AI 即人工智能，是一种让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。它是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容，目前在文本和图像等领域应用较为成熟。
从更系统的定义来看，人工智能是让电脑在不被编程的情况下能够自己学习的研究领域（1959，Arthur Samuel）。在游戏中，AI 并非新鲜事物，但如今由于更快的微处理器和云技术带来更多计算能力，能够构建大型神经网络，在高度复杂的领域中识别模式和表示。
对于小学三年级的孩子，可以用他们能理解的语言来解释，比如先和学生互动，听听他们对 AI 的理解，再引出概念：AI 就是让计算机或机器像人类一样思考和学习。在机械学习中，它是学习输入输出，从 A 到 B 的映射，一般有运行的 AI 系统，输入 A 必然输出 B 的软件。
生成性AI是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前，文本和图像是这项技术的最成熟应用，但几乎在每一个创意领域都有工作在进行，从动画、音效、音乐，甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然，AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏，如雅达利的Pong，也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而，这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手，但它们不能学习，它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于，由于更快的微处理器和云技术，我们有了更多的计算能力。有了这种能力，我们可以构建大型的神经网络，这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分：第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图，概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。
设计思路：要和三年级的孩子对话，要用学生能理解的语言，旨在激发学生的兴趣，引起学生的好奇心即可。在课堂上，先和学生互动，先听听他们口中的AI，再引出我们的概念。内容：大家好，今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能，简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么，人工智能到底是什么呢？简单地说，就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。
机械学习：学习输入输出，从A到B的映射。所以一般都有个运行的AI系统，即输入A必然会输出B的软件。更系统的定义是，让电脑在不被编程的情况下，就可以自己学习的研究领域。（1959，Arthur Samuel）数据科学：分析数据集，从数据中获取一些结论与提示。挖掘数据来获取见解，输出结果往往是slide desk，如结论，PPT，项目结果。神经网络/深度学习：有输入层，输出层，中间层（隐藏层）