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帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料

Answer

以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程,预计授课时间不超过 60 分钟,内容浅显易懂、生动有趣:

一、什么是 prompt(提示词)

为什么 prompt 又被称之为咒语,而使用 AI 的人被称之为魔法师呢?通过本部分的学习,您将明白其中的道理,并能迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。

建议:打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。

二、人机协作

在短短 45 分钟的课堂中,您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子,您会明白在绘图提示词中,要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧,还会给出让兔龟站起来却失败的例子。

三、与 AI 对话迭代

不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代,您将学会如何更好地与 AI 交流。

四、要有自己的判断

AI 可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”,多参考相关信息,避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事,能让您记住人类得有自己的判断。

如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方,请在评论区留言,或者添加微信 designurlife1st 直接沟通(记得备注来意:ai 绘图交流)。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompt的专场教程-基础篇

什么是prompt(提示词)?为什么prompt又被称之为咒语,而使用AI的人被称之为魔法师呢?看完这篇教程你就可以明白这其中道理,还能迅速入门prompt的使用,达到一般公司设计岗所需的AI绘图水准。如果没有达到,说明你老板要求太高了,让我和他沟通一下岗位能力要求和业务需求。绝对,绝对不是各位宝子的问题!本文阅读时长大约30分钟,建议打开任意一款SD产品分屏对照使用。如果有地方觉得我写得不够清晰,请你在评论区激情发言,或者添加我的微信designurlife1st直接沟通(记得备注来意:ai绘图交流)。

一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告

短短45分钟的课堂,要传达的最重要的信息是人机协作。要清晰表达、给具体描述兔龟是再好不过的例子,简单对比,孩子们立刻知道了绘图提示词的要点——离谱村的画师有点笨,得把细节说清楚、它才能想象得出才能画得出。这一个例子后,我为了教垫图技巧,给出让兔龟站起来却失败的例子。萌娃们七嘴八舌“像人一样站立”、“直立着”、“要侧身像”……表达能力真不错。要用YES-AND的方法和AI对话迭代不管是和AI脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,孩子们边高高举手边嚷嚷着把希望AI改进的部分说出来。AI很厉害但并不了解你,你需要在和AI对话的过程中把自己的偏好告诉它,这是孩子们通过几次迭代能学会的道理。(可惜几百人的讲座里只能灌输,如果能小课堂自己动手会更好。)要有自己的判断AI可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖AI。面对AI给的答案多想想“它说得对吗”,多看看“靠谱信息核查员”回答中的相关参考文章、再质疑几句,避免被爱做梦的AI带沟里去。改良版荔枝瓢虫的故事让高年级课堂的孩子们记住人类得有自己的判断。

