构建新闻收集的 Agent 工具

最后我们可以通过Coze，建定时任务，执行工作流二，并添加其他如分析文章和搜索文章的能力，即可变成一个消息情报官的Agent，我们即可以获得想要的领域或行业情报，也可以深入挖掘相关情报的信息(CoT)。然后发布到想要的，如：Coze商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等，即可使用了。可以构建多个分身，就能收集整理不同领域和行业的情报信息了。如感兴趣欢迎联系交流合作。介绍齐码蓝智能Focusing on Technology,Life,and Truth可以试试在公众号发消息向AI学伴提问，发消息加群可交流合作加AM聊天机器人（微信号：ZiMacroQubit）文章部分内容、图片、代码由AM帮助完成阅读本文，请点击在看并感谢您的点赞鼓励

最近[wiseflow](https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow)首席情报官很火，到处在转发其Demo视频，但仔细搜了一下，几乎没有教程和有人搭建成功的案例。代码更新也是停留在2周前了。查看了下代码（https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow/blob/master/dashboard/get_search.py），发现其实就是用了爬虫通过搜狗搜索公众号内容来实现，殊不知几年前我就用这个(爬Sogou的方式)发现其实是会触发Sogou和微信公众号反爬robots.txt的。所以这个方案不可行，而且wiseflow还是得依赖收费的OpenAI API的。有没有可行的Free方案？这里我详细介绍一种通过文章链接订阅公众号，定时推送情报消息，并实现情报CoT问答的一种方式。先上效果图：再上架构：搭建情报官Agent全过程

我们可以通过读这个SQLiteDB或者获取RSS XML页面http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom，获取到更新的公众号，个人选择在公众号订阅不太多时，建议使用分析XML页面比较简单，其实都不难。这样我们就可以写个程序获得公众号的更新文章，因为本地部署，无法直接将文章同步到Coze，所以我选择使用多维表格（当在线数据库，事实飞书多维表格后台也是使用类似redis或TiDB这样的数据库实现的）及飞书机器人API的方式来实现中间数据的传递。我们只要在多维表格中设置一个状态转换，就可以知道文章是否已经被解读和推送，后面我还想将文章解读得到关键词来作为词云和键值搜索，实现文章的RAG，这是后话，这里先不这么复杂。然后我们就可以在Coze上拱建工作流。