过几乎所有的创意领域都有类似的进步（生成式AI的技术应用），覆盖动画、声音效果、音乐，甚至是对具备完整个性的虚拟人物进行原创。当然，人工智能在游戏中并不新鲜。即使是早期的游戏，如雅达利的《Pong》早就有计算机控制的对手和玩家进行对战。(笔者注：游戏开发商雅达利，创办时期在微处理器诞生后不久，在1972年推出首款街机Pong，奠定街机鼻祖地位。1974年，苹果的乔布斯加入雅达利，负责开发电子游戏)然而这些计算机中的虚拟对手和我们今天讲的生成式人工智能并不一样，这些计算机对手只是游戏设计师精心设计的脚本程序，它们确实模拟了一个人工智能的对手，但它们不能学习和迭代，水平和编写它们的工程师一样。
实时生成对话。游戏中的语音通常是由配音演员预先录制的，但这些都局限于预录制的固定语句。借助生成性AI对话，角色可以说任何话——这意味着他们可以完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的NPC AI模型（虽然不在本博客的讨论范围内，但目前同样是一个令人兴奋的创新领域），完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。角色扮演。许多玩家希望扮演与他们现实世界身份相去甚远的幻想角色。然而，一旦玩家用自己的声音发言，这种幻觉就会破裂。使用与玩家的虚拟形象匹配的生成声音可以维持这种幻觉。控制。由于语音是生成的，你可以控制声音的细微差别，比如它的音色、抑扬、情感共鸣、音素长度、口音等等。本地化。允许对话被翻译成任何语言，并以相同的声音发音。像[Deepdub](https://deepdub.ai/)这样的公司专注于这个特定的领域。