怎么用AI提升自己

事实上，AI在掌握某些技能或知识的同时，也能使人类更容易学习这项技能或知识。随着技术的进步，AI必定能做到- “学习人类如何学习”，并以适合不同个体的方式来呈现它所学到的知识，让人们更好地吸收。过去的一种观点是，随着世界知识量的快速增加，人们普遍认为将会越来越专业化。但现在AI让知识自动化的技术不断进步，让我们看到了另一种可能性正在清晰可见：实现“整合”而不是专业化，人们在更高的层次上工作，为AI提供方向并作出合适的选择。这是一种充分利用人类潜能的最佳方式：让我们集中精力制定“策略”，而把具体的执行细节交给更擅长的自动化系统来处理。

但这也不意味着不用再培养基础认知了，我们可以利用大语言模型来加速认知的提升，用它们来指导学习，让生物大脑和机器智能一同进化，这样我们才有更多的时间来做高阶思维的锻炼，例如计划，评估，决策、抽象和创造，从而培养出达到更高理解水平所需的直觉。。要知道过去没有高阶认知我们没有任何代价，现在的代价是非创造级别的工作，对人类来说即将失去经济价值，因为AI的自动化会做得更好。提问与思考在许多事情都被自动化的情况下，什么是值得学习的呢？首先，学会提问，未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题，而不仅仅是回答问题。好的思考才能带来好的问题，批判性思维和好奇心是思考的前提，也是人类文明能够向前的动力。其次，学会广泛而深入地思考——尽可能多地吸收各种知识和思维模式，重点培养结构化思维。调将复杂的问题分解成更小、更易管理的部分，并通过逻辑和有条理的步骤来解决这些部分，从而达到解决整体问题的目的。

我们已经进入知识经济的时代，不是在网上开课贩卖知识那种，而真正做到了廉价且快速的复制知识-让知识任务自动化。但要做到能够和AI一起协同进化，我们需要提升哪些能力呢？善用工具历史证明，使用工具的人往往比不使用工具的人表现得更好。人类的发展史就是一部工具演化史，从农业时代的水车运输，到第一次工业革命的纺织机，再到信息时代的电脑，工具越来越自动化。很快，不会用AI工具来自动化重复性的任务，就像不会用电脑来处理复杂的计算一样，如果不能适应这个转变，就面临被时代淘汰的命运。我们会因为这种自动化带来的效率提升，腾出时间来进行更高层次的思考。抽象与整合现在“大语言模型”已经压缩了人类历史上积累的大量知识，你可以快速的用这些工具把知识回放出来。随着思维方式的进步，直接学习所有知识细节已经不再必要，我们可以在需要使用的时候通过工具来加速学习；现在需要的能力是在更高的层次上的学习，抽象出更多的细节。