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人工智能（AI）作为计算机科学的一项革命性技术，其“智能”特质体现了机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力。核心在于处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习。
“智能”的定义涵盖了机器的学习、推理、适应和自我改进的能力，表现在能从经验中学习、理解复杂概念、处理分析大量数据以及执行人类认为需智能完成的任务。关键特点包括算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力以及特定任务中的高效性和准确性。
AI 的行为模式方面，在信息处理上通过先进算法和计算模型从大量数据输入中学习规律、做出预测和决策；在环境互动上，AI 系统能适应操作环境，从语音助手到自动驾驶汽车，可在特定环境中高效工作并对新情况适应。
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人工智能（AI）作为计算机科学的一项革命性技术，其“智能”特质体现了机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力。AI的核心在于其处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习的能力。定义和特点：AI“智能”的定义涵盖了机器的学习、推理、适应和自我改进的能力。这种智能表现在机器能够从经验中学习，理解复杂的概念，有效处理和分析大量数据，以及执行人类可能认为需要智能才能完成的任务。AI的关键特点包括算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力、以及在特定任务中的高效性和准确性。AI的行为模式：信息处理：AI通过先进的算法和计算模型处理信息，从大量的数据输入中学习规律、做出预测并做出决策。这种信息处理方式在深度和复杂性上与内倾个体的内省相似。环境互动：AI系统被设计为能够适应其操作环境，从简单的语音助手到复杂的自动驾驶汽车，AI可以在特定环境中高效工作，并对新情况做出适应。这种适应性和任务导向的环境互动，在某种程度上与内倾个体的环境选择性和深思相似。
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