AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。
它有以下特点和表现:
实现 AGI 是人工智能研究的长期目标,需要开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的 AI 系统。例如,BabyAGI 是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统,可根据用户需求进行学习和优化,实现更智能的操作。
更多信息请见通用人工智能(AGI)。
|弱人工智能|强人工智能|<br>|-|-|<br>|弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的AI系统。|强人工智能,或通用人工智能(AGI),是指具有人类水平的智能和理解能力的AI系统。|<br>|这些AI系统不是通用智能的;它们只擅长执行提前定义好的任务,但缺乏真正的理解和意识。|这些AI系统有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。|<br>|弱人工智能的例子包括Siri或Alexa等虚拟助手,流媒体服务所使用的推荐算法,以及为特定客服任务所设计的对话机器人。|实现强人工智能是人工智能研究的长期目标,这需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的AI系统。|<br>|弱人工智能是高度专业化的,它不具备像人类一样的认知能力,也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。|强人工智能目前还只是一个理论概念,还没有任何AI系统能达到这种通用智能水平。|更多信息请见[通用人工智能](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence)(AGI)。
Q*的下一阶段,最初被称为GPT-6,但后来重新命名为GPT-7(原计划在2026年发布),由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q* 2025(GPT-8)将实现完全的AGI......Q* 2023 = 48智商Q* 2024 = 96智商(推迟)Q* 2025 = 145智商(推迟)埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因,因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能(AGI)的定义,但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本,也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时,我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3,并对它的推理能力感到震惊。
与专注于解决某些领域的特定问题不同,AGI的目标是创建一个全面智能的系统,解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同的环境中适应和学习,并且可以从不同的来源中获取信息,做出像人类一样的推理和决策。显然,多模态大模型是实现AGI的必经之路。多模态大模型信息识别和理解技术、群体智能技术将加速将感知转化为认知,从而推动多项技能拉满的“多边形战士”AI应用出现。比如BabyAGI,是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统,可根据用户需求进行学习和优化,实现更智能的操作。比如帮用户计划和自动执行一个活动,以增加社交平台的粉丝数量,或创建和运营一个内容营销业务等等。AGI照亮多模态大模型应用落地钉钉AI助理白皮书4/ AIGC加速超级入口的形成