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AI绘画人物头像图生图

Answer

以下是关于 AI 绘画人物头像图生图的相关内容:

在使用图生图功能时,每次生成都会重新调整整个画面,局部重绘则可以只改变涂抹的部分。例如,将人物头部涂抹掉,修改提示词为“一个粉色头发的女孩的脸”进行生成,可换掉头部。还可以使用局部重绘修改帽子部分,增加提示词“猫耳”再次生成。此外,将图片再次放入以图生图中,通过 DeepBooru 反推关键词,并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成,能改成特定的人物风格。但目前的图可能存在细节瑕疵,需要不断调整参数,后期借助 PS 修补。同时,在独立游戏开发中运用 AI 绘画也有一些经验。比如在《玩具帝国》中,最初使用 AI 画画存在风格不合适、缺乏叙事性、图生图不可行、训练泛化性差等问题。经过尝试不同的方法,如 Embedding、CKPT、Lora 等,最终达到了较好的效果,甚至能从特定的训练集中生成原本没有的内容。另外,还有一些关于汉服系的 AI 绘画提示词示例,如“Pixar Style,Tiny cute and adorable Cute little mouse wearing hanfu,Delicate face,fluffy hair,anthropomorphic,cinematic lighting,baptiste monge,Chinese culture,super clear details,super clear material,close-up,complex texture,octane rendering,zbrush,8k,portrait --testp --ar 9:16 --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta”等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】真人转二次元?图生图如此强大

再生成时就没有图案了。绘图功能的话,每次生成都会重新调整整个画面,但是局部重绘的话可以只改变我们涂抹的部分,现在我们将人物的头部涂抹掉,文字提示改为“一个粉色头发的女孩的脸”,点击生成,就可以将头部换掉了。我们再使用局部重绘(手涂蒙版),修改一下帽子的部分,增加提示词“猫耳”,点击生成。我们将这幅图再次放入以图生图中,通过DeepBooru反推关键词,并使用一个新的大模型“AbyssOrangeMix2”和LORA“blindbox”进行重新生成,便将图片改成了这种2.5D的人物风格。当然,目前的图还有不少细节上的瑕疵,我们需要不断地调整参数去让绘图更接近我们想要的状态,包括后期借助PS来进行修补也是非常必要的。但是,我们也能看到图生图功能又拥有的巨大潜力,AI绘图的可操作性方面拥有了更多的想象空间。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

游戏里的科技树图标实在太多了,根本画不过来……在没有AI画画之前,我都不敢想啥时候能把这些玩意填完。AI画画出来之后,我抱着满腔热情去试,结果发现三个严重的问题:•全TM在画二次元,没有适合的风格,想用到游戏里必须自己炼丹。•画出来的画好多都是美少女看镜头,没有叙事性,没法当icon用。•已有素材几乎全是中世纪大胡子男人呆呆站着,图生图不可行,训练出来的泛化性也很差。一开始的规划是:•画出卡通简笔画风格。•资产条件:有98张人像和8张UI,且人像全是男人。•需要能产出带有该画风的具有一定叙事内容的图像,内容形式一定要多元。我尝试了最开始的Embedding:后来换成CKPT(画和训练集里接近的小人已经不错了,但泛化性还是不理想):然后是Lora(好!很接近了!):现在这个版本画人画物画事都很完美了,甚至能从全是大胡子男人的训练集里学会画女人:从中世纪里摘出摩托车:为了引导AI画出前景后景区分明显的画,还专门画了一组引导图。分别是只保留前景、只保留背景、全图共三张图,在Caption里打组:由于训练集中人物朝向太固定,此处额外做了镜像处理。

小码哥:AI绘画之汉服系

Pixar Style,Tiny cute and adorable Cute little mouse wearing hanfu,Delicate face,fluffy hair,anthropomorphic,cinematic lighting,baptiste monge,Chinese culture,super clear details,super clear material,close-up,complex texture,octane rendering,zbrush,8k,portrait --testp --ar 9:16 --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta --upbetaA super cute little anthropomorphic Chinese dragon wearing Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,- baptiste monge,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbetaRerolling prompt A super cute little anthropomorphic monkey in Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbetaCute baby white chicken Wearing Hanfu,Like a Samurai,Fine and Detailed Han Fu Style,Movie Lighting,Intricate Details,Purple Background,unreal engine,octane render,--ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbetaA super cute little anthropomorphic doggy wearing Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,- baptiste monge,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbetaA super cute little anthropomorphic lamb wearing Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,- baptiste monge,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbeta

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我想图生图,生成高清矢量图
