在使用 AI 时，情况并非完全一致。有些情况下需要下载软件，例如使用特定的 AI 开发工具包（如 Vertex AI SDK）时，可能需要先下载适合您的编程语言（如 Python 和 Curl）的版本。但对于一些在线服务或基于云的 AI 应用，可能无需下载软件，直接通过网页或相关平台即可使用。
比如 360 的 AI 浏览器，您可以前往官网 ai.se.360.cn 下载使用。而英伟达的 NIM 软件，开发者可以在自己的服务器或基于云的英伟达服务器上高效运行模型，无需冗长的配置过程。同时，一些 AI 应用还支持在配备 GPU 的笔记本电脑上运行，而不一定依赖云端服务器。
10:52可以在右边调参数，和设计提示时一样。要查看它是如何工作的，您可以在聊天框中键入我的电脑速度很慢，然后按回车键。11:02AI回应：你试过关掉它然后再打开吗？就像您告诉AI做的那样。很酷的是，Google提供了API和SDK来帮助您构建自己的应用程序。11:15您只需单击查看代码即可。首先，您需要下载适合您的编程语言（例如Python和Curl）的Vertex AI SDK。SDK代表软件设计工具包。11:26他们实现功能并为您完成工作。您可以像从代码中调用库一样使用它们。然后，您按照示例代码和API，将代码插入到您的应用程序中。11:38现在让我们看一下第三个特性，调整一个语言模型。如果您一直在使用大型语言模型制作原型，您可能想知道是否有一种方法可以提高响应质量，而不仅仅是提示设计。11:48因此，让我们学习如何调整大型语言模型以及如何从Generative AI Studio启动调整作业。快速回顾一下，提示是您传递给模型的文本输入。11:59您的提示可能看起来像一条指令……也许您会添加一些示例……然后将此文本发送到模型，以便它采用您想要的行为。
NIM使得部署AI变得更容易，这就更加增加了客户使用英伟达芯片的粘性。并且，与新AI模型的初始训练相比，NIM的推理需要更少的算力。这样，想要运行自己AI模型的公司，就能运行自己的AI模型，而不是从OpenAI等公司购买对AI结果的访问权。需要购买基于英伟达服务器的客户，需要注册Nvidia企业版，每个GPU每年需要花费4,500美元。英伟达将与微软或Hugging Face等人工智能公司合作，确保他们的人工智能模型经过调整，可以在所有兼容的英伟达芯片上运行。然后，使用NIM，开发者可以在自己的服务器或基于云的英伟达服务器上，高效运行模型，而无需冗长的配置过程。Das介绍说，在自己调用OpenAI的代码中，他只替换了一行代码，就指向了NIM。另外，NIM软件还将帮助AI在配备GPU的笔记本电脑上运行，而不是在云端的服务器上。NIM支持跨多个领域的AI用例，包括LLMs、视觉语言模型（VLM）以及用于语音、图像、视频、3D、药物发现、医学成像等的模型。AI API就是未来的软件。在未来，所有LLM都可以从云端获取，从云上下载，运行它的工作站。
不是最近身边怎么这么多朋友在用360的AI了，用网页的就算了，还推荐我下个浏览器，下载个APP，现在360的AI这么强了吗？作为一个热爱体验测评各种AI产品并瞎bb的AI极客，此前在AI+搜索这一场景，已经体验过很多个产品了，总的来说同质化比较严重，各有优势但不多。但听说360AI浏览器不只是搜索，而是对标Arc的AI原生浏览器。好家伙，这我可不困了，毅然决然去官网下载了一个。官网：ai.se.360.cn一开始以为红衣大叔在吹牛逼呢，实测了一下，哎呦，还真是有点牛逼。是我格局小了，360AI浏览器，对于以上AI+搜索产品，堪称降维打击。安全又高效，好看，更好用。我们先整体拆解下360AI浏览器的功能，不过这次我们偷个懒，让360AI搜索来帮我们总结。我们直接搜索“360AI浏览器的功能拆解”。可以看到AI通过搜索了好几篇资讯，总结了一个详细的回答，并含有追问、相关内容、延伸阅读，参考资料等部分。右侧还有相关图片和视频资料（这是个超越友商的产品设计）。此外，划到下方可以看到这样一张思维导图。