Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

什么ai智能绘画更精准

Answer

以下是关于 AI 智能绘画更精准的相关信息:

  • 当游戏截图需要升级到 KV 品质且质量不高需要出图时,可以采取以下处理方式:当图中需要改的地方很多,或局部重绘不理想时,将有问题的部分从原图截取抠出,使用 AI 单独生成,最后通过蒙版合成。将拆好的图块用蒙版擦回原图,因为构图色调透视差别不大,所以只需对齐用柔化边缘的画笔即可达到很好的效果,对于 AI 无论如何都识别不了画不好的图块也可以直接用原图擦回底图。
  • MewXAI 拥有众多超火模型和多种功能,包括 MX 绘画(拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种场景)、边缘检测(对草图进行上色,有多种渲染风格可供挑选)、室内设计(上传空间图,分析后完成多种不同风格的室内/建筑设计)、姿态检测(通过姿态识别实现对人物动作的精准控制)、AI 艺术二维码(创建令人惊叹的下一代艺术二维码)、AI 艺术字(把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品)。
  • 图片模型比语言模型小的原因在于:图像生成(无论是 text to image 还是 text to video)的核心质量实际上是由文本控制的。去掉图片,只用文字表达,要求的模型复杂度会小很多,因为人类对图像的容错率相对较高,但对于语言,一句话语法或逻辑错误很容易察觉,我们的大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”,但对于语言,这种补偿是有限的,所以文字的准确性仍然非常重要。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

当图中需要改的地方很多,或局部重绘不理想时可以使用这个方法,核心宗旨还是将算力堆在想要的地方,并且缩小绘图区域使AI对细节的把控更准确我们把有问题的部分从原图截取抠出,使用AI单独单独生成最后通过蒙版合成--将拆好的图块用蒙版擦回原图,因为构图色调透视差别不大,所以只需对齐用柔化边缘的画笔即可达到很好的效果,对于AI无论如何都识别不了画不好的图块也可以直接用原图擦回底图希望通过以上的方式能让大家节省更多的人力,且快速的做出自己喜欢的图片,也越来越期待AI未来会给我们带来更多的便捷及更好的效果!

问:mewxai是什么?

MX绘画:MX绘画,拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,让你的想象变为现实。支持文生图、图生图,可玩性极强。MX Cute:MX Cute是MewXAI团队自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感,在某些风格场景下可以媲美当下最火的NJ-V5模型。MJ绘画:MJ绘画创意度和想象力极高,无论是摄影照片、海报、logo设计、3d模型、表情包制作等,都不在话下。边缘检测:可以对草图进行上色,让您的线稿/草图一键变为现实,且有多种渲染风格可供挑选,创意无限。室内设计:上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。为空间设计师提供灵感,节约时间。姿态检测:通过姿态识别实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对AI画图的完美控制。AI艺术二维码:利用人工智能,在几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码,从此告别单调的黑白二维码,留下令人深刻的印象。AI艺术字:AI最新玩法,把光影文字、隐藏文字、艺术字融入你的艺术作品,美观且实用。

