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对AI功能的新型用户体验测评

Answer

以下是关于 AI 功能新型用户体验测评的相关内容:

生成式 AI 的第二阶段:

  • 新的开发者工具和应用框架为公司创建更先进的 AI 应用提供可重用构建块,并帮助评估、改进和监控生产中的 AI 模型性能,如 Langsmith 和 Weights & Biases 等 LLMOps 工具。
  • AI-first 基础设施公司如 Coreweave、Lambda Labs、Foundry、Replicate 和 Modal 正在解除公共云的捆绑,提供大量 GPU 及良好的 PaaS 开发者体验。
  • 生成式 AI 优先的用户体验在进化,包括新兴产品蓝图,如从基于文本的对话用户体验到新的形态如 Perplexity 的生成用户界面、Inflection AI 的语音发声等新模态,以及新的编辑体验如 Copilot 到导演模式,还有像 Midjourney 的新平移命令和 Runway 的导演模式创造的新相机般编辑体验,Eleven Labs 使通过提示操作声音成为可能。

Top100 AI 消费者应用(第三版):

  • 字节跳动于 2023 年底成立专注于生成式 AI 应用的研发部门 Flow,并从 2024 年初开始以其他公司名义在美国及海外推出新的 AI 应用。
  • 在网页和移动端,新类别为审美和约会,包括三家新进入者 LooksMax AI、Umax 和 RIZZ。LooksMax 和 Umax 采集用户照片进行评分并给出“建议”,Umax 生成用户 10 分满分照片,LooksMax 分析用户声音确定吸引力。LooksMax 声称拥有超 200 万用户,Umax 声称拥有 100 万用户。

生成式 AI:下一个消费者平台:

  • AI 能使产品个性化用户体验,早期应用已出现在教育科技和搜索中,预计这种定制将是许多 AI 启用产品的核心价值主张。后续文章将更深入研究相关领域,并分享评估消费者 AI 公司时提出的问题。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

红杉:生成式AI的第二阶段

新的开发者工具和应用框架为公司提供了可重用的构建块,以创建更先进的AI应用,并帮助开发者评估、改进和监控生产中的AI模型的性能,包括像Langsmith和Weights & Biases这样的LLMOps工具。像Coreweave、Lambda Labs、Foundry、Replicate和Modal这样的AI-first基础设施公司正在解除公共云的捆绑,并提供AI公司最需要的东西:大量的GPU以合理的成本、按需可用和高度可扩展,以及一个不错的PaaS开发者体验。这些技术应该能够在基础模型同时改进的情况下,缩小期望与现实之间的差距。但使模型变得出色只是成功了一半,生成式AI优先的用户体验也在进化:新兴产品蓝图生成式界面:基于文本的对话用户体验是LLM的默认界面。渐渐地,新的形态进入了武器库,从Perplexity的生成用户界面到Inflection AI的语音发声等新的模态。新的编辑体验:从Copilot到导演模式(Director‘s Mode)。随着我们从Zero-shot到ask-and-adjust(感谢Zach Lloyd),生成式AI公司正在发明一套新的旋钮和开关,它们看起来与传统的编辑工作流程非常不同。Midjourney的新的平移命令和Runway的导演模式创造了新的相机般的编辑体验。Eleven Labs使得通过提示(Prompt)操作声音成为可能。

Top100 AI 消费者应用(第三版)

为何会有如此多的新进入者?字节跳动于2023年底[成立了专注于生成式AI应用的研发部门Flow,并从](https://www.yicaiglobal.com/news/chinas-bytedance-sets-up-new-division-focusing-on-ai-applications)[2024年初](https://www.forbes.com/sites/emilybaker-white/2024/01/16/tiktok-bytedance-ai-chatbots-openai/)开始以其他公司名义在美国(及海外)推出新的AI应用。在网页和移动端,只有一个新类别:审美和约会。这包括三家新进入者:[LooksMax AI](https://apps.apple.com/us/app/looksmax-ai/id6474518292)(#43)、[Umax](https://apps.apple.com/us/app/umax-become-hot/id6471026798)(#44)和[RIZZ](https://apps.apple.com/us/app/rizz/id1663430725)(#49),均在移动端榜单上榜。LooksMax和Umax会采集用户的照片,对其进行评分,并给出“建议”,让用户变得更有魅力。Umax还会生成用户10分满分的照片,而LooksMax会分析用户的声音,以确定其吸引力。在其应用入门屏幕上,LooksMax声称拥有超过200万用户,而Umax声称拥有100万用户。

