以下是一些基于 Agent 开发的优秀应用案例及拆解：
以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|AppAgent：让AI模仿人类在手机上操作APP|通过appagent的模仿能力不断提升，<br>对于之后模仿数据的反利用也有不错的应用场景，<br>例如互联网或AI或涉及到原型+UE的工作都可以在基于模仿数据的基础上进行反推，<br>进而让设计出的产品原型和UE交互更优解。|AI学习模型|AppAgent可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势，能够在手机上执行各种任务。<br>它可以在社交媒体上发帖、帮你撰写和发送邮件、使用地图、在线购物，甚至进行复杂的图像编辑...<br>AppAgent在50个任务上进行了广泛测试，涵盖了10种不同的应用程序。<br>该项目由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发。|主要功能特点：<br>-多模态代理：AppAgent是一个基于大语言模型的多模态代理，它能够处理和理解多种类型的信息（如文本、图像、触控操作等）。这使得它能够理解复杂的任务并在各种不同的应用程序中执行这些任务。
Agent能力：调用多模态，完成实时场景交互，通过不同模态之间的准确推理，能够概括和无缝理解、操作以及结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频，为用户提供了自然的交互体验演示案例：在烹饪场景中，Gemini Ultra通过一系列图像和音频的交互展示了其在处理用户提问、图像细节以及多模态推理中的出色表现，模型准确回答了用户的问题，体现其调用多模态能力的统一性腾讯：AppAgent多模态Agent框架AppAgent是由腾讯开发的一种基于大型语言模型（LLM）的多模态Agent框架，由大型语言模型驱动，能够掌握并使用任何应用程序来执行复杂任务。它通过直观的点击和滑动手势与应用程序交互，模仿类似人类的动作，操作复杂功能演示案例：在使用Adobe Lightroom进行图像编辑的测试中，AppAgent通过实时截图和展示应用程序UI的XML文件，可以准确感知、推理并响应任务要求的能力