目前没有直接关于 AI 冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据。但以下信息可供您参考：
那么AI把表现一刀劈开，剩下了什么。生成式人工智能是一种全新的信息获取方式，而midjourney等工具所代表的是图形领域的信息获取通过背后的人工智能模型，可以根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。这种通过文本命令获得图像的方式叫做Prompting,是一种全新形态的人机交互。比如我输入:想象:安塞尔亚当斯的风光摄影，平遥，全景图，云隙光，丁达尔光，史诗的，明暗对照法就能获得以上图像。为什么能达成这样的能力。我们把复杂的计算机专业领域概念拆解成为三个简单的词汇。数据，映射和扩散。首先是数据，包括从公共数据库中获取世界上万事万物的图像存档、历史文献图片，或者创建特定的数据集以覆盖特定的风格或元素。最终，收集数据的目的是，获得足够的基础。用以特征化每一个世界上的物体、风格或概念。第二个部分是映射，在数据处理阶段,AI使用如卷积神经网络的算法，来识别和提取图片中的关键视觉特征，如颜色、形状、纹理等。这个过程涉及到从原始数据中学习到的特征的映射这些映射后的特征将用于生成新的艺术作品。
https://github.com/carolynz/poetry-camera-rpi人工智能并不只想「人工」，它也想搞搞艺术。作者| Moonshot编辑|靖宇2016年，由人工智能撰写《电脑写小说的那一天》小说成功通过了日本「星新一文学奖」的初选；Sony开发的DeepBach AI在深度学习巴赫后，创作出的仿巴赫音乐，在1600位听众里，骗过了超过一半的人，让他们以为这就是巴赫本人的创作。如今，人工智能已经能生成真假难辨的视频，极具艺术感的图像。人工智能正在挑战着文学、音乐、绘画、影视等等这些原本属于艺术创作的领域。当艺术难以成为人类对抗AI的护城河后，许多人认为，诗歌或许是智能时代，人类最后被攻克的堡垒。诗歌被认为是人类文学最初的起源，在尚未有文字的人类社会，诗歌就以口语的形式流传在文明里。它在形式上考验节奏和韵律，在表达上考验想象和凝练，它需要表达者把经验、观察、意识结合，毕竟诗歌的创作依托于于人类特有的通感，因此我们可以让ChatGPT写一首关于月亮的诗，它只会泛泛而谈，而无法和人类在当时当刻，设身处地看到独一无二的月亮。但是，如果ChatGPT有了能「看到」月亮的能力，给它思考赋予观察呢？
传统上，艺术创作往往需要漫长的思考和灵感积累，然后才能将想法付诸实践。然而，AI绘画改变了这一局面。通过机器学习算法，AI能够分析大量的艺术作品和图像数据，并从中学习到风格、色彩和构图等方面的规律。这种大数据的学习方式使得AI能够快速生成新的艺术作品，甚至在几秒钟内就能呈现出惊人的创意。