AI 审核合同具有一定的可靠性，但也存在局限性。
在法律领域，律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同，例如给出特定的 prompt 让 AI 生成合同草案并标注出需要人工审核的关键条款，这样能在保证合同质量的同时，大幅减少律师在文档起草和修订上的工作量。
在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，从而花更多时间进行法律分析。
同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度，此时利用 AI 辅助整理案件事实和证据，可减少大量工作时间。
在金融服务业中，生成式 AI 也能在合规方面发挥作用，比如迅速汇总个体关键信息以助合规官员判断交易是否存在问题，检测可疑活动报告中的新模式以更准确地预测洗钱者，分析大量文档并标记潜在问题或关注区域，用于开发培训材料和模拟真实场景以教育合规官员等。
然而，AI 审核合同并非完全可靠，对于一些复杂和特殊的合同条款，仍需要律师凭借专业知识和经验进行人工审核和判断。
在处理复杂案件时，律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。基于以上，律师和Ai的协同并非简单相加，而是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师在运用大模型这一强大工具时，最关键的任务是：如何根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导AI发挥其最大的效用。在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，能够迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时，律师可以指导AI生成和修改标准化合同。例如，给出prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于XX事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”。这样，律师可以在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多地依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度。这个时候利用AI来辅助整理案件事实和证据，就可以减少大量的工作时间。
比如：直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例，我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality，你希望AI以什么风格或方式回答你：比如：指定它模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格。这样，AI在提供信息时，会更加符合专业律师的沟通和表达习惯。Experiment，要求AI为你提供多个例子：比如：“请针对此案件，给出至少三种不同的诉讼策略，并分析每种策略的优劣势。”这种指令有助于律师更全面地了解信息，这种指令有助于帮助律师梳理多个思路，提供更多解决方案的灵感。第二种：PEMSSCP ersonality（个性化的风格）E xample Inquiry（给参考、或一定的逻辑结构）M ultiple Angles（多个角度来思考）S ummarize（总结概括）S eparator（区分：引号、分隔符号、首先、其次、最后等）C apacity and Role（能力或者角色）举例：Personality比如，我们可以选择一种幽默且富有洞察力的风格，同时融入某个人的创新视角。这样的风格不仅能让枯燥的法律分析变得生动有趣，还能启发客户从新的角度思考问题。Example Inquiry
高效筛查：一个生成式AI模型可以迅速将任何个体在不同系统中的关键信息汇总并呈现给合规官员，使合规官员能更快地得出交易是否存在问题的答案。更准确地预测洗钱者：现在想象一个模型，它是根据过去10年的可疑活动报告（SARs）进行训练的。无需明确告诉模型洗钱者是什么，AI可以用来检测报告中的新模式，并创建其自己对洗钱者构成的定义。更快的文档分析：合规部门负责确保公司的内部政策和程序得到遵守，并且遵循监管要求。生成式AI可以分析大量的文档，如合同、报告和电子邮件，并标记需要进一步调查的潜在问题或关注区域。培训和教育：生成式AI可以用于开发培训材料，并模拟真实世界的场景，以教育合规官员关于最佳实践以及如何识别潜在风险和不合规行为。新进入者可以使用来自数十个机构的公开可用合规数据进行自我启动，并使搜索和综合变得更快、更便捷。较大的公司从多年收集的数据中受益，但他们需要设计适当的隐私功能。合规长期以来一直被视为一个由过时技术支持的不断增长的成本中心。生成式AI将改变这一点。—Angela Strange和Joe Schmidt