生成式 AI:下一个消费者平台

关于AI的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在[教育科技](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)和搜索中——如果你在解释为什么会下雨,那么对八岁儿童和高中生使用的语言将会不同。我们预计这种定制将是许多AI启用产品的核心价值主张。在这里,我们探讨了我们看到机会的主要消费者类别。在[后续的文章](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)中,我们将更深入地研究这些领域,并分享我们在评估消费者AI公司时所提出的问题。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
用AI做职业测评
以下是关于用 AI 做职业测评的相关信息: 职业规划导师(校招版)功能: 1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助用户分析自身专业或职业的前景,助其了解未来职业趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估用户当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,帮助提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据用户兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化职业建议。 4. 职业发展规划:结合用户个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 后续使用场景及商业化前景: 1. 学生和应届毕业生: 职业选择和规划:了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适路径并制定规划。 技能提升:根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能。 2. 职场新人和职业转换者: 职业发展指导:制定职业发展计划,明确短期和长期目标。 职业转型支持:提供转型路径和必要技能培训资源,帮助顺利转型。 3. 企业: 人才招聘和培养:评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训,提升满意度和留任率。 4. 教育机构: 职业指导服务:作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 5. 职业咨询师: 辅助工具:使用产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,提升服务质量和效率。 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性指导。 BotID:7388833785208504358
2025-03-31
测评集怎么准备?
准备测评集通常需要以下步骤: 1. 确定评估标准:根据具体的业务目标和应用场景,明确测评的重点和要求。 2. 构建测试题目:例如对于中文大模型,可以包括多轮开放问题和多种能力的客观选择题,如 2023 年度中文大模型基准测评报告中提到的 1060 道多轮简答题和 3213 道客观选择题。 3. 考虑多维度和多视角:采用综合性的测评方案,全面评估模型的能力。 4. 引入裁判模型:如使用超级模型作为评判官,对不同模型的表现进行对比和评分。 5. 设定评分规则:明确胜、和、负的得分情况,并计算综合得分。 6. 进行人工校验:确保测评题目的准确性和有效性。 在开发产品视角的大模型 RAG 应用时,评测环节首先要确定测评标准,包括是否理解问题、是否匹配正确政策原文、回答是否准确全面、是否生成原文以外内容、回答是否可靠以及是否支持追问等方面。对于菜品秀秀的 Bot 评测集,可以根据具体菜品的烹饪步骤、食材准备、口味特点等方面进行构建。
2025-03-18
AI测评
AI 测评主要包括以下几个方面: 1. AI Review(测试版):这是一项能让您查看代码库中近期更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击各个审阅项在编辑器中查看完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。为了让其更有利,您可以提供自定义说明让 AI 专注于特定方面,比如性能相关问题。目前有几个查看选项,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。 2. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索:未来展望包括 AI 辅助测评,例如作业题目智能生成与优化、主观题 AI 辅助批改、基于平台数据的学情智能分析等。对于教师试讲语言的评价,可从语言的准确性等五个维度打分(每项 5 分,共 25 分),给出总分,并以和蔼可亲的语文老师角色给出 700 字左右中肯评价及改进建议。 3. 【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》:提到工具如保证技术和技术标准可支持供应链风险管理,评估框架时要关注法律责任在 AI 中的有效公平分配,持续收集各方证据以监测框架对 AI 供应链中不同参与者的影响,尤其关注基础模型带来的潜在挑战。并提出了一些咨询问题,如监管者在不同 AI 应用和系统中应用原则可能面临的挑战及解决方法,以及对通过现有法律框架分配 AI 法律责任的看法和改进建议。
2025-03-12
有没有大模型测评网站
以下是一些大模型测评网站: 玉宝搞过的 LLM 在线评估网站:https://www.llmrank.cn/ ,可看到国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分,并能与 QWEN2 对比。 Compass Arena:由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出,集齐了国内主流的 20 多款大模型,包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等,用户可在平台选择大模型的两两“对战”,实名或匿名对战皆可。测评地址:https://opencompass.org.cn/arena 。 中文大模型评测收集与调研相关网站: InfoQ + 极客帮:https://www.guotaixia.com/post/5124.html GAOKAOBench:https://github.com/OpenLMLab/GAOKAOBench ,是以中国高考题目为数据集,测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架。 清华安全大模型测评:http://115.182.62.166:18000 ,清华收集的一个评测集,涵盖了仇恨言论、偏见歧视言论、犯罪违法、隐私、伦理道德等八大类别,包括细粒度划分的 40 余个二级安全类别。 JioNLP 个人测评:评测数据集:https://github.com/dongrixinyu/JioNLP/wiki/LLM 评测数据集 ,考察 LLM 模型对人类用户的帮助效果、辅助能力,可否达到一个【智能助手】的水平。 EduTEP:华东师范大学计算机科学与技术学院 EduNLP 团队组建智能教育算法测评小组,开发智能教育可信评测平台(EduTEP)。EduTEP 对比多种大模型在教育领域中的综合性能,针对 K12 教育发布首个 CALMEDU 评测框架与 CALMEDU001 评测报告。 娱乐资本论:从实用角度出发,分析大模型在各种文本应用场景,如小红书带货文案、抖音直播文案、知乎问答、小说创作、公关信写作、歌词生成、淘宝商品详情页文案、广告宣传片文案、剧本创意策划等方面的综合表现。 全面的模型测评网站:https://lmsys.org/blog/20230503arena/
2025-02-15
你是一个专业的AI工具测评师,用过市场上的所有AI工具,请制作一个PPT,介绍一个如何使用AI进行办公提效,并根据你的经验,对使用过的AI工具进行分类对比和测评,对比结果以表格形式呈现,需要包括是否收费,国内是否可用,主要面向对象,优点和缺点,突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2:目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3:AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4:常用 AI 办公工具分类对比(表格形式) |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断,提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录,方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议,提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5:总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考,您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
