很抱歉，目前知识库中没有关于“机器学习法与动态血压”的相关内容，无法为您直接生成一篇论文。但您可以通过以下步骤来撰写这篇论文：
首先，在引言部分，阐述动态血压监测的重要性以及机器学习在医学领域的应用前景。接着，详细介绍机器学习的常见方法，如监督学习（如决策树、支持向量机等）、无监督学习（如聚类分析）等，并解释它们的原理和特点。
然后，针对动态血压数据的特点，分析如何运用这些机器学习方法进行处理和分析。例如，可以讨论如何利用机器学习算法来预测血压的变化趋势、识别异常血压模式等。
在实验部分，描述您所采用的数据来源、数据预处理方法、选择的机器学习模型以及评估指标。展示实验结果，并对结果进行深入的分析和讨论。
最后，在结论部分，总结机器学习方法在动态血压研究中的优势和局限性，展望未来的研究方向和应用前景。
希望以上建议对您撰写论文有所帮助。