以下是一些支持语音的外语对话 AI：
功能：Google Assistant支持多种语言，可以用来进行日常对话练习和词汇学习。使用方法：设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。
功能：ChatGPT可以用来模拟对话练习，帮助你提高语言交流能力。使用方法：在聊天界面选择目标语言，与AI进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。
OpenAI直接用prompt让GPT-4调用bio这个工具记录需要记忆的内容（「to=xxx」是调用内部工具的语法，比如"to=python"是GPT调用code interpreter的方式）。然后每次新的对话开始时，在prompt的最后直接加上所有之前的记录的内容（## Model Set Context）。就是这么简单粗暴。GPTs怎么做的？其实很大程度就是OpenAI的Assistant API加个简单得有点简陋的前端。（PS：现在有了OpenAI Assistant API后，你发现加个UI就可以很轻松的复刻OpenAI上线的大部分功能。）那么语音对话呢？你会发现就是换了一个prompt，告诉GPT尽量生成短的内容，不要轻易生成列表和代码。语音合成用TTS API，识别用whisper API（可能有针对上下文的优化），结束。这些选择看上去非常暴力，而且会给OpenAI增加开销（长的prompt会明显增大开销），但是OpenAI仍然选择这么做，因为这让OpenAI将大部分精力都花在模型本身的研发上，同时这也是OpenAI的方法论的极致体现，我们下面会提到。这种方法论让OpenAI追求一个大的通用的模型，避免一切定制和特化，就像最近Sam说的一样，希望GPT-5的出现能让模型微调失去意义；这样OpenAI就变成了完完全全的SaaS服务。