以下是一些好用的大语言模型：
此外，还有一些在特定方面表现突出的大语言模型，如：
如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：2023 年度中文大模型基准测评报告.pdf 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习，能够理解和生成人类语言，展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列，还有其他一些重要的大型语言模型，如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：最强大语言模型是哪个？
好的，最后，我想向你展示当前领先的大型语言模型的排行榜。例如，这就是聊天机器人竞技场。它由伯克利的一个团队管理。他们在这里所做的是根据ELO评级对不同的语言模型进行排名。计算ELO的方式与国际象棋中的计算方式非常相似。所以不同的棋手互相对弈。根据彼此的胜率，你可以计算他们的ELO分数。你可以使用语言模型做完全相同的事情。所以你可以访问这个网站，输入一些问题，你会得到两个模型的响应，你不知道它们是由什么模型生成的，然后你选择获胜者。然后根据谁赢谁输，你就可以计算出ELO分数。所以越高越好。所以你在这里看到的是，拥挤在顶部的是专有模型。这些是封闭模型，你无法访问权重，它们通常位于网络界面后面。这是OpenAI的GPT系列，以及Anthropic的Claude系列。还有其他公司的一些其他系列。所以这些是目前表现最好的模型。然后就在其下方，你将开始看到一些开放权重的模型。因此，这些权重是可用的，人们对它们有更多了解，通常有相关论文可用。例如，Meta的Llama2系列就是这种情况。或者在底部，你可以看到Zephyr 7b Beta，它基于法国另一家初创公司的Mistral系列。
语言模型。我们评估了五个大型语言模型。第一个是GPT-3(Brown等人，2020)，我们使用的是text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001和text-davinci-002，这些模型可能对应于InstructGPT模型，分别有350M、1.3B、6.7B和175B参数(Ouyang等人，2022)。第二个是LaMDA(Thoppilan等人，2022)，它有422M、2B、8B、68B和137B参数的模型。第三个是PaLM，其模型分别有8B、62B和540B参数。第四个是UL2 20B(Tay等人，2022)，第五个是Codex(Chen等人，2021，OpenAI API中的code-davinci-002)。我们通过贪婪解码从模型中采样（尽管后续工作显示，通过取多次采样生成的最后答案的多数票，可以改进思维链提示（Wang等人，2022a））。对于LaMDA，我们报告了五个随机种子的平均结果，其中每个种子都有一个不同的随机洗牌的示例顺序。由于LaMDA的实验在不同的种子之间没有显示出大的差异，为了节省计算资源，我们报告了所有其他模型的单一示例顺序的结果。