手机 AI 主要体现在以下几个方面：
手机 AI 的基础功能包括但不限于：
手机 AI 的特点包括：
手机 AI 的优势包括：
需要注意的是，目前手机的语言辅助功能还不够智能，存在提升空间。
a.AI生态应是分布式的，分布在不同的终端设备上，以适应人工智能的感知、决策和执行环节。感知环节：可穿戴设备和always on设备在监控健康数据和语音数据方面有优势。决策环节：具有计算能力的终端更适合执行决策任务。执行环节：手机和PC适合执行互联网服务，而车辆和机器人适合物理世界的交互。b.理想状态是多设备协同，通过单一账号和云技术串联数据服务，但对用户设备需求高，现实中不现实（消费电子的三轮周期：PC、手机、可穿戴设备，只有手机实现了“人手一台”）。手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环的优势：规模够大，增长问题不需要重新思考；小规模的算力足够，现阶段基本能跑7B端侧模型；离互联网服务很近，不需要重新塑造软硬结合的生态。c.AI在手机上会是怎样的体现？多数厂商将生成能力搬到了端侧，包括文本生成和图片生成。但个人认为，卷生成能力不是手机的正道。
a.手机行业的内卷使得大家拥抱AI我感觉整个手机行业，尤其是中国的手机行业，实际上是一个内卷的行业：他们做很多事情其实并没有太多的创新，必须有一个强大的依托。比如说生成式AI，这个领域火，那我当然要去做。当高通骁龙8 Gen3芯片可以支持大模型，那我就必须得用。小米、OPPO、vivo等等。手机的特点是什么呢？就是它的场景太多了，太复杂了。所有人都得用手机，但所有人用手机的需求都不一样。AI最好有一个特别直观的用户群，特别直观的场景，可以真正落地，所以像这些手机厂商只需要抓住一两个点去做就行了。手机厂商拉开差距的功能：第一把语言辅助功能做好，包括Apple的Siri，感觉不够智能。我看别人用ChatGPT这么好用，但我自己回去用iPhone还是那么难用；而且我用其他厂商的手机，包括语音智能辅助功能，感觉都非常难用。但为什么不把这事做好呢？因为这事非常难做，所以手机厂商们还是先上一些噱头。b.扫地机器人行业目前已不适合初创公司进入：
优势：-提供一套功能丰富的工具，方便用户生成和处理图像。-提供直观易用的用户界面和丰富的命令行界面，适合不同类型的用户。-提供模型管理和导入功能，方便用户管理和使用不同模型。-免费使用，无需注册费用或使用费用。局限与注意事项：-由于无法获取详细信息，可能存在其他局限性和注意事项。