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有哪些视频、音频、图片理解的大模型?开源的有没有

Answer

以下是一些视频、音频、图片理解的大模型:

  • 视频生成音效模型已开源。
  • Sheet Music Transformer:超越单音转录的端到端光学音乐识别。
  • AnyGPT:具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型。
  • 腾讯与新加坡国立大学发布 M2UGen。

此外,在多模态成为大模型标配的趋势下,以下大模型在视频和图片理解方面表现出色:

  • OpenAI 的产品在从语言处理到图片、视频、声音的理解方面有不断发展,如 Sora 工具,其背后体现了 OpenAI 对视频的阅读、解读和分析能力的提升。
  • Meta 发布的 V-JEPA 是基于世界模型打造的多模态模型。
  • Google 的 Gemini 号称具有强大的对视频和图片的深入解读能力。
  • Stable Diffusion 发布的最新版本也具有强大的对视频和图片的理解能力。
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References

AI音乐 | 2.20 资讯

作者:叮当不是机器猫|分享AI音乐动态,探索AI与音乐的无限可能!公众号:智音Brook 2024-02-20 21:16广东原文https://mp.weixin.qq.com/s/ekr0jfytmzhGOn_ZqqeC9A目录视频生成音效模型已开源Sheet Music Transformer:超越单音转录的端到端光学音乐识别AnyGPT:具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型腾讯与新加坡国立大学发布M2UGen

周鸿祎免费课AI系列第一讲

GPT3.5,GPT4出来的时候大家的感觉是什么?处理文字很牛。实际上,后来大模型从理解语言到理解图片、视频、听筒、声音,OpenAI的产品密集地发布,Meta发了一个V-JEPA,这是杨博士推崇的世界模型打造的多模态。Google推出Genie……这个写错了,Genie是新的,是世界模型,实际Google的Gemini里号称强大的就是对视频和图片进行深入的解读。Stable Diffusion发了最新的版本,也是有很强大的对视频和图片的理解能力。注意,我强调一下,文生图和文生视频严格说不难,Diffusion算法都能支持。最难的是你得画对一幅图,你对这幅图相应得有理解。如果你对一个图都没有理解,想把一个图或视频画对是根本做不到的。所以,我们看Sora表面上看起来是一个做视频的工具,Sora背后意味着OpenAI对视频的阅读能力、解读能力、分析能力有了非常大的质的提升。

周鸿祎免费课AI系列第一讲

GPT3.5,GPT4出来的时候大家的感觉是什么?处理文字很牛。实际上,后来大模型从理解语言到理解图片、视频、听筒、声音,OpenAI的产品密集地发布,Meta发了一个V-JEPA,这是杨博士推崇的世界模型打造的多模态。Google推出Genie……这个写错了,Genie是新的,是世界模型,实际Google的Gemini里号称强大的就是对视频和图片进行深入的解读。Stable Diffusion发了最新的版本,也是有很强大的对视频和图片的理解能力。注意,我强调一下,文生图和文生视频严格说不难,Diffusion算法都能支持。最难的是你得画对一幅图,你对这幅图相应得有理解。如果你对一个图都没有理解,想把一个图或视频画对是根本做不到的。所以,我们看Sora表面上看起来是一个做视频的工具,Sora背后意味着OpenAI对视频的阅读能力、解读能力、分析能力有了非常大的质的提升。

