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midjourney绘制原理是什么

Answer

Midjourney 的绘制原理包括以下方面:

  1. 多人群像 Z 轴空间内容输出(7 步):
    • 第一步:模拟场景,优先生成“构图”为主的画面,因为 Midjourney 的出图原理具有随机性,过多内容在一张图时难以控制效果,尤其是侧身角度过去的透视视角图。
    • 第二步:抓取关键要素“风格参考图”,图片能让 Midjourney 更好地理解(读取)空间关系。若没有现成的图,可通过巧思处理。
    • 第三步:回到 Midjourney 进行垫图(即梦出的图作为 sref,原始侧身照作为 cref)+ prompt 抽图。
    • 第四步:对生成的图进行重绘和精修,如调整站姿、面部等。
  2. 以图绘图功能:先选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器上传,获取图片链接,然后结合 prompt 提示词发送给 Midjourney,它会根据需求生成特定图片。

此外,目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高,但对电脑配置尤其是显卡有要求;Midjourney 操作简单方便、创作内容丰富,但需要科学上网且付费。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Midjourney群像人物一致性保持及空间深度控制

Step 1:模拟场景:小伙伴画了一张抽象化的参考图用以理解画面的空间关系,在此基础上出图,一步到位非常难,因为对于当下的Midjourney来说,出图原理决定了随机性,如果给过多内容在一张图的时候,难以控制效果,尤其是侧身角度过去的透视视角图,所以构思的时候第一步要优先生成“构图”为主的画面,在此基础上进行细化修改。Step 2:这时候需要倒退回第一个教程抓取关键要素- “风格参考图”,比起文字,图片会让Midjourney能理解(读取)到空间关系。基于没有现成的图,于是我动了些巧思-把那张抽象的手稿丢给了即梦,让即梦按照手稿出图(选择-景深参考)。Step 3:回到Midjourney -垫图(即梦出的图作为sref,原始侧身照作为cref)+ prompt开始抽图。Step 4:第三步生成的图效果已经有90%,但是站姿不合常理(没有真的侧身站立)。因此决定重绘面部及侧身幅度,在重绘多轮后得到了下图,但人物面部过于2d,所以需要继续精修。

个性:给自己做一个卡通头像

之前我制作了一篇视频,教大家怎么从零开始使用Midjourney并通过简单的提示词来生成图片。今天教点高级的知识,利用Midjourney的以图绘图功能来生成属于你的迪斯尼卡通风格的头像。这就是我使用我的照片为底图生成的迪斯尼风格的头像。如果你还没有Midjourney账号,或者还不懂基础操作,可以看我之前的教程。[AI绘画工具Midjourney新手注册、绘画指令教程|看这一篇就够了](https://www.youtube.com/watch?v=VBlU2UYYUHw)要生成一张Disney风格的头像,我们先选一张你比较满意的图片,在Discord社区的Midjourney服务器聊天栏点击+,然后点击上传文件,选取图片,然后在聊天框发送。(记得这里一定要点击回车或发送按钮)然后图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接,我们点击图片,然后点击在浏览器中打开,然后可以看到浏览器上方有一个链接,这个链接就是这张图片的链接,我们复制下来。我们可以使用这个链接加prompt提示词来发送给Midjourney,Midjourney会根据我们的需求来生成特定的图片,这就是Midjourney的以图绘图。

【SD】软件原理傻瓜级理解

目前市面上主流的AI绘图软件有两个:Stable Diffusion和Midjourney。Stable Diffusion的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,缺点是需要比较好的电脑配置,尤其是显卡;Midjourney的优势是操作简单方便,创作内容相当丰富,但是需要科学上网并且付费,目前的使用费大概在每月200多元左右。如果可以融入工作流,这个月费也不算高,毕竟它带来的效率是惊人的,当然前期想要了解玩一玩的,可以试试Stable Diffusion,关于具体的安装方法可以去看看B站的【秋葉aaaki】这个Up主的视频。很多还没有接触过AI绘画的朋友会觉得这个东西很神秘,哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。今天我就用最傻瓜的方式来讲述一下Stable Diffusion的工作原理和基本功能。

