以下是一些应用在教育方面的 AI 工具：
此外，ChatGPT 问世后很快在全球被应用于教学与科研场景。目前，人工智能教育已基本覆盖“教、学、考、评、管”全链条，主要方向包括自适应/个性化学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育以及基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。
智能辅助教学工具的推出，使得课堂教学变得更为丰富和互动。例如，AI教师能够引导学生通过对话进行学习，解答学生的疑问，并提供即时反馈。Google的AI教育工具AutoML被用于创建定制的学习内容，让学生能够通过有趣的方式加深对学科概念的理解。这种方式既提高了学习动机，又使知识掌握变得更为深刻。在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）方面，AI技术也在不断推动边界。学生可以通过VR头盔进入一个虚拟的化学实验室，不仅安全地进行实验操作，还能够立即得到AI系统的反馈。例如，Labster的虚拟实验室平台，它提供了一系列的高科技实验室场景，学生可以在这些场景中亲自尝试复杂的实验流程，比如基因编辑或量子物理实验，而无需昂贵的实验设备或专业实验室环境。然而，正如AI技术在教育领域的应用日益广泛，其对传统教育体系的冲击也愈加显著。教育体系内部的惯性，教师的技能更新，课程内容的适时调整，评估和认证机制的改革等问题，正在成为AI教育创新面临的重要挑战。接下来，我们将探讨现有教育体系在适应技术变革方面的挑战。
除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。
从家里的智能机器人，到学校的编程教育，随着人工智能的不断渗透，AI已经成为年轻一代生活和学习的基础必备工具。如果说80、90后是“互联网原住民”，更加年轻的00、10后则是属于AI原生的一代。ChatGPT问世后，很快在全球被应用于教学与科研场景，根据联合国教科文组织报告，2024年人工智能教育应用市场规模预计将达到60亿美元。2023年6月13日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》，明确支持AI+教育在校园内多场景落地。目前，人工智能教育已经基本覆盖“教、学、考、评、管”全链条，并且在幼教、K12、高等教育、职业教育、在线教育、教育决策等各类细分赛道加速落地。教育类AI应用的主要方向包括：运用于自适应/个性化学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育和基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。互联网场景医疗场景......地产场景制造场景零售场景教育场景广东省企业的人工智能水平在全国领先，多个行业热衷于AI应用开发