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自动生成提示词的开源工具有哪些
以下是一些自动生成提示词的开源工具: 1. Freepik 推出的 Reimagine AI 工具:用户上传图片即可自动生成提示词,无需输入文字。它还能实时提供无限滚动结果展示,边操作边生成图像,通过调整提示词实时修改图片细节,并支持多种风格切换。相关链接:https://freepik.com/pikaso/reimagine 、https://x.com/imxiaohu/status/1770437135738581414?s=20 2. StreamMultiDiffusion 项目:使用区域文本提示实时生成图像,具有交互式操作体验,每个提示控制一个区域,实现精准图像生成。相关链接:https://arxiv.org/abs/2403.09055 、https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion?tab=readmeovfile 、https://huggingface.co/spaces/ironjr/SemanticPalette 、https://x.com/imxiaohu/status/1770371036967850439?s=20 3. 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt:可以在主菜单输入人物提示词,在“高级”中设置提示词混合,还具有一键运行放大的模块,包括完整的文生图放大和图生图放大,甚至可接入其他脚本和 controlnet。获取方式:添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。
2025-04-12
开源flux模型如何快速使用
以下是关于开源 Flux 模型快速使用的方法: 1. 模型的下载: 如果因为环境问题,可以在网盘中下载。 siglipso400mpatch14384(视觉模型):siglip 由 Google 开发的视觉特征提取模型,负责理解和编码图像内容。工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将这些视觉信息编码成一组特征向量。打开 ComfyUI\models\clip,在地址栏输入 CMD 回车,打开命令行,输入下面的命令拉取模型(也可以在网盘里下载)。 image_adapter.pt(适配器):连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。工作流程包括接收来自视觉模型的特征向量、转换和调整这些特征,使其适合语言模型处理。通过 https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha/tree/main/wpkklhc6 下载,放到 models 的 Joy_caption 文件夹里,如果该文件夹不存在,就新建一个。 MetaLlama3.18Bbnb4bit(语言模型):大型语言模型,负责生成文本描述。工作流程包括接收经过适配器处理的特征、基于这些特征生成相应的文本描述、应用语言知识来确保描述的连贯性和准确性。打开 ComfyUI\models\LLM,地址栏输入 CMD 回车,在命令行里面输入下面命令。 2. 下载地址: ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 下载地址:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 准备了夸克和百度的网盘链接,方便部分同学下载: flux 相关模型(体积较大)的夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b 。 flux 相关模型(体积较大)的百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码:ub9h 。 如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,速度会快很多,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 3. 工作流下载: 最后我们再下载 dev 的工作流: 。或者下面官方原版的图片链接,图片导入 comfyUI 就是工作流:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png 。我们打开 ComfyUI,把工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。
2025-04-08
开源AI Agent软件有哪些
以下是一些开源的 AI Agent 软件: 1. AutoGPT 和 BabyAGI:在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈,给出了让 LLM 自己做自动化多步骤推理的解题思路。 2. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具。 3. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 4. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 5. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 6. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 7. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,智谱·AI 开源的语言模型中也有与 Agent 相关的,如 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B 等。
2025-03-29
mcp 有什么开源的方案吗
Anthropic 于 2024 年 11 月推出并开源了 MCP(模型上下文协议)。MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”,能统一不同的外部服务,如 Google Drive、GitHub、Slack、本地文件系统等,通过标准化接口与大语言模型对接。开发者基于 MCP 规范开发一次“接口适配器”(MCP 服务器),就能让所有兼容 MCP 的模型(MCP 客户端)无缝接入,无需针对每个模型单独适配,大幅提升兼容性与开发效率。MCP 里面还包含 SSE(ServerSent Events),是一种允许服务器向浏览器推送实时更新的技术。MCP 像为 AI 模型量身定制的“USBC 接口”,可以标准化地连接 AI 系统与各类外部工具和数据源。与传统 API 相比,MCP 是单一协议,只要一次整合就能连接多个服务;具有动态发现功能,AI 模型能自动识别并使用可用的工具;支持双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。相关链接:
2025-03-27
帮我列举2025年3月1日以来,国内外、闭源开源模型厂商的更新记录。
以下是 2025 年 3 月 1 日以来,国内外、闭源开源模型厂商的部分更新记录: 2025 年 3 月 20 日,OpenAI 推出了一套全新的音频模型,旨在通过 API 为开发者提供更智能、更可定制的语音代理支持,包括改进的语音转文本和文本转语音功能,为语音交互应用带来显著提升。 李开复公开表示 OpenAI 面临生存危机,商业模式不可持续。他强调中国的 DeepSeek 以极低成本提供接近的性能,开源模式将主导未来 AI 发展。他认为企业级 AI 应用将成为投资重点,资源限制反而促进了创新。李开复大胆预测,中国将出现三大 AI 玩家,竞争愈发激烈。 SuperCLUE 发布《中文大模型基准测评 2025 年 3 月报告》,指出 2022 2025 年经历多阶段发展,国内外模型差距缩小。测评显示 o3mini总分领先,国产模型表现亮眼,如 DeepSeekR1 等在部分能力上与国际领先模型相当,且小参数模型潜力大。性价比上,国产模型优势明显。DeepSeek 系列模型深度分析表明,其 R1 在多方面表现出色,蒸馏模型实用性高,不同第三方平台的联网搜索和稳定性有差异。 以上信息来源包括: 《》 《》 《》
2025-03-26
现在Ai作图用什么?还是以前的Stable Diffusion吗?还是又出现了新的开源软件?
目前在 AI 作图领域,Stable Diffusion 仍然是常用的工具之一。Stable Diffusion 是 AI 绘画领域的核心模型,能够进行文生图和图生图等图像生成任务,其完全开源的特点使其能快速构建强大繁荣的上下游生态。 除了 Stable Diffusion,也出现了一些新的相关开源软件和工具,例如: :Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 :拥有超过 700 种经过测试的艺术风格,可快速搜索查找各类艺术家,并支持一键复制 Prompt。 同时,市面上主流的 AI 绘图软件还有 Midjourney,其优势是操作简单方便,创作内容丰富,但需要科学上网并且付费。如果您想尝试使用 Stable Diffusion,可以参考 B 站【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频了解具体的安装方法。