以下是关于图生图生成高清矢量图的相关内容: ControlNet 参数: 预处理器:canny,模型:control_v11p_sd15_canny 预处理器:lineart_standard,模型:control_v11p_sd15_lineart 放大高清大图: 使用 Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet Tile 模型 将生成的图片发送到图生图,关键词种子会一并发送过去,重绘幅度建议 0.35,太高图片细节会发生变化 Lora 生图: 点击预览模型中间的生图会自动跳转到相应页面 模型上的数字代表模型强度,可在 0.6 1.0 之间调节,默认为 0.8 可自己添加 lora 文件,输入正向提示词,选择生成图片的尺寸(横板、竖版、正方形) 采样器和调度器新手小白可默认,迭代步数在 20 30 之间调整,CFG 在 3.5 7.5 之间调整,随机种子 1 代表随机生成图 生成的图会显示在右侧,若觉得某次生成结果不错,想要微调或高分辨率修复,可复制随机种子粘贴到相应位置 确认合适的种子和参数想要高清放大,可点开高清修复,选择放大倍数,新手小白可默认算法,迭代步数建议在 20 30 之间,重绘幅度正常在 0.3 0.7 之间调整 高清修复: 文生图高清修复原理是命令 AI 按原来内容重新画一幅,新生成绘图和原绘图细节会不同,降低重绘幅度可更接近原图,如重绘幅度 0.7 时帽子和耳机有变化,0.3 时服饰细节接近但手部可能出现问题,可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后 ps 合成等解决 由于高清修复渲染耗时长,建议先低分辨率抽卡刷图,喜欢的图再用随机种子固定进行高清修复 SD 放大: 文生图画好图后发送到图生图,点击脚本选择使用 SD 放大 重绘幅度设置 0.3,放大倍率为 2,图块重叠像素设置为 64,原图尺寸加上重叠像素,如 512x768 变为 576x832,重绘幅度要保持较低数值,否则可能出现新人物
2025-04-14
我想要通过建筑草图生成效果图,有什么工具和流程可以使用
以下是使用悠船工具将建筑草图生成效果图的流程和相关介绍: 1. 基础使用: 提示词:在右侧填写提示词,右上可下载对应图片。 参数调整:参数详解参考下方「参数详解」。注意任何点击都会重新生成图片,免费用户可能会提示超出套餐,所以别乱点。最右侧是所有生成图片的略缩图。 2. 图片调整: 变化:分为细微和强烈,细微改变幅度小,强烈改变幅度大。 高清:有“直接”和“创意”两种模式,“直接”表示啥都不变直接出高清,“创意”表示在图片基础上进行微小的优化调整。 风格变化:基于生成的图片作为上传图片(垫图)再创作。 拓展:可上下左右拓展图片。 缩放:指的是镜头,比如 2x 就是镜头拉远 2 倍。 局部重绘:选择区域要大一些,太小的无法进行修改。 3. 图像参考: 在悠船中可以利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑、风景、文物等。只需将图片复制到悠船的提示词框里面,并填写对应的提示词描述。
2025-04-14
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名: 1. 文生图: Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 Luma:影视感强,但风格单一,糊。 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 SD 3.5 Large:崩。 2. 图生视频: pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型还是很能打的,很适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜。 luma 1.6:画面质量挺好,但是太贵了。 可灵 1.6 高品质:YYDS! 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵了。 runway:我的快乐老家,画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0:做的一些画面特效挺出圈的,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效。 vidu1.5:二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头也很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了!!!!! seaweed 2.0 pro:s2.0 适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质:pincerse 的首尾帧还是非常能打的,就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora:不好用,文生视频挺强的,但是最需要的图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,避雷避雷避雷,浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站: 可灵可图 1.5:https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相(每日有免费额度):https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言:https://yiyan.baidu.com/ 星流(每日有免费额度):https://www.xingliu.art/ Libiblib(每日有免费额度但等待较久):https://www.liblib.art/
2025-04-13
图生 视频
以下是关于图生视频的相关内容: 工具教程:清影 什么是图生视频:输入一张图片+相应的提示词,清影大模型将根据提示将图片转变为视频画面。您也可以只输入一张图片,清影大模型将自行发挥想象力,把图片扩展为一段有故事的视频。 两个小技巧: 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,会影响模型对图片的识别,可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。 提示词要【简单清晰】:可以选择不写 prompt,直接让模型自己操控图片动起来;明确您想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词(一定要有主体,不然可能会出现 AI 狂乱景象)。如果您不明确大模型如何理解您的图片,推荐将照片发送到清言对话框进行识图,明确您的【主体】该如何描述。 视频演示 |首帧图|PROMPT|视频(配音版)|视频(纯享版)| ||||| |1、泳池里的小鸭子|Little yellow duck toy floating on the water in the swimming pool,closeup|| |2、洞穴文明|The primitive man raises his hand.The camera zooms out.