普通人要将 AI 变成钱，可以从以下几个方面考虑：
需要注意的是，这一过程可能存在一定的滞后性，例如护士工资提高后，短期内供应不会显著改变，但可能会促使更多人在未来进入相关领域。同时，要持续关注 AI 领域的发展和变化，以便及时把握机会。
明确地说，这并不意味着白领工作的结束——如果有的话，人工智能可能会创造出新的“人工智能工作”，这些工作在人类成本或间歇性需求下是不可能的。经济学中有一个流行的说法：“高价格的解药是更高的价格。”意思是：随着一个商品价格的上涨，更多的制造商决定生产它（或者现有的制造商生产更多），从而增加供应，从而降低价格。但在技能劳动力的情况下，存在严重的滞后性。如果明天护士的工资提高了5倍，可能不会显著改变明天的供应（也许一些退休的护士会重新上岗！），但它可能会导致更多的人进入护理学校并在3年后毕业。如果明天急需大量护士怎么办？
平台转变总是促成前两种情况（X的互联网版本、X的移动版本、X的云版本）。但AI革命最令人兴奋的是，看似庞大的企业软件市场——每年支出3000亿美元——与白领劳动力市场相比，简直是微不足道，后者每年有数万亿美元。这就是为什么我们看到的许多增长最快的公司都是“[已知的未知数](https://a16z.com/financial-opportunity-of-ai/)”，它们将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品（由AI创造）。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。
原文地址：https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/发表时间：2024年8月22日几个世纪以来，科学的长期目标之一是实现炼金术的梦想——将铅转化为金。实际上，在核物理学中这是可能的，这被称为核嬗变。在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……看！金子就这样产生了。今天，多亏了人工智能，我们正在见证可能是历史上最伟大的嬗变。软件正在转变为劳动力。这就像是新的质能方程式。资本用于购买咖啡、雇佣工程师以及购置GPU。产出的是承担起劳动角色的代码。这既能壮大现有的软件市场，又能创造出许多新的软件市场，而在这些市场中，"按座席"定价从未取得过巨大的成果。历史上，许多软件将离线形式的存储数字化，放入数据库，然后为可能不懂SQL的最终用户提供一个可访问、可授权的前端界面，享受数字化、网络化媒介的速度优势。PeopleSoft和后来的Workday将人力资源文件柜数字化了。Zendesk将老式的客户支持“票据”数字化了。Quicken和Quickbooks将老式的账簿数字化了。Epic和Cerner实现了健康记录的数字化。Salesforce将销售名册和黑板上的流程图数字化了。电子邮件数字化了，嗯，就是邮件！