Others are asking
"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍: 1. “人物参考”功能: 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 0 到 100。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;在强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部,适合改变服装、发型等。 2. 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。 过程:上传单张或者一组(4 到 5 张)到 Midjourney 输入框里,有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题:小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: 官方说明:在提示后键入`cref URL`,其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途:这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳,不适用于真实的人物/照片。 高级功能:可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha(测试最初版)上的操作:拖动或粘贴图像到想象栏,有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示,一个风格参考,还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,但这个和其他功能可能会突然更改,V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
midjourney图怎么 放大
在 Midjourney 中,放大图像的方法如下: 放大(Upscale)将图像尺寸加倍: 精细放大(Subtle):放大图像同时尽量保持原样。 创意放大(Creative):在放大的同时会调整或改变图像中的某些细节。 操作时,您可以点击相应的按钮进行放大。例如,在生成的图像中,点击上面的 U 1 4 即可放大一张图。 另外,使用当前默认模型版本的中途图像的默认尺寸为 1024 x 1024 像素。您可以使用 upscale 工具将文件大小增加到 2048 x 2048 或 4096 x 4096 像素。在网络浏览器中打开 Midjourney 图像,或从 Midjourney.com 下载它们以获得最大文件大小。 需要注意的是,如果没看到放大相关的按钮,可能有以下原因: 1. 该图像已经在 Discord 中生成最满意的一张,不可再放大。 2. 在 More options 文字里没打上相应的对勾。
2025-03-21
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
midjourney的平替
以下是关于 Midjourney 的相关信息: Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”:您可以仅描述环境、背景等,Midjourney 会努力将角色融入场景中,但可能会有不连贯的结果,此时可尝试更高值的样式化(如s 800)。场景唯一提示示例:在一个空荒地下,乌云密布的暴风雨天空下。cref https://my.image.host/joisstanding.jpg 。注意该命令适用于单一主题、单一角色的图像,若要添加多个角色,需使用平移按钮。将多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新画布与现有画布拼接,每个新画布部分都有自己的 cref。具体操作:1.使用/settings 将 Remix 打开,然后选择;2.选择包含第二个字符的图像,用 U 将其从网格中分离出来;3.寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个都会在现有图像中添加新图像,选择新角色前进方向并输入提示及其cref,缝合新画布,比如描绘两个人的开场提示。 训练 Midjourney 的 prompt:style<4a,4b or 4c>可在 Midjourney 模型版本 4 之间切换。stylize<number>或s<number>参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于 Jobs 的强度。还有uplight 和upbeta 等参数。默认值(模型版本 5)包括纵横比、混沌、质量、种子、停止、样式化等,各有相应的默认值和范围。纵横比大于 2:1 为实验性的,可能产生不可预测的结果。不同模型版本和参数具有兼容性。
2025-03-18
midjourney注册不了,有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件: 1. 扣子+ByteArtist: 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要?,无收费,可以直接生成。 注册:手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作,不难,截图一步一步即可做到,而且全程没有科学?️,不需要付费。 2. 悠船: 网址:www.youchuanai.com 新用户注册:在悠船桌面端,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 特点:从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试,最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
如何登陆midjourney?
以下是登录 Midjourney 的方法: 1. 登录 Midjourney 官网: Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限。登录 MJ 官网,您将进入到特定页面。左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,您可以随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。 您可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。 在官网上使用图片参考变得简单直观。只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,并且官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标即可。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用。您可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 2. 通过 Discord 登录: 通过 Web 浏览器、移动应用程序或桌面应用程序通过 Discord 访问 Midjourney Bot。在加入 Midjourney Discord 服务器之前,请确保您拥有经过验证的 Discord 帐户。请按照以下指南创建或验证您的 Discord 帐户: 要开始使用 Midjourney 生成图像,您需要订阅计划。 访问。 使用您经过验证的 Discord 帐户登录。 选择适合您需求的订阅计划。请转至了解有关定价和各层可用功能的信息。 要开始与中途机器人交互,请加入中途服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按+服务器列表底部的按钮。 在弹出窗口中,单击 Join a Server 按钮。 粘贴或输入以下 URL:。