|| |3、魔法少女|A woman reaches out to touch the glowing box.Particle effects.|| |4、离别列车上的小狗|a dog with Furry white claws the bus window with reflections on the glass,Furry white claws,closeup,ultrarealistic|| |5、古典美女|celine,classic photograph from Life magazine|| |6、废土黑雨|游戏场景在下雨,人物看起来非常担心|| 工具教程:PixVerse V2 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30 Credits,5s 的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。
2025-04-13
手绘草图生成图片
以下是关于手绘草图生成图片的相关信息: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词,从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,Union 版本不建议权重调太高,结束时间也不宜过长。 生成上色后的视频: how2draw Flux lora:分享一个好玩的 flux lora,触发词为 how2draw。 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy:功能全面,支持文本、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型。 【SD】真人转二次元: 使用 Stable Diffusion 中的【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,X 轴为提示词相关性(130,每次增加 5),Y 轴为重绘幅度(01,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6—11 中间为最佳,大于 11 后画面色彩和脸型可能崩坏,重绘幅度大小可控制生成图与原图的相似度。 绘图功能:如增加红色眼镜、去掉衣服图案、局部重绘(手涂蒙版)修改部分等。
2025-04-01
怎么用图生成png格式的新图
以下是用图生成 PNG 格式新图的方法: 使用 Stable Diffusion: 1. 若在网上看到好看的大佬的图,将其导入 SD。若能识别,右边会自动弹出照片的信息,包括正面关键词、负面关键词,还有其他种子、大模型等信息。 2. 复制这一大串信息,来到“文生图”页面,粘贴到关键词的文本框中。 3. 点击“生成”按钮下面的第一个小按钮,SD 会自动分配信息,在有相同大模型和 Lora 的前提下,点击生成,可能得到差不多的照片。 4. 若导入照片后右边未出现生成信息,说明照片不是直接从 SD 下载下来的 PNG 格式照片,此时可使用“标签器(Tagger)”来生成照片的关键词。 使用 OpenAI 的图像生成端点: 1. 图像生成端点允许在给定文本提示的情况下创建原始图像,生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素,较小尺寸生成速度更快。可使用参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细,越有可能获得想要的结果,也可在 DALL·E 预览应用程序中探索示例获取更多提示灵感。 2. 图像编辑端点允许通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除区域。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片,且尺寸相同。生成输出时不使用遮罩的非透明区域。
2025-03-27
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息: 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位,其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位,摊位区域为 D,摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中,提到了在摊位上可以生成玄学头像,生成速度较快,生成的图像令人满意,且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛,其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
推荐一款根据自拍照生成动漫风格头像的网站
以下为您推荐使用 Midjourney 网站根据自拍照生成动漫风格头像的方法: 背景: 之前制作过相关视频,教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教您利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 操作: 1. 选择一张满意的自拍照,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,发送(记得点击回车或发送按钮)。 图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制链接。 2. 复杂提示词: 如果觉得简单提示词不够好,可以使用更复杂的提示词,如:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 效果会因提示词和照片不同而有所差异。 若对照片风格不满意,可更换新照片重新生成。 若觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,把 boy 换成 girl。 每次生成 4 张图片,对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,把刚才的链接放进去,然后空格,加一些提示词(以英文逗号分隔),最后加上设置参数。 设置参数: iw 1.5 是设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间值调整。 s 500 设置风格强度、个性化、艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用v 4。 no glasses 指不戴眼镜,若不喜欢戴眼镜的图片,可加上此设置。 完整的提示词如下(替换您的 png 图片地址):simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5 。若不满意,可调整s 和iw 的值多次尝试。 如果您还没有 Midjourney 账号,或者还不懂基础操作,可以看之前的教程:
