推荐制作动画的AI

最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的[D-iD](https://www.d-id.com/)。用于从文本创建视频的[Runway v2](https://app.runwayml.com/)最佳语音克隆：[ElevenLabs](https://beta.elevenlabs.io/speech-synthesis)现在，生成一个完全由人工智能生成的角色的视频，阅读完全由人工智能编写的脚本，用人工智能制作的声音说话，由人工智能制作动画，这简直是微不足道的。[它也可以深度伪造人，正如你在这个链接中看到的那样，我伪造了自己](https://oneusefulthing.substack.com/p/a-quick-and-sobering-guide-to-cloning)，谨慎使用，但这对于制作解释视频和介绍来说可能很棒。最近还发布了第一个商用文本到视频工具Runway v2。它创建了4秒的短剪辑，更像是对未来发展的展示，但如果你想了解这个领域的未来发展，值得一看。一些需要担心的事情：深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

创建出色的动画是游戏创作过程中最耗时、最昂贵、且最需要技巧的部分之一。减少成本并创建更真实的动画的一种方式是使用运动捕捉技术，即让演员或舞者穿上运动捕捉服，在特殊设置的运动捕捉舞台上记录他们的动作。我们现在看到生成性AI模型可以直接从视频中捕捉动画。这样做效率更高，原因有两个：一是它消除了需要昂贵的运动捕捉设备的需求，二是它意味着你可以从现有视频中捕捉动画。这些模型的另一个令人兴奋的方面是，它们还可以用来给现有动画应用滤镜，比如让它们看起来像是醉了，或变老，或变得快乐。涉足这一领域的公司包括[Kinetix](https://www.kinetix.tech/)、[DeepMotion](https://www.deepmotion.com/)、[RADiCAL](https://getrad.co/)、[Move Ai](https://www.move.ai/)和[Plask](https://plask.ai/)。关卡设计与世界构建

与上文中提到的编程辅助工具相似，生成式AI将会被艺术家们采用作为工具，而且都需要一定程度的用户监督。但是，很难夸大图像模型模拟完整艺术作品输出所产生的经济差异。使用代码生成模型，编写一个执行标准计算任务的基本功能程序需要审查、编辑和添加许多代码片段的测试。但对于一个基本的图像，输入一个提示并从十几个建议中选择一个图像可以在不到一分钟的时间内完成。以我们自己的漫画家（和投资合作伙伴）Yoko Li（[@stuffyokodraws](https://twitter.com/stuffyokodraws)）为例。我们使用她以前的70张图片训练了一个模型，这个模型能够以一种令人不安的方式模仿生成图像。每个艺术家都必须弄清楚接下来要创作什么，她甚至发现训练过的模型可以呈现出比她脑海中想到的更多的选项——至少在给定时间内迅速产生某物时是这样。画同一个物体有数百种方法，但生成模型立刻就明确了哪些路径值得探索。因此，在这样的任务中，我们并不是在争论计算机在1:1的基础上是否一定比人类更优秀。但是，就像许多其他任务一样，当计算机能够产生完整的工作成果时，它们在规模上完全压倒我们。