2025-03-24
ai音频排名
以下是关于 AI 音频排名的相关信息: 生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月: 音频大类: 2023 年 4 月: 月访问量为 3838.1 万,Eleven Labs 以 814 万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的 21.2%。Speechify 和 Murf AI 分别以 681 万和 431 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 17.7%和 11.2%。 2024 年 3 月: 月访问量增长至 5016.3 万,Eleven Labs 以 1962 万的访问量继续保持第一,占赛道月总访问量的 39.1%。TTSMaker 和 Speechify 分别以 418 万和 706 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 8.3%和 14.1%。 文字转音频辅助榜单: 2023 年 4 月访问量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量增量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 音频编辑辅助榜单: 2023 年 4 月:月访问量为 1374 万,Adobe Podcast 以 595 万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的 43.3%。Lalal.ai 和 The New Riverside 分别以 204 万和 198 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 14.8%和 14.4%。 2024 年 3 月:月访问量增长至 2136.8 万,Adobe Podcast 以 467 万的访问量继续保持第一,占赛道月总访问量的 21.9%。The New Riverside 和 Moises 分别以 357 万和 267 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 16.7%和 12.5%。近一年单月访问量增加了 762.8 万,年增长率为 55.5%。Adobe Podcast 的访问量减少了 128 万,而 The New Riverside 的访问量增长了 159 万。The New Riverside 的增长可能源于其提供的高质量音频编辑功能。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量减量 Top5 可通过 aiwatch.ai 查看。 赛道天花板潜力:77 亿$,对标公司:Notion、微软。总体趋势为快速增长,月平均增速 120 万,原生产品占比高。 赛博月刊@25 年 2 月:AI 行业大事记:AI 音频在去年跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域之后,第二条被资本看好的 AI 赛道。
2025-04-14
ai音频
以下是关于 AI 音频的相关信息: MiniMax Audio 发布全新 Speech02 语音模型,提升语音合成质量。 人工智能音频初创公司包括: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 在去年,AI 音频跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域之后,被资本看好的第二条 AI 赛道。
2025-04-14
推荐一下从文本生成播客音频的AI 工具
以下是一些可以从文本生成播客音频的 AI 工具: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 此外,还有 NotebookLlama:Meta 的播客生成教程,它使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本,生成干净的.txt 文件,转化文本为播客转录,创造富有创意的内容,对转录进行戏剧化处理,提高互动性和吸引力,最终将文本转换为播客音频,支持多种 TTS 模型。详细介绍:
2025-04-12
音频总结的AI有哪些
以下是一些关于音频总结的 AI 相关内容: 在智能纪要方面,AI 音乐创作通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有相关版块、挑战、分享会和教程,可加入 AI 音乐社区。数字人语音合成介绍了声音克隆技术,常用的是 JPT service。 总结类 AI 工具方面,如 BibiGPT·AI 音视频内容一键总结(https://b.jimmylv.cn/)、15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具(https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/)、summarize.tech:AIpowered video summaries(https://www.summarize.tech/)。 在生成式 AI 季度数据报告中,会议总结赛道可能因远程工作和在线会议普及而需求增加,Otter AI 作为领先产品保持稳定增长。其中 2023 年 4 月到 2024 年 3 月,赛道月访问总量有变化,如 2023 年 4 月约 1314.6 万,2024 年 3 月增至 2146.3 万。同时还有相关的榜单数据,如 23 年 4 月访问量 Top10 等。
2025-04-11
音频去人声
以下是一些关于音频去人声的相关信息: :可以从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 :使用 AI 工具移除音轨,转换为 MIDI,并创建高质量的混音和混搭。 在游戏 PV《追光者》的制作中,利用了一款分离人声的 AI 软件,能够将人声从背景音乐中分离出来,并对一些游戏宣传的音乐进行了人声去除和剪辑处理。 在基于 Sovits 的声音训练及推理中,去混响可通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,以耳朵为准,预听感受效果合适后渲染应用到整首歌。去杂音方面,对于非主人公的声音,如一次性出现的掌声、笑声、欢呼声,选中对应音轨右键渲染静音即可;重复出现且有一定相似性的,可选中查找类似后右键静音。若杂音和主音柔和在一起无法智能提取,一种思路是直接去掉这段主音,若精益求精,可使用 ripx 软件精修,该软件交互体验优秀,基本不需要教程,左右键点一点音轨图形就知道怎么做,把杂音的音轨删除,主音的音轨可剪切然后导出,所有声音导出成 wav 格式。
2025-04-11
AI音频使用了哪些技术
以下是一些关于 AI 音频所使用技术的介绍: 声音检测方面: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 音乐方面: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 语音合成(TTS)方面: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。
2025-04-08
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
需要做一个自动化出视频的工作流
以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍: 优势: 全自动化处理,解放双手。 40 秒快速出片,效率提升。 成本低廉,每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进,例如可以加入配套 BGM,让视频更有感染力;增加更丰富的画面内容和转场效果;使用免费节点替代付费插件,进一步降低成本;优化模板样式,支持更多展示形式;增加自动化程度,支持批量处理。 工作流程: 1. 可以在扣子商店体验,建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道,重点如飞书多维表格,填写上架信息(为了快速审核,选择仅自己可用),确认发布等待审核,审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置选择“自动更新”,输入相关字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 5. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件,一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成,可能无法马上展现,需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助,请随时联系。
2025-04-14
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14