以下是关于模型的相关知识：
在 Stable Diffusion 中：
模型的安装： 下载模型后需要将之放置在指定的目录下，不同类型的模型应放置在不同目录。模型的类型可以通过Stable Diffusion 法术解析检测。
在 API 方面，由一组具有不同功能和价位的模型提供支持。GPT-4 是最新和最强大的模型，GPT-3.5-Turbo 是为 ChatGPT 提供支持的模型，此模型专为对话模式进行了优化。要了解更多信息，请访问模型文档。
Checkpoint(ckpt)模型对效果影响最大的模型。在webui界面的左上角选择使用。一些模型会有触发词，即在提示词内输入相应的单词才会生效。Lora模型/ LoHA模型/ LoCon模型对人物、姿势、物体表现较好的模型，在ckpt模型上附加使用。在webui界面的Additional Networks下勾线Enable启用，然后在Model下选择模型，并可用Weight调整权重。权重越大，该Lora的影响也越大。不建议权重过大（超过1.2），否则很容易出现扭曲的结果。多个lora模型混合使用可以起到叠加效果，譬如一个控制面部的lora配合一个控制画风的lora就可以生成具有特定画风的特定人物。因此可以使用多个专注于不同方面优化的Lora，分别调整权重，结合出自己想要实现的效果。LoHA模型是一种LORA模型的改进。LoCon模型也一种LORA模型的改进，泛化能力更强。Embedding对人物、画风都有调整效果的模型。在提示词中加入对应的关键词即可。大部分Embedding模型的关键词与文件名相同，譬如一个名为为“SomeCharacter.pt”的模型，触发它的关键词检索“SomeCharacter”。
API由一组具有不同功能和价位的模型提供支持。GPT-4是我们最新和最强大的模型。GPT-3.5-Turbo是为ChatGPT提供支持的模型，此模型专为对话模式进行了优化。要了解有关这些模型以及其他我们提供的内容的更多信息，请访问模型文档。
下载模型后需要将之放置在指定的目录下，请注意，不同类型的模型应该拖放到不同的目录下。模型的类型可以通过[Stable Diffusion法术解析](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//spell.novelai.dev/)检测。大模型（Ckpt）：放入models\Stable-diffusionVAE模型：一些大模型需要配合vae使用，对应的vae同样放置在models\Stable-diffusion或models\VAE目录，然后在webui的设置栏目选择。Lora/LoHA/LoCon模型：放入extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora，也可以在models/Lora目录Embedding模型：放入embeddings目录