以下是关于 AI 视频生成应用的市场分析：
自 ChatGPT 将生成式 AI 带入公众视野以来，面向消费者的 AI 产品层出不穷，包括视频生成等领域。六个月前，通过研究网络流量数据对最受欢迎的生成式 AI 产品进行排名，揭示了消费者的使用方式。虽然早期有 ChatGPT 和 Midjourney 等引起广泛关注，但每月都有新的 AI 公司涌现，市场竞争激烈且充满活力。
在应用场景方面，基于开源模型的创作社区为用户提供了利用 AI 技术进行图像创作和分享的平台，如 Civitai、海艺 AI、liblib 等。对于 AI 视频，未来视频生成的 GPT 时刻应是生成效果可控，包括为电影制作和 C 端普通消费者打造产品。其应用场景广泛，涵盖内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容可访问性等多个领域。
尽管生成式 AI 市场存在噪音和理想与现实的不平衡，但已比 SaaS 有更好的开局。如 OpenAI 在 2023 年实现年化收入二十亿美元，增长 900%。在图像生成领域，Midjourney 以独特流程和品质领先，年收入过亿美金。AI 搜索 Perplexity 用合理的产品交互解决问答式 AI 搜索难题，月度活跃达 1000 万。市场正在进入“第二幕”，核心竞争力将来自“客户”，应用需“端到端”地解决客户真实问题，单纯做模型的包装调用已无意义。
原文链接：https://a16z.com/100-gen-ai-apps/作者：A16Z Olivia Moore翻译：?通往AGI之路WaytoAGI.com发布时间：2024.03.13去年9月的报告：[23年9月a16z：消费者如何使用生成式AI？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SSiTw47KBiOL5HkMrBlcEzYznXq)自从一年多前ChatGPT将生成式AI带入公众视野以来，我们已经见识到了成千上万面向消费者的AI产品——从视频生成到工作流提效，从创意工具到虚拟陪伴。六个月前，我们深入研究了网络流量数据，试图从众多噪音中筛选出真正有价值的信息。我们根据每月访问量对最受欢迎的生成式AI产品进行了排名，并揭示了消费者实际使用这项技术的方式。虽然有一些早期的“赢家”引起了广泛的关注，即ChatGPT和Midjourney，但每个月都有新的AI公司涌现，激发着一个充满活力、竞争激烈的市场发展。
3、基于开源模型的创作社区（聚合了多种开源模型，大多数为Stable Diffusion的模型变体）Civitai海艺AIliblib主流创作社区各有特色，但共同点在于：提供了一个平台，让用户可以利用AI技术进行图像创作和分享。这些社区通常会集成最新的开源AI模型，使用用户无需深入了解AI技术细节即可创作出质量较高的作品。4、AI视频改编自：魔方AI空间未来视频生成的GPT时刻应该是生成效果可控为电影制作打造产品为C端普通消费者打造产品文本到视频人工智能模型的应用场景广泛，涵盖了内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容的可访问性等多个领域。
尽管这个市场充满了噪音，还有理想与现实的不平衡，生成式AI已经比SaaS有了好得多的开局，OpenAI在2023年就实现了二十亿美元的年化收入，对比上一年增长了900%，SaaS花了数年而不是几个月的时间才达到同样的规模。我在《机器之心的进化》中做过些预测，拥有独特流程和优秀体验的生成式AI应用将胜出。在图像生成领域，Midjourney一直以他独特的流程和品质保持领先，年收入过亿美金，是少数初创公司不靠融资就能实现增长和盈利的；另外2023年的另一个黑马就是AI搜索Perplexity，他们用合理的产品交互解决了问答式AI搜索的难题，去年底的月度活跃就达到了1000万，感觉自己使用Perplexity的频次就比ChatGPT要高。正如Sequoia在文章中提到的，市场正在进入“第二幕” -核心竞争力将来自“客户”。用一个最近流行的说法，应用将“端到端”地解决客户的真实问题。这些应用在本质上与上一批有很大的不同，他们把基础模型作为其解决方案的一部分，而不是解决方案的全部；简单来说，你再做一个模型的包装调用，是没有意义的。