2025-03-18
AI绘制流程图
以下是使用 AI 绘制流程图的相关内容: 如果您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 以下是一些其他可用于绘制流程图的 AI 工具: 1. Creately: 简介:Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可以自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网: 2. Whimsical: 简介:Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网: 3. Miro: 简介:Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网: 使用 AI 绘制示意图的一般步骤: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 需要注意的是,虽然 AI 可以帮助绘制流程图,但根据马斯克的成事五步法,第一步是质疑需求。画图的目的是加深理解,通过亲自动手画图来巩固印象。如果让 AI 画,可能会失去这个锻炼机会。而且,现在的 AI 也可能画不出好看的流程图,画出来的东西也可能难以修改。
2025-04-14
物质三态变化图,用什么ai工具能快速绘制?
以下是一些可以快速绘制物质三态变化图的 AI 工具: 1. 麻省理工学院与瑞士巴塞尔大学合作开发的机器学习框架,利用生成式人工智能模型自动绘制物理系统的相图,几乎无需人类监督。 2. 在软件架构设计中,以下工具可用于绘制相关视图,包括物质三态变化图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括物质三态变化图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源的建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建相关视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费的开源工具。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具。 此外,Photoshop 2023 Beta 爱国版在某些图像处理和绘图方面也具有一定的能力,但可能不是专门针对物质三态变化图的绘制。
2025-04-11
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
生成设计图:包括图书馆静音舱+小组讨论舱 :用隔音板材划分独立空间,舱体外壳由学生绘制抽象艺术图案。 可变形桌椅 :定制模块化桌椅,支持拼合为“创作大桌”或独立卡座,适配小组作业与个人学习。 艺术疗愈角 :设置减压涂鸦墙、小型绿植温室,配备舒缓音乐耳机。
以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息: 星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。 入门模式: 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 高级模式: 点击生成器下方的切换按钮进行切换。 与入门模式相比增加了高级模式框架。 基础模型方面,允许使用更多的微调大模型,如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。 图片参考方面,允许使用更多的图像控制功能,在星流基础大模型下,增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复:利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大(目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型)。 放大算法会影响图像放大后的图像质量,建议默认即可。 重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。 其他参数默认即可,参数方面允许调整更多的高级参数。 采样器方面,采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量,有些采样器在细节处理上表现更佳比如 DPM++2M,而有些则在生成速度上更快,比如 Euler。 采样步数一般来说,步数越多,模型对图像的生成和优化越充分,但同时也会增加生成时间。 随机种子是文生图的随机数种子,通过设置相同的随机数种子,可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。 CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性的重要参数。 具有脸部/手部修复功能,利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 此外,学生使用项目化的方式分析现状,做问卷调查,数据分析,在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图,然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。
2025-03-23
有哪些自动绘制流程图或原型图的AI工具
以下是一些可以自动绘制流程图或原型图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 4. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 5. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建多种示意图。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 6. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
