"与知识库对话"本身使用什么模型？

知识库，相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字，也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库，就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工，见到有人来的时候，就翻一翻手册，然后再做出反应。那我这里的设定：AI模型：这里使用的是阿里千问模型。提示词：这里设定的角色是“美嘉”，是按照美嘉的人设、背景和对话风格做的设定。知识库：这里放的是《爱情公寓》全季的剧情，让“美嘉”拥有了自己过往的“记忆”，知道自己做过什么、好朋友是谁等等。右侧是一个十分简单的问答，我问：“你是谁？你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架？”她的回复是：“我是陈美嘉，那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见，我讽刺他脸大影响信号，他还反击我。后来谈到过去的事情，我指责他忘恩负义，他就说我平。最后，我伤心地说要分手，因为他之前甩过我。”其中，她是陈美嘉，这里是人设中的设定。吵架的经过是知识库中的内容。

1.首先修改docker-compose.yml中的OPENAI_BASE_URL（API地址：改为云服务的，http://内网IP:3001，需要加/v1，格式见图中）和CHAT_API_KEY（API凭证，改为刚刚让你在OneApi复制的令牌，也是sk开头的）。其他都不用改，然后保存关闭。内网IP在云服务上能查询到，如图。1.然后就是修改config.json中的"llmModels"（添加阿里大模型qwen-max）和"vectorModels"（阿里向量模型text-embedding-v1，使用知识库功能时要用到的），然后保存关闭。如下代码。1.修改好了内容，就要重新启动下，让他生效。直接在【文件】菜单下的fastgpt目录，打开终端，执行启动命令docker-compose up -d，如图1.到这里，我们的知识库就装上AI的大脑了，剩下的就是去接入微信了。但这之前我们体验下知识库的功能，跟AI对对话，看看是否Ok。打开公网ip:3000进入fastgpt。新建个应用，这里不多说了根据界面来就行。看图示例，OK成功了，用的就是阿里的通义千问AI模型。那我想根据我自己的知识库内容来回答问题，要怎么操作？

上方页面左侧画红框的地方，是这个“问答机器人”的配置，右侧是与“机器人”的一轮对话。左侧有三处配置：AI模型提示词知识库。模型、提示词、知识库三者可以想象成：大语言模型：是一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人。他读过无数的书、看过无数的段子，因此对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。然而，在工作场景下，只会聊天侃大山可不行，你想让他帮你干活。这个时候，就需要“提示词”出场了，提示词：是你告诉这个全知全能的人，他是一个什么样的角色、他要专注于哪些技能，让他能够按照你的想法，变成一个你需要的“员工”。知识库：相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字，也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库，就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工，见到有人来的时候，就翻一翻手册，然后再做出反应。我的设定：AI模型：这里使用的是阿里千问模型。