模型能力测评方法有哪些,比如ragas这种
以下是一些常见的模型能力测评方法: 1. 从模型角度(generation): 回答真实性:评估模型结果的真实性,减少模型幻觉。 回答相关度:衡量结果与问题的相关性,避免南辕北辙。 2. 从检索角度(retrieval): 召回率(recall):考查相关信息在返回的检索内容中的包含程度,越全越好。 准确率(precision):评估返回的检索内容中有用信息的占比,越多越好。 RAGAS 是一个用于 RAG 评估的知名开源库,您可以通过了解和使用。 RAG 具有一定的优势和局限性: 优势: 能够解决大语言模型技术中输出结果的不可预测性、知识的局限性、幻觉问题、数据安全性等问题。 可以让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息,更好地控制大模型生成的文本输出,并且用户可以深入了解 LLM 如何生成最终的结果。 可以和微调结合使用。 局限性: 适合打造专才,不适合打造通才,不适合为模型提供通用领域知识。 难以让模型保持稳定的风格或结构输出,降低 token 消耗等,需要使用微调技术解决。
2025-02-07
体验最好用的AI+脑图软件是哪个?请按好评度推荐前3个。
目前在 AI 和脑图结合的软件领域,好评度较高的前 3 个软件可能因用户需求和使用场景的不同而有所差异。但常见的有: 1. MindManager:功能强大,界面友好,支持多种格式的导入和导出。 2. XMind:操作简单,模板丰富,具有良好的兼容性。 3. FreeMind:开源免费,适合个人和小型团队使用。 需要注意的是,对于哪款软件最好用,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-04-08
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容: 时间线 早期: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来: OpenAI 发布 ChatGPT 模型,引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化,推理能力成为关键,倒逼计算和数据变革。AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面,AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色,能完成 80%到 90%的工作;对于工科白领,特别是程序员,能简化代码检索和调整;在蓝领领域,自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景,多领域竞速中运营大于技术,AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速,原生 AI 爆款难求。多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来: 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态,但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化:推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索:视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域,实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌,聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变: 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助,在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
AI技术发展时间线,罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?
以下是关于 AI 技术发展的相关内容: AI 技术发展时间线: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品: ChatGPT 改变了用户习惯,从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点: 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化,推理能力成为皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 应用格局:第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争:多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 应用增长:AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 产品趋势:多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 智变千行百业:左手变革生产力,右手重塑行业生态。 行业渗透率:数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 创投:投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变: ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面,AI 能完成 80%到 90%的工作,如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领,特别是程序员,AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域,AI 在自动驾驶方面取得显著进展。
2025-03-31
通义灵码实际使用体验
通义灵码的实际使用体验如下: 在 Pytharm 中,通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”,安装通义灵码插件(目前免费)。 通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 通义灵码 AI 程序员具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。其核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码、协同完成复杂编码任务、多文件代码 Diff 生成和审查、面向任务的多轮对话迭代编程。 未来将与通义灵码合作推出 AI 编程课程。
2025-03-07
想开发一套针对小学生的AI寒假训练营,教一些简单的代码之类的 你可以给我推荐一些让小朋友体验的AI工具吗
目前针对小学生的 AI 工具,以下几种可能较为适合他们体验: 1. Scratch:这是一款图形化编程工具,通过拖拽积木块的方式就能创建程序,非常直观易懂,有助于培养孩子的逻辑思维和创造力。 2. Code.org:提供了丰富的编程课程和项目,包括简单的代码编写,界面友好,适合初学者。 3. Tynker:具有趣味性的编程学习平台,有很多小游戏和项目可以让孩子在玩中学习编程知识。 需要注意的是,在让小朋友使用这些工具时,要给予适当的指导和监督,确保他们能够正确理解和使用。
2025-01-11
在智能体。目录下的体验地址都打不开。为什么?怎么能打开?
很抱歉,暂时不清楚智能体目录下体验地址打不开的具体原因。可能是网络问题、服务器故障、链接失效等多种因素导致。您可以尝试以下方法: 1. 检查您的网络连接,确保网络稳定畅通。 2. 刷新页面或更换浏览器再次尝试访问。 3. 确认该体验地址是否仍在有效服务期内。 4. 若问题仍未解决,建议您联系相关技术支持人员获取帮助。
2025-01-06
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25