为什么图片模型比语言模型小

用户在形成一些使用习惯后,可能会发现,如果引入内嵌的AI技术,他们的体验会变得更加理想。我觉得,这种技术在文字理解方面,可能会比大多数现有技术要好。这是有道理的。比如一个绘图软件或AI,要想绘制出优秀的作品,首先需要对图像有深刻理解。那么,谁拥有最好的语言模型呢?目前看来,是OpenAI和它的GPT-4模型。因为图像生成(无论是text to image还是text to video)的核心质量,实际上是由文本控制的。去掉图片,只用文字表达,其实要求的模型复杂度会小很多,因为人类对图像的容错率相对较高。但如果一句话语法或逻辑错误,我们很容易察觉。我们的大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”,但对于语言,这种补偿是有限的。所以,对于我们这些普通人来说,文字的准确性仍然非常重要。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
如何搭建精准回答的本地知识库
搭建精准回答的本地知识库可以参考以下步骤: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 4. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 5. 在单元页面,单击新增单元。 6. 在弹出的页面选择要上传的数据格式(默认是文本格式),然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,可以使用额外的软件AnythingLLM,其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 在AnythingLLM中有一个Workspace的概念,可以创建自己独有的Workspace跟其他的项目数据进行隔离。具体操作如下: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式,AnythingLLM提供了两种对话模式: Chat模式:大模型会根据自己的训练数据和我们上传的文档数据综合给出答案。 Query模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话。
2025-03-11
如何去训练ai,让ai可以更精准的回答问题分析趋势
要训练 AI 使其更精准地回答问题和分析趋势,可以从以下几个方面入手: 检索原理: 1. 信息筛选与确认:系统会对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,同时验证信息的来源、时效性和相关性。 2. 消除冗余:识别并去除多个文档或数据源中的重复信息,避免在生成回答时出现重复或矛盾的内容。 3. 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等,构建结构化的知识框架,使信息在语义上更连贯。 4. 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合,形成统一的叙述或解答框架。 5. 语义融合:在必要时合并意义相近但表达不同的信息片段,减少语义重复并增强信息表达力。 6. 预备生成阶段:将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式,如转化为适合输入到生成模型的向量形式。 大模型生成回答: 最终全新的上下文被传递给大语言模型,大语言模型根据提供的信息回答问题。因为这个上下文包括了检索到的信息,所以相当于同时拿到了问题和参考答案,通过大语言模型的全文理解,生成准确和连贯的答案。 批判性思维与复杂问题解决: 批判性思维指分析、评估、推理并做出明智判断的能力,在 AI 时代尤为关键。培养批判性思维需要养成质疑习惯,通过辩论、逻辑训练、阅读反面意见等方式锻炼,注重逻辑推理和定量分析能力的培养。复杂问题解决与批判性思维密切相关,指在不确定情境下分析问题、设计解决方案的能力,往往需要综合运用多种思维技能,通过参与实际复杂项目、案例研究来提高经验,可利用 AI 作为资料提供者或头脑风暴助手,但关键在于人类自己的分析和决策过程。 纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习,不依赖大量人类标注数据,而是让 AI 通过自我探索和试错来学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据进行初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统的反馈下(包括准确率奖励和格式奖励),自主探索推理策略,不断提升回答的准确性,实现自我进化。纯强化学习有可能解锁新的人工智能水平,DeepSeek R1 更注重学习推理的底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域的知识迁移运用和推理解答。
2025-03-07
怎么在AI文生图中精准的输出想要的文字
要在 AI 文生图中精准输出想要的文字,可以参考以下方法: Recraft 模型: 提供提示词加上文本位置,因为模型获得的输入数据越多,越容易产生精确输出。遵循指令比仅理解提示词更容易。 Tusiart 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再学。 设置 VAE:选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 即可。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-03-06
如果用AI精准且快速总结视频网站的视频。
要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频,可参考以下步骤: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,先确认视频栏下方是否有字幕按钮,若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 5. 总结完视频内容后,还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。 此外,通义千问的 Qwen2.5VL 模型在视频理解方面也有出色表现,如支持最长 1 小时视频理解,具备秒级的事件定位能力,能够对视频的不同时间段进行要点总结等。
2025-03-06
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容: 画面精度提示词: high detail(高细节) hyper quality(高品质) high resolution(高分辨率) FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth(8K 流畅) 渲染效果提示词: Unreal Engine(虚幻引擎) octane render(渲染器) Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation(建筑渲染) Corona Render(室内渲染) Quixel Megascans Render(真实感) VRay(V 射线) Behance C4D 3D blender surreal photography(超现实摄影) realistic 3D(真实 3D) zbrush 在描述图片提示词时,通常的逻辑包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手而言,有以下辅助书写提示词的方法和网站: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站,如:http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,Stable Diffusion 会自动匹配参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间,即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围,而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响,不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容: 自然语言:可以使用描述物体的句子作为提示词,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法。 