2025-03-31
真人头像改为漫画风格
要将真人头像改为漫画风格,可以参考以下方法: 1. 使用 SDXL Prompt Styler 插件: 转绘成折纸风时,最好不要加入线稿边缘(canny)的 controlnet 控制,或把 canny 的控制强度(strength)调到较小,因为手绘线条和折纸风格互斥。 若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓,加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。 有时插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果,可在 prompt 中添加更多相关风格的关键词,如印象派风格可添加 impressionism、monet、oil painting 等。 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 选择复杂提示词: 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 若觉得提示词简单,可选择更复杂的。 可根据需求调整提示词,如照片风格不好可更换照片重新生成;若觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,可把 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 使用 Coze“图像流”进行智能换脸: 该节点需要 2 个图,一个是脸图,一个是底稿图。第一个 reference 指的是参考的脸,即会换上去的脸;第二个 template 指的是背景图,即脸会被换掉的图;skin 指的是美肤。 美肤拉到 1 可能导致脸部磨皮涂抹痕迹严重。 在没有很明显的人脸或纯动漫风格时可能会报错,在文生图的提示词里加上写实风格能提高成功率。也可自己放进两张真实的图来替换脸,添加方式在开始框加上一个输入参数,类型为 image 即可。
2025-03-28
生成头像
以下是生成卡通头像的详细步骤: 1. 复杂提示词: 如果觉得提示词简单,可以选择更复杂的,如:“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例: 不同照片生成:如果对照片风格不满意,可以换一张新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整:如果觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词中的“Disney”换成“Pixar”;如果是女孩,把“boy”换成“girl”。每次生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,然后把图片链接放进去,空格后加提示词,以英文逗号分隔,最后加上设置参数。 设置参数: “iw 1.5”设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认 0.5,最大 2,可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度,个性化,艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置 01000 间任意整数,设置 1000 生成的图片可能与原图相差甚大,建议设置 500。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜,不喜欢戴眼镜的图片可加上此设置。 完整提示词示例(替换您的 png 图片地址):“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果不满意,可调整“s”和“iw”的值多次尝试。 此外,做卡通头像的教程不少,科技小飞哥的这一篇通俗易懂,手把手教会怎么做。原文链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。之前制作过一篇视频,教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教高级知识,利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。要生成这种头像,先选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,可看到浏览器上方的链接,复制下来。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号,或者不懂基础操作,可以看之前的教程:
2025-03-12
生成头像chinali,背景今日家庭联盟开始AGI之路
很抱歉,不太明白您“生成头像 chinali,背景今日家庭联盟开始 AGI 之路”的具体需求。能否请您再详细描述一下,比如头像的风格、色彩偏好、人物特征等方面的要求,以便我为您提供更准确的帮助。
2025-03-12
如何把拍照头像生成一个卡通头像logo
以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法: 1. 复杂提示词: 如果觉得简单提示词不够好,可以使用更复杂的提示词,例如:“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例: 不同照片生成:如果对照片风格不满意,可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整:如果觉得 Disney 风格太过卡通,可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”;如果是女孩,可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤: 准备工作:如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作,可以参考之前的教程,如“”。 上传图片:在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 输入提示词:在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”,把刚才的链接放进去,然后空格,加一些提示词(以英文逗号分隔),最后再加上设置参数。 设置参数: “iw 1.5”设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度,个性化,艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜,如果不喜欢戴眼镜的图片,可以加上这个设置。 完整的提示词示例(替换您的 png 图片地址):“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意,可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程,原文链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/
