AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的智能系统。
目前,AI 分为 ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)和 AGI。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 的目标是创建一个全面智能的系统,解决广泛问题并进行多种任务,能够在不同的环境中适应和学习,可以从不同的来源中获取信息,做出像人类一样的推理和决策。
Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中,给 AGI 的定义提出了六个原则,其中最重要的一点是“关注能力,而非过程”,即应关注 AGI 能完成什么,而不是它如何完成任务。并且 AGI 的定义应包括多个级别,每个级别都有明确的度量标准和基准。
多模态大模型是实现 AGI 的必经之路,像 BabyAGI 这种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统,可根据用户需求进行学习和优化,实现更智能的操作,例如帮助用户计划和自动执行活动,以增加社交平台的粉丝数量,或创建和运营内容营销业务等。
AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事
至此,已经带领大家领略了一次最新的智能变革,从模型到应用,从智能代理到具身智能,从新工业革命到挑战科研。现在,我们来聊一下大家最关心也最为模糊的话题- AGI是什么?在我的理解中它会如何到来?Deepmind的研究团队在去年十一月发表过一篇论文《Levels of AGI》,他们给AGI的定义提出了六个原则,其中最重要的一点“关注能力,而非过程”,我们应该关注AGI能完成什么,而不是它如何完成任务。这意味着AGI系统不需要像人类一样思考或理解,也不需要具备意识或感知能力。另外,应该类似于自动驾驶的分级标准,AGI的定义应包括多个级别,每个级别都有明确的度量标准和基准。这种方法有助于更清晰地描述AGI的发展、评估风险和制定相应的政策。配图4.08:Six Levels of AGI(Table)
与专注于解决某些领域的特定问题不同,AGI的目标是创建一个全面智能的系统,解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同的环境中适应和学习,并且可以从不同的来源中获取信息,做出像人类一样的推理和决策。显然,多模态大模型是实现AGI的必经之路。多模态大模型信息识别和理解技术、群体智能技术将加速将感知转化为认知,从而推动多项技能拉满的“多边形战士”AI应用出现。比如BabyAGI,是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统,可根据用户需求进行学习和优化,实现更智能的操作。比如帮用户计划和自动执行一个活动,以增加社交平台的粉丝数量,或创建和运营一个内容营销业务等等。AGI照亮多模态大模型应用落地钉钉AI助理白皮书4/ AIGC加速超级入口的形成