用AI绘制图表
以下是一些可用于 AI 绘制图表的工具和平台,以及使用步骤和示例: 工具和平台: 1. Creately 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 使用步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例: 假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
从最基本的原理开始讲
以下是为您从最基本的原理开始讲解的相关内容: 强化学习: 从最开始的 K 臂抽奖机器入手讲解了强化学习的基本原理,然后切入到 Qlearning 中学习如何使用 Q 表来进行强化学习,最后再借助神经网络将 Q 表替换成用函数来拟合计算 Q 值。 参考文章: https://lilianweng.github.io/posts/20180123multiarmedbandit/ https://yaoyaowd.medium.com/%E4%BB%8Ethompsonsampling%E5%88%B0%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%86%8D%E8%B0%88%E5%A4%9A%E8%87%82%E8%80%81%E8%99%8E%E6%9C%BA%E9%97%AE%E9%A2%9823a48953bd30 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E5%9C%B0%E5%8D%A1%E7%BE%85%E6%96%B9%E6%B3%95 https://rl.qiwihui.com/zh_CN/latest/partI/index.html https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md https://hrl.boyuai.com/ http://zh.d2l.ai/ 苏格拉底辩证法及其第一性原理: 这里所说的“辩证法”,是一种通过提问和回答,深入挖掘、质疑和明确观念的艺术,是始于苏格拉底的、源头上的“辩证法”。这门艺术可通过一系列问题,不断挑战人们对世界的既定认知,揭示其中的矛盾和不足,从而引领人们学会自我反思并走向真理。把 AI 作为方法,就是要用辩证法以对话方式引导出 AI 被预训练的世界级的知识和推理能力,然后使其变成我们可以重复调用的“专家级团队”。既然先进的大语言模型是预训练的、以自然语言对话为交互的,又因为人们创造“概念”是为了对事物达成共识,并能更好地交流,所以我们就选择从对话开始,追本溯源,探索如何对话、如何训练对话能力及如何操纵概念——直达认知事物的第一性原理,然后再回到应用上来。 Stable Diffusion: 从艺术和美学的角度来看,扩散模型可以被理解为一种创作和表达过程,其中的元素通过互动和影响,形成一种动态的、有机的整体结构。 前向扩散过程是一个不断加噪声的过程。例如,在猫的图片中多次增加高斯噪声直至图片变成随机噪音矩阵。对于初始数据,设置 K 步的扩散步数,每一步增加一定的噪声,如果设置的 K 足够大,就能够将初始数据转化成随机噪音矩阵。扩散过程是固定的,由 Schedule 算法进行统筹控制。同时扩散过程也有一个重要的性质:可以基于初始数据 X0 和任意的扩散步数 Ki,采样得到对应的数据 Xi 。 反向扩散过程和前向扩散过程正好相反,是一个不断去噪的过程。将随机高斯噪声矩阵通过扩散模型的 Inference 过程,预测噪声并逐步去噪,最后生成一个小别墅的有效图片。其中每一步预测并去除的噪声分布,都需要扩散模型在训练中学习。
2025-04-14
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理,目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流,请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类: 1. AI(人工智能):是一个广泛的概念,旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习:是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型: 监督学习:使用有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:是机器学习的一个子领域,模拟人脑创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用,目标是理解和生成人类语言,如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点,能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面: 1. 基于深度学习技术和机器学习算法:通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习:例如在生成文本时使用大语言模型,通过监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习:包括文本、音频和视频等多模式的内容,这个学习过程称为训练,其结果是创造“基础模型”,如为聊天机器人提供支持的大型语言模型(LLM)。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
LLM的原理
LLM(大语言模型)的工作原理如下: 以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例,在 Transformer 中,会由 Attention 层对其加入更多信息补充,如“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等,这些补充信息作为输入给到下一个 Attention 层,层与层之间,哪些信息补充、保留、传递,由模型自主学习,最终模型把海量数据以关系网形式“消化”并保留重要相关性。 形象地说,就像人阅读文章时的连贯性注意力过程,在阅读理解时,脑子里会消化吸收记忆,记忆的不是点状知识,而是网状经验。 大模型以词向量和 Transformer 模型学习海量知识,把知识作为向量空间中的关系网存储,接受输入时通过向量空间中的匹配进行输出。 观察大模型回复,是一个字一个字流式输出的,因为大模型确实在一个字一个字地推理生成内容。比如输入法输入联想,根据输入的单个字推测下一个字,加入上下文能帮助模型理解下一个字。但存在两个问题:一是全量数据计算算力吃不消,二是仅算字的概率易被不相干信息干扰,此时词向量机制和 Transformer 模型中的 Attention 自注意力机制解决了难题。 另外,RAG 对大语言模型的作用就像开卷考试对学生,事实性知识与 LLM 的推理能力相分离,被存储在容易访问和及时更新的外部知识源中,分为参数化知识(模型训练中学习得到,隐式储存在神经网络权重中)和非参数化知识(存储在外部知识源,如向量数据库中)。
2025-03-25