2025-02-06
我想找一个好用的ai绘画,有什么推荐吗
以下是为您推荐的一些好用的 AI 绘画平台: 1. Midjourney:综合体验较好,尤其是其 v6 版本。 2. 可灵 AI:成熟的综合类工具。 3. 即梦 AI:成熟的综合类工具。 4. Krea:集成平台。 5. MewXAI:操作简单,功能丰富,包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址:https://www.mewxai.cn/
2025-04-15
给我写适应于AI绘画的提示词
以下是一些适用于 AI 绘画的提示词示例及相关说明: 内容型提示词: 选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型,输入例如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”这样的描述,并使用翻译软件翻译成英文。 标准化提示词: 例如“,绘图,画笔”,能让画面更趋近于某个固定的标准。 其他提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 在设置参数方面: 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢。 常用的采样方法有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型会有指定的算法,搭配起来更好用。 比例设置为 800:400 为宜,尺寸并非越大越好,因为模型的练图基本按照 512x512 的框架去画。若想要高清图,可同时点选高清修复来放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。 请注意,不同的 AI 绘画工具可能对提示词的要求和效果有所差异,您可以根据实际情况进行调整和尝试。
2025-04-12
绘画提示词
以下是一些关于绘画提示词的相关信息: 绘画提示词网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: 提示词语法: 根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。 一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序如:。 不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。 关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:字符。 画小二:Prompt 提示词关键词整理(双语版): 视角_:Select/Deselect All_true、LowAngle(仰视) 介质_:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头_:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光_:ambient lighting(环境照明) 颜色_:white(白色的) 描述_:classical realism(古典现实主义) 艺术家_:抽象主义 19401950、Henri Matisse(亨利·马蒂斯) 电影_:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游) 游戏_:Age of Empires(帝国时代) 其他:doodle(涂鸦)、vacuum tube bulb(真空管灯泡)、polka dot color(圆点颜色)、microsoft paint(微软画图)
2025-04-12
我应该如何开始0-1学习AI绘画?当前最好用的工具是什么?
以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具: 您可以通过观看相关视频教程来入门,比如: “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语,全网最细 ChatGPT 对话指南,保姆级教程!” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,平台链接: 。 “零基础 AI 绘画入门,Midjourney、Stable Diffusion,小白速成,一站式使用和最强入门教程” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,一个无需魔法上网的 AI 绘画工具,平台链接: 。 目前,Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。
2025-04-10
入门:Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程: 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中,有关于 AI 绘画入门的部分,包括产品工具与案例实战,开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程,包括以下章节: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 您可以通过以上资源进行学习,祝您在 AI 绘画领域学有所成!
2025-04-10
AI绘画学习
以下是关于 AI 绘画学习的相关内容: 二师兄的 AI 绘画学习经历: 二师兄来自上海,房地产行业从业二十年,计算机零基础。 2024 年 2 月,在七彩虹售后群老哥的分享下,要了 SD 秋叶安装包,下载教学视频,迈出 AI 学习第一步。 3 月,啃完 SD 的所有教程,开始炼丹,但因图片数据集质量一般,lora 仅供自嗨。 4 月,与小伙伴探讨 AI 变现途径,尝试相关项目,过程中练了一些绘本风格的丹。 5 月,因工作变动,开启了长达五个月无硬件支持的 AI 学习之路,加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。 AI 绘画助手: 是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。 能用通俗易懂的语言讲解复杂的神经网络、生成对抗网络等知识。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富实战案例经验,能为学习者答疑解惑并规划学习路径。 Nenly 的 Stable Diffusion 零基础入门课学习资料汇总: 4 月份发布零基础入门课,超 100 万朋友跟随学习。 编辑配套学习文档作为后备“知识库”,基本内容包括随堂素材、生成信息、内容修订。 提供安装攻略和素材下载的相关指导。 希望以上内容对您学习 AI 绘画有所帮助。
2025-04-10