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帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉,目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程: 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词,并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容,鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架,结合具体的案例和生动的语言,来丰富和完善这份教程,使其满足您的需求。
2024-09-09
360智图
360 智图是一款图片编辑工具。以下是关于 360 智图的相关信息: 在 2025 年 2 月的国内月活榜中,排名 A69+1,网址为 pic.360.com,活跃用户为 18 万人,环比变化为 0.4676,所属公司为 360。 在 2025 年 1 月的国内月活榜中,排名 A67+1,网址为 pic.360.com,活跃用户为 12 万人,环比变化为 0.3584,所属公司为 360。
2025-04-01
根据产品平面图片可以生成产品360度3D视频
以下是一些根据产品平面图片生成产品 360 度 3D 视频的相关信息: ViggleAI:由 15 人团队打造,创始人是在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。其核心能力是将视频中的角色替换成其他形象,依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」,能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画。目前支持 Discord 访问和网页版访问,Discord 平台已积累超 400 万用户。网页版访问:https://www.viggle.ai/ 官方推特:https://x.com/ViggleAI 。Move 模式能使图像角色移动,原始图像背景保持不变,擅长将特定角色融入动作场景,视频生成稳定性和角色前后一致性强。 Sora:可以将 2D 照片生成三维的 360 度景致,视频效果逼真,例如赛车在旧金山街道的视频、厨房照片生成的 360 度环视效果等。 工具汇总: MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739926702158225859?s=20 扫描物体生成 3D 模型:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点,苹果新品官网展示中应用此技术。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739259052448944139?s=20
2025-03-25
我想ai生成综述论文,但是ai会编造莫须有的文章 我想提供60个论文文件 ai又会偷懒不阅读所有文件 如何处理
目前对于您所提到的问题,还没有直接有效的通用解决方案。但您可以尝试以下几种方法来改善这种情况: 1. 对于 AI 编造莫须有文章的问题,您可以在输入提示中明确强调要求基于真实可靠的信息和数据进行生成,并对生成的内容进行仔细审查和验证。 2. 针对 AI 偷懒不阅读所有提供的 60 个论文文件的情况,您可以尝试将文件进行分类和整理,突出关键信息和重点内容,以便 AI 更容易识别和处理。同时,也可以尝试使用更先进、具有更强处理能力的 AI 工具。 需要注意的是,AI 技术仍在不断发展和完善中,可能无法完全满足您的所有需求,但通过不断的尝试和优化,有望获得更好的效果。
2025-03-19
我想ai生成一篇综述论文,如何让它识别我指定的60篇文献
目前的 AI 技术要识别您指定的 60 篇文献来生成综述论文具有一定的挑战。但您可以尝试以下方法:首先,将这 60 篇文献的标题、摘要和关键内容整理成清晰的文本格式,提供给 AI 作为输入。其次,使用具有强大语言理解和生成能力的 AI 工具,例如一些专业的学术写作辅助工具。在向 AI 描述需求时,要明确指出您希望它参考这些特定的文献,并对文献的重要观点、研究方法、结论等进行综合分析和总结。但需要注意的是,AI 生成的内容仍需要您进行仔细的审查和修改,以确保准确性和学术规范性。
2025-03-19
人工智能生成内容(AIGC)感悟600字
以下是为您生成的 600 字左右关于人工智能生成内容(AIGC)的感悟: AIGC 作为当今科技领域的热门话题,正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。 AIGC 强调的是利用人工智能技术生成各种内容,包括文本、图像、音频和视频等。它并非简单的技术堆砌,而是多种先进技术融合的成果。例如,Transformer 模型在语言处理和多模态领域的应用,为 AIGC 提供了强大的支撑。 从原理上看,AIGC 涉及多种生成算法,如 VAE、GAN、FlowModel 和 Diffusion Model 等。这些算法使得机器能够创造出具有一定质量和创意的内容。同时,还有像 IS 和 FID 这样的评价指标来衡量生成图片的质量。 在实际应用中,AIGC 展现出了巨大的潜力。它可以自动撰写新闻文章,为媒体行业带来效率的提升;能够生成艺术画作,为艺术创作注入新的活力;可以创作音乐,丰富音乐领域的多样性;还能制作视频游戏内容,为娱乐产业增添新的元素。 ChatGPT 作为 AIGC 在文本生成领域的杰出代表,充分展示了 AIGC 的强大能力。它通过预训练和大量的数据投喂,能够与用户进行流畅且相关的文本交流,仿佛在玩“文字接龙游戏”。 然而,AIGC 也面临一些挑战和问题。比如生成内容的准确性和可靠性需要进一步提高,版权和伦理问题也需要引起重视。但不可否认的是,AIGC 为我们开启了一扇充满无限可能的大门,让我们对未来充满期待。随着技术的不断进步和完善,相信 AIGC 将在更多领域发挥重要作用,为人类创造更多的价值。
2025-03-01
comfyui的本地部署安装,GPU:RX6600 8G,CPU:R5 5600,内存:DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息: ComfyUI 相比 WebUI,配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度,最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶,根据自己的需求和预算来即可。 安装地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU:RX6600 8G,CPU:R5 5600,内存:DDR4 8G2,可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置,可能会影响运行效果。
2025-02-13
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18