单词标签:使用逗号隔开的单词作为提示词,一般使用普通常见单词,单词风格要和图像整体风格搭配,避免拼写错误,可参考 Emoji、颜文字:Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好,对构图有影响。关于 emoji 确切含义,可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具,可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的,这个字不会是幻觉,是实打实的字,或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息: Tusiart: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 吐司网站: 文生图的操作方式:在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话修改。 模型及生成效果:Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置:可基于图片做延展,能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复消耗算力多,建议先出小图。 特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足,可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-02-25
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
我想找一个好用的ai绘画,有什么推荐吗
以下是为您推荐的一些好用的 AI 绘画平台: 1. Midjourney:综合体验较好,尤其是其 v6 版本。 2. 可灵 AI:成熟的综合类工具。 3. 即梦 AI:成熟的综合类工具。 4. Krea:集成平台。 5. MewXAI:操作简单,功能丰富,包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址:https://www.mewxai.cn/
2025-04-15
给我写适应于AI绘画的提示词
以下是一些适用于 AI 绘画的提示词示例及相关说明: 内容型提示词: 选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型,输入例如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”这样的描述,并使用翻译软件翻译成英文。 标准化提示词: 例如“,绘图,画笔”,能让画面更趋近于某个固定的标准。 其他提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 在设置参数方面: 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢。 常用的采样方法有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型会有指定的算法,搭配起来更好用。 比例设置为 800:400 为宜,尺寸并非越大越好,因为模型的练图基本按照 512x512 的框架去画。若想要高清图,可同时点选高清修复来放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。 请注意,不同的 AI 绘画工具可能对提示词的要求和效果有所差异,您可以根据实际情况进行调整和尝试。
2025-04-12
绘画提示词
以下是一些关于绘画提示词的相关信息: 绘画提示词网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: 提示词语法: 根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。 一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序如:。 不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。 关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:字符。 画小二:Prompt 提示词关键词整理(双语版): 视角_:Select/Deselect All_true、LowAngle(仰视) 介质_:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头_:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光_:ambient lighting(环境照明) 颜色_:white(白色的) 描述_:classical realism(古典现实主义) 艺术家_:抽象主义 19401950、Henri Matisse(亨利·马蒂斯) 电影_:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游) 游戏_:Age of Empires(帝国时代) 其他:doodle(涂鸦)、vacuum tube bulb(真空管灯泡)、polka dot color(圆点颜色)、microsoft paint(微软画图)
2025-04-12
我应该如何开始0-1学习AI绘画?当前最好用的工具是什么?
以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具: 您可以通过观看相关视频教程来入门,比如: “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语,全网最细 ChatGPT 对话指南,保姆级教程!” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,平台链接: 。 “零基础 AI 绘画入门,Midjourney、Stable Diffusion,小白速成,一站式使用和最强入门教程” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,一个无需魔法上网的 AI 绘画工具,平台链接: 。 目前,Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。
2025-04-10
入门:Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程: 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中,有关于 AI 绘画入门的部分,包括产品工具与案例实战,开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程,包括以下章节: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 您可以通过以上资源进行学习,祝您在 AI 绘画领域学有所成!
2025-04-10
AI绘画学习
以下是关于 AI 绘画学习的相关内容: 二师兄的 AI 绘画学习经历: 二师兄来自上海,房地产行业从业二十年,计算机零基础。 2024 年 2 月,在七彩虹售后群老哥的分享下,要了 SD 秋叶安装包,下载教学视频,迈出 AI 学习第一步。 3 月,啃完 SD 的所有教程,开始炼丹,但因图片数据集质量一般,lora 仅供自嗨。 4 月,与小伙伴探讨 AI 变现途径,尝试相关项目,过程中练了一些绘本风格的丹。 5 月,因工作变动,开启了长达五个月无硬件支持的 AI 学习之路,加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。 AI 绘画助手: 是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。 能用通俗易懂的语言讲解复杂的神经网络、生成对抗网络等知识。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富实战案例经验,能为学习者答疑解惑并规划学习路径。 Nenly 的 Stable Diffusion 零基础入门课学习资料汇总: 4 月份发布零基础入门课,超 100 万朋友跟随学习。 编辑配套学习文档作为后备“知识库”,基本内容包括随堂素材、生成信息、内容修订。 提供安装攻略和素材下载的相关指导。 希望以上内容对您学习 AI 绘画有所帮助。
2025-04-10