AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。
在 1990 年代末至 2000 年代，“通用人工智能”这一名词开始流行，强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念的追求，回应了早期 AI 研究的长期抱负和梦想。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。
与专注于解决某些领域特定问题的人工智能不同，AGI 的目标是创建一个全面智能的系统，能解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同环境中适应和学习，从不同来源获取信息，做出像人类一样的推理和决策。多模态大模型是实现 AGI 的必经之路，像 BabyAGI 这种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求学习和优化，实现更智能的操作，例如帮助用户计划和自动执行活动以增加社交平台粉丝数量，或创建和运营内容营销业务等。
chatGPT：是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具，于2022年11月30日发布，目前使用的是GPT-4的LLM。额！~ chatGPT我听过，也知道是啥，但你这个解释我直接给我干懵了，套娃呢，解释藏我不认识的单词是不！~ AI：人工智能（Artificial Intelligence）AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱你搞不出来的，大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义，一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了，不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字！绝！
在1990年代末至2000年代，越来越多的人呼吁开发更普适的AI系统（例如[SBD+96]），并且该领域的学者试图确定可能构成更普遍智能系统的原则（例如[Leg08，GHT15]）。名词「通用人工智能」（AGI）在2000年代初流行起来（见[Goe14]），以强调从「狭义AI」到更广泛的智能概念的追求，回应了早期AI研究的长期抱负和梦想。我们使用AGI来指代符合上述1994年定义所捕捉到的智能广泛能力的系统，其中包括了一个附加的要求，即这些能力在或超过人类水平。然而，我们注意到并没有一个被广泛接受的AGI定义，我们在结论部分讨论其他定义。
与专注于解决某些领域的特定问题不同，AGI的目标是创建一个全面智能的系统，解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同的环境中适应和学习，并且可以从不同的来源中获取信息，做出像人类一样的推理和决策。显然，多模态大模型是实现AGI的必经之路。多模态大模型信息识别和理解技术、群体智能技术将加速将感知转化为认知，从而推动多项技能拉满的“多边形战士”AI应用出现。比如BabyAGI，是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求进行学习和优化，实现更智能的操作。比如帮用户计划和自动执行一个活动，以增加社交平台的粉丝数量，或创建和运营一个内容营销业务等等。AGI照亮多模态大模型应用落地钉钉AI助理白皮书4/ AIGC加速超级入口的形成