API

对于一些它不熟悉的API，还是需要在Prompt里告诉他要怎样使用。比如剩下的数据也可以用类似的方式让ChatGPT来处理，比如让他列出：上映时间'release_date'、评分'vote_average'、评分人数'vote_count'：它就能很+我们最后提炼一下Action的工作流：首先，想一下你想要做一个什么样的GPT，以及是否需要外部数据——这两个谁先谁后不重要；然后，去你需要的外部数据寻找API文档，或者基于你的需求，自己开发一个API，寻找市面上可以直接用的Action ；最后，基于API文档，编写Action里的Schema，和Prompt（如何处理取回来的信息）写在最后总结一下：今天我们的讨论起始于人工智能中的“Agent & Action”，然后转向OpenAI对智能体（Agent）能力模型的定义。接着，我们深入探讨了ChatGPT中的Action（搜索、画图、代码解释器），以及GPT系列中的不同Action。使用了一个容易上手的Action Webpilot，用于访问网页获取实时的文本内容。最后，我们初步了解了API的概念，以及GPT如何通过Action与外部数据进行交互和使用。如果对Action很感兴趣，你可以从以下方向开始继续前进：

在这个例子里，GPT就通过预先配置的Action里的TMDB API，获取了电影相关的专有信息。当我问“奥本海默”这部电影讲了什么之后：GPT识别到了我的意图，按照Prompt进行第一个任务。使用Action去The Movie DB寻找相关数据，从数据中取出backdrop_path这个数据作为主视觉图，然后处理剧情数据、生成背景知识。最后使用webpilot搜索评价，返回整理后的数据，也就是最终你看到的结果：接下来，我们继续深入GPT Action的配置项：配置一个Action，你需要：Schema：（下图）通过导入或者直接填写，相当于给Baby GPT的一个?操作手册，告诉它可以去哪，干什么，需要准备什么。这个示例的版本很简单，真正的会更复杂一些。Available actions：（上图）可用行动，在你输入Schema后会自动生成，展示大纲中可以使用的行动，对应operationId，get，path ——加入操作手册是本魔法书，Available actions就是可以用的魔法Authentication：（上图）认证，可以理解成身份证，没带证件不能请求数据

路径(/search):路径指定了在网站上特定页面的位置。在这个例子中，路径是/search，通常表示网站的搜索页面或功能。query，就是一个“查询参数”，其中query是参数的名称，奥本海默是分配给该参数的值。这个网址完整的意思是：访问themoviedb.org网站上的搜索功能，执行一个搜索“奥本海默”关键词的操作——我要找一个名叫“奥本海默”的电影。有些同学在写提示词的时候会用这种等号或者冒号的方式，其实都是一种变量的形式，请记住这个感觉，后面我们会继续用到这个概念。也就是说：刚刚TMDB的Action实际上就是访问了下面的网址，提供了query和language参数，然后发起了请求，获取数据，如下：但虽然我们大致理解了GPT发送请求是怎么回事，你可能有个问题一直在想：我要如何才能知道去哪请求，查询参数怎么写呢？寻找API文档很简单，去官网找，API的规则一般都会写在网站的开发者相关的页面里或者API文档里，比如你可以从TMDB首页的“更多”进